Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Pericles Lima da Paixão Neto concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 20/03/2022 a 24/08/2022.

Formações:

  • Formação: Machine Learning - 66h

    Cursos:

    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 04/05/2022 a 05/05/2022) 8h
    • Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 06/06/2022 a 06/06/2022) 8h
    • Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 01/06/2022 a 01/06/2022) 12h
    • Clustering: extraindo padrões de dados (de 05/06/2022 a 06/06/2022) 9h
    • Machine Learning: validação de modelos (de 24/05/2022 a 24/05/2022) 8h
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 24/05/2022 a 26/05/2022) 9h
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 03/06/2022 a 04/06/2022) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
    • Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
    • Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
    • Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
    • Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min

  • Formação: Data Science - 115h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 27/04/2022 a 28/04/2022) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 04/04/2022 a 08/04/2022) 12h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 21/03/2022 a 03/05/2022) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 03/05/2022 a 04/05/2022) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 28/03/2022 a 30/03/2022) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 18/04/2022 a 09/05/2022) 5h
    • Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 09/05/2022 a 11/05/2022) 15h
    • Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 12/05/2022 a 12/05/2022) 6h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 27/04/2022 a 02/05/2022) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 10/05/2022 a 11/05/2022) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 15/05/2022 a 17/05/2022) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 14/05/2022 a 15/05/2022) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 17/05/2022 a 17/05/2022) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
    • Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
    • Video: YouTube - 60min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min

  • Formação: Python para Data Science - 85h

    Cursos:

    • Python para Data Science (de 20/03/2022 a 22/03/2022) 10h
    • Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 22/03/2022 a 28/03/2022) 12h
    • Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 31/03/2022 a 04/04/2022) 10h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 04/04/2022 a 08/04/2022) 12h
    • Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 17/04/2022 a 18/04/2022) 6h
    • Data Visualization: explorando com Seaborn (de 18/04/2022 a 18/04/2022) 6h
    • Data Science: análise de series temporais (de 18/04/2022 a 19/04/2022) 6h
    • Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 19/04/2022 a 25/04/2022) 10h
    • Scraping com Python: coleta de dados na web (de 25/04/2022 a 26/04/2022) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
    • Hipsters: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
    • Hipsters: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
    • Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min

  • Formação: Data Science - 102h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 27/04/2022 a 28/04/2022) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 04/04/2022 a 08/04/2022) 12h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 21/03/2022 a 03/05/2022) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 03/05/2022 a 04/05/2022) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 28/03/2022 a 30/03/2022) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 18/04/2022 a 09/05/2022) 5h
    • Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 09/06/2022 a 09/06/2022) 8h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 27/04/2022 a 02/05/2022) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 10/05/2022 a 11/05/2022) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 15/05/2022 a 17/05/2022) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 14/05/2022 a 15/05/2022) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 17/05/2022 a 17/05/2022) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
    • Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
    • Video: YouTube - 60min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min

Cursos:

  • Programação - 10h

    • Flask: crie uma webapp com Python (de 12/08/2022 a 16/08/2022) 10h

  • Front-end - 22h

    • HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 14/08/2022 a 15/08/2022) 14h
    • HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 12/08/2022 a 14/08/2022) 8h

  • Data Science - 203h

    • Estatística I: Entenda seus dados com R (de 27/04/2022 a 12/05/2022) 8h
    • Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 11/05/2022 a 12/05/2022) 8h
    • Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 17/05/2022 a 28/05/2022) 10h
    • Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação (de 24/06/2022 a 20/07/2022) 4h
    • Deep Learning parte 1: Keras (de 13/06/2022 a 14/06/2022) 5h
    • GeoPandas Parte 1: trabalhando com dados Geoespaciais (de 04/05/2022 a 07/06/2022) 8h
    • GeoPandas Parte 2: visualização com mapas interativos (de 04/05/2022 a 09/06/2022) 6h
    • Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 13/07/2022 a 15/07/2022) 6h
    • Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 24/05/2022 a 26/05/2022) 8h
    • Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 19/04/2022 a 15/07/2022) 4h
    • Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 14/06/2022 a 20/06/2022) 16h
    • SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 23/08/2022 a 24/08/2022) 12h
    • Data Science: modelos de regressão por baixo dos panos (de 27/06/2022 a 27/06/2022) 6h
    • DAX e ETL com Power BI: carregando dados (de 18/08/2022 a 20/08/2022) 14h
    • Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 20/06/2022 a 23/06/2022) 10h
    • Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 01/06/2022 a 04/06/2022) 6h
    • Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 20/06/2022 a 21/06/2022) 10h
    • MLOps: Machine Learning e APIs (de 13/06/2022 a 13/06/2022) 10h
    • Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 27/05/2022 a 31/05/2022) 8h
    • Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning (de 23/05/2022 a 24/05/2022) 8h
    • Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 27/05/2022 a 29/05/2022) 6h
    • Python Pandas: técnicas avançadas (de 18/05/2022 a 19/05/2022) 12h
    • Machine Learning: Credit Scoring (de 27/05/2022 a 30/05/2022) 10h
    • Análise de componentes principais: elaboração de rankings com o PCA (de 15/07/2022 a 22/08/2022) 8h
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/pneto1899/fullCertificate/8372b6b0a66389a572908268dc0689a8