Certificamos que Pedro Augusto de Souza Brandes concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 29/07/2021 a 26/01/2023.
Formações:
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Formação: Data Science - 115h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 29/07/2021 a 01/08/2021) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 01/08/2021 a 04/08/2021) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 04/08/2021 a 05/08/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 05/08/2021 a 06/08/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 06/08/2021 a 09/08/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 09/08/2021 a 10/08/2021) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 10/08/2021 a 11/08/2021) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 11/08/2021 a 11/08/2021) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 11/08/2021 a 12/08/2021) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 12/08/2021 a 23/12/2021) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 23/12/2021 a 27/12/2021) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 23/12/2021 a 04/07/2022) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 30/06/2022 a 04/07/2022) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Data Science - 102h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 29/07/2021 a 01/08/2021) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 01/08/2021 a 04/08/2021) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 04/08/2021 a 05/08/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 05/08/2021 a 06/08/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 06/08/2021 a 09/08/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 09/08/2021 a 10/08/2021) 5h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 06/07/2022 a 11/07/2022) 8h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 11/08/2021 a 12/08/2021) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 12/08/2021 a 23/12/2021) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 23/12/2021 a 27/12/2021) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 23/12/2021 a 04/07/2022) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 30/06/2022 a 04/07/2022) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
Cursos:
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Programação - 18h
- Django: templates e boas práticas (de 23/01/2023 a 25/01/2023) 8h
- Django: persistência de dados e Admin (de 25/01/2023 a 26/01/2023) 10h
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Data Science - 16h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 08/07/2022 a 18/07/2022) 8h
- MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML (de 09/12/2021 a 06/01/2022) 8h
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Inovação & Gestão - 24h
- Produção de conteúdo: estratégias, planejamento e gestão (de 04/12/2021 a 08/12/2021) 4h
- Criatividade: potencialize a partir das suas motivações (de 25/10/2021 a 01/11/2021) 8h
- Marketing Digital: explorando os conceitos (de 08/11/2021 a 12/07/2022) 12h
