Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Pedro Martins Santos concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 15/05/2020 a 29/06/2021.

Formações:

  • Formação: Melhore a arquitetura de apps em Android - 57h

    Cursos:

    • Architecture Components: ViewModel, LiveData e Room (de 11/09/2020 a 11/09/2020) 20h
    • Navigation parte 1: transição de telas no Android (de 11/09/2020 a 12/09/2020) 6h
    • Navigation parte 2: novas features e reutilização de código (de 12/09/2020 a 12/09/2020) 12h
    • Data Binding no Android: vinculando modelo com layout (de 12/09/2020 a 12/09/2020) 10h
    • Android Fragments: reutilizando componentes visuais (de 11/09/2020 a 11/09/2020) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Operações assíncronas com Coroutines do Kotlin no Android - 22min
  • Formação: Android - 109h

    Cursos:

    • Android parte 1: crie um app mobile (de 27/08/2020 a 02/09/2020) 10h
    • Android parte 2: avançando com listeners, menu e UI (de 02/09/2020 a 06/09/2020) 10h
    • Android parte 3: refinando o projeto (de 06/09/2020 a 06/09/2020) 10h
    • Layouts Android parte 1: criando telas com Constraint Layouts (de 07/09/2020 a 07/09/2020) 15h
    • Layouts Android parte 2: boas práticas para criação de telas (de 07/09/2020 a 08/09/2020) 17h
    • Recycler View parte 1: listas flexíveis e performáticas (de 08/09/2020 a 09/09/2020) 8h
    • Recycler View parte 2: Listeners, animações e boas práticas (de 09/09/2020 a 10/09/2020) 8h
    • Android Room parte 1: entendendo e aplicando a persistência de dados com ORM (de 10/09/2020 a 10/09/2020) 10h
    • Android Room parte 2: implementando operações assíncronas (de 10/09/2020 a 10/09/2020) 10h
    • Android: acessando uma API Web (de 10/09/2020 a 11/09/2020) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: Criando uma tela de abertura no Android (Splash Screen) - 30min
    • Site: Alura Live: Desenvolvendo a App da Alura - 0min
  • Formação: Java - 181h

    Cursos:

    • Java JRE e JDK: compile e execute o seu programa (de 15/05/2020 a 16/05/2020) 8h
    • Java OO: entendendo a Orientação a Objetos (de 16/05/2020 a 17/05/2020) 8h
    • Java Polimorfismo: entenda herança e interfaces (de 17/05/2020 a 19/05/2020) 16h
    • Java Exceções: aprenda a criar, lançar e controlar exceções (de 19/05/2020 a 24/05/2020) 12h
    • Java e java.lang: programe com a classe Object e String (de 24/05/2020 a 25/05/2020) 12h
    • Java e java.util: Coleções, Wrappers e Lambda expressions (de 25/05/2020 a 26/05/2020) 12h
    • Java e java.io: Streams, Reader e Writers (de 26/05/2020 a 31/05/2020) 12h
    • Java Collections: Dominando Listas, Sets e Mapas (de 31/05/2020 a 21/06/2020) 20h
    • Maven: Build do zero a web (de 31/05/2020 a 22/06/2020) 6h
    • Java Servlet: programação web Java (de 31/05/2020 a 04/07/2020) 10h
    • Java Servlet: autenticação, autorização e o padrão MVC (de 31/05/2020 a 04/07/2020) 14h
    • Java e JPA: Persista seus objetos com a JPA2 e Hibernate (de 31/05/2020 a 05/07/2020) 8h
    • Java e JPA: Pesquise com JPQL e Criteria (de 16/08/2020 a 16/08/2020) 8h
    • Spring MVC I: Criando aplicações web (de 31/05/2020 a 05/07/2020) 20h
    • Spring MVC II: Integração, cache, segurança e templates (de 31/05/2020 a 05/07/2020) 15h
  • Formação: Machine Learning - 55h

    Cursos:

