Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Pericles Lima da Paixão Neto concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 20/03/2022 a 14/08/2022.

Formações:

  • Formação: Data Science - 115hs

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados. (de 27/04/2022 a 28/04/2022) 6hrs
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 04/04/2022 a 08/04/2022) 12hrs
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 21/03/2022 a 03/05/2022) 10hrs
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 03/05/2022 a 04/05/2022) 10hrs
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 28/03/2022 a 30/03/2022) 12hrs
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 18/04/2022 a 09/05/2022) 5hrs
    • Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 09/05/2022 a 11/05/2022) 15hrs
    • Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 12/05/2022 a 12/05/2022) 6hrs
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 27/04/2022 a 02/05/2022) 6hrs
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 10/05/2022 a 11/05/2022) 6hrs
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 15/05/2022 a 17/05/2022) 6hrs
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 14/05/2022 a 15/05/2022) 8hrs
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 17/05/2022 a 17/05/2022) 7hrs

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
    • Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
    • Video: YouTube - 60min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
  • Formação: Python para Data Science - 85hs

    Cursos:

    • Python para Data Science (de 20/03/2022 a 22/03/2022) 10hrs
    • Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 22/03/2022 a 28/03/2022) 12hrs
    • Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 31/03/2022 a 04/04/2022) 10hrs
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 04/04/2022 a 08/04/2022) 12hrs
    • Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 17/04/2022 a 18/04/2022) 6hrs
    • Data Visualization: explorando com Seaborn (de 18/04/2022 a 18/04/2022) 6hrs
    • Data Science: análise de series temporais (de 18/04/2022 a 19/04/2022) 6hrs
    • Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 19/04/2022 a 25/04/2022) 10hrs
    • Scraping com Python: coleta de dados na web (de 25/04/2022 a 26/04/2022) 10hrs

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
    • Hipsters: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
    • Hipsters: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
    • Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
  • Formação: Machine Learning - 74hs

    Cursos:

    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 04/05/2022 a 05/05/2022) 8hrs
    • Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 17/05/2022 a 28/05/2022) 10hrs
    • Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 01/06/2022 a 01/06/2022) 12hrs
    • Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 01/06/2022 a 04/06/2022) 6hrs
    • Clustering: extraindo padrões de dados (de 05/06/2022 a 06/06/2022) 9hrs
    • Machine Learning: validação de modelos (de 24/05/2022 a 24/05/2022) 8hrs
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 24/05/2022 a 26/05/2022) 9hrs
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 03/06/2022 a 04/06/2022) 8hrs

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
    • Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
    • Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
    • Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
    • Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
  • Formação: Data Science - 100hs

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados. (de 27/04/2022 a 28/04/2022) 6hrs
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 04/04/2022 a 08/04/2022) 12hrs
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 21/03/2022 a 03/05/2022) 10hrs
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 03/05/2022 a 04/05/2022) 10hrs
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 28/03/2022 a 30/03/2022) 12hrs
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 18/04/2022 a 09/05/2022) 5hrs
    • Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 09/06/2022 a 09/06/2022) 8hrs
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 27/04/2022 a 02/05/2022) 6hrs
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 10/05/2022 a 11/05/2022) 6hrs
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 15/05/2022 a 17/05/2022) 6hrs
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 14/05/2022 a 15/05/2022) 8hrs
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 17/05/2022 a 17/05/2022) 7hrs

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
    • Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/pneto1899/fullCertificate/8372b6b0a66389a572908268dc0689a8