    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 16/07/2020 a 16/07/2020) 8h
    • Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 20/08/2020 a 20/08/2020) 12h
    • Clustering: extraindo padrões de dados (de 11/08/2020 a 11/08/2020) 9h
    • Machine Learning: validação de modelos (de 03/08/2020 a 03/08/2020) 8h
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 03/08/2020 a 03/08/2020) 9h
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 03/08/2020 a 03/08/2020) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
  • Formação: Data Science - 70h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 05/07/2020 a 05/07/2020) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 06/07/2020 a 09/07/2020) 12h
    • Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 09/07/2020 a 09/07/2020) 8h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 09/07/2020 a 09/07/2020) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 09/07/2020 a 09/07/2020) 5h
    • Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 09/07/2020 a 09/07/2020) 15h
    • Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 09/07/2020 a 09/07/2020) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 10/07/2020 a 10/07/2020) 6h
  • Formação: Machine Learning Avançada - 90h

    Cursos:

    • Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 30/07/2020 a 30/07/2020) 6h
    • Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 30/07/2020 a 30/07/2020) 4h
    • NLP: regex e modelos de linguagem (de 21/08/2020 a 21/08/2020) 12h
    • Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 21/08/2020 a 24/08/2020) 10h
    • Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 21/08/2020 a 21/08/2020) 10h
    • Deep Learning parte 1: Keras (de 02/08/2020 a 02/08/2020) 5h
    • Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 19/08/2020 a 19/08/2020) 6h
    • Deep Learning: previsão com Keras (de 25/08/2020 a 25/08/2020) 10h
    • Regressão: implemente uma rede neural com numpy (de 19/08/2020 a 20/08/2020) 7h
    • Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API (de 10/08/2020 a 10/08/2020) 10h
    • Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 21/08/2020 a 21/08/2020) 10h
  • Formação: Machine Learning - 63h

    Cursos:

    • Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 30/07/2020 a 30/07/2020) 6h
    • Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 30/07/2020 a 30/07/2020) 4h
    • Machine Learning: validação de modelos (de 03/08/2020 a 03/08/2020) 8h
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 03/08/2020 a 03/08/2020) 9h
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 03/08/2020 a 03/08/2020) 8h
    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 16/07/2020 a 16/07/2020) 8h
    • Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 16/07/2020 a 25/07/2020) 6h
    • Deep Learning parte 1: Keras (de 02/08/2020 a 02/08/2020) 5h
    • Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 02/08/2020 a 02/08/2020) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Video: Nerdologia Tech: Como ensinar uma máquina a aprender - 60min
  • Formação: Python para Data Science - 82h

    Cursos:

    • Python para Data Science (de 08/08/2020 a 08/08/2020) 10h
    • Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 08/08/2020 a 08/08/2020) 12h
    • Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 08/08/2020 a 08/08/2020) 10h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 06/07/2020 a 09/07/2020) 12h
    • Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 08/08/2020 a 08/08/2020) 6h
    • Data Visualization: explorando com Seaborn (de 08/08/2020 a 08/08/2020) 6h
    • Data Science: análise de series temporais (de 08/08/2020 a 08/08/2020) 6h
    • Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 08/08/2020 a 08/08/2020) 10h
    • Scraping com Python: coleta de dados na web (de 08/08/2020 a 08/08/2020) 10h
  • Formação: Data Science - 109h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 05/07/2020 a 05/07/2020) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 06/07/2020 a 09/07/2020) 12h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 07/08/2020 a 07/08/2020) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 07/08/2020 a 07/08/2020) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 09/07/2020 a 09/07/2020) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 09/07/2020 a 09/07/2020) 5h
    • Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 09/07/2020 a 09/07/2020) 15h
    • Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 09/07/2020 a 09/07/2020) 6h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 07/08/2020 a 08/08/2020) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 10/07/2020 a 10/07/2020) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 08/08/2020 a 08/08/2020) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 08/08/2020 a 08/08/2020) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 08/08/2020 a 08/08/2020) 7h
  • Formação: Estatística com Python - 69h

    Cursos:

    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 07/08/2020 a 07/08/2020) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 07/08/2020 a 07/08/2020) 10h
    • Estatística com Python: testes de hipóteses (de 09/08/2020 a 09/08/2020) 10h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 10/07/2020 a 10/07/2020) 6h
    • Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 09/08/2020 a 09/08/2020) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 09/07/2020 a 09/07/2020) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 09/07/2020 a 09/07/2020) 5h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 08/08/2020 a 08/08/2020) 6h
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/pmartinssantos/fullCertificate/c77f326685e9319e1f94203216c96f7b