Certificamos que Pierre T. Mangussi concluiu os cursos e trilhas a seguir, no período de 26/08/2020 a 25/07/2022.
Trilhas • Alura:
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Trilha • Alura: Python para Data Science - 85h
Cursos:
- Python para Data Science (de 03/09/2020 a 04/09/2020) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 16/09/2020 a 18/09/2020) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 18/09/2020 a 21/09/2020) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 12/09/2020 a 12/09/2020) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 27/09/2020 a 28/09/2020) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 21/09/2020 a 21/09/2020) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 21/09/2020 a 21/09/2020) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 21/09/2020 a 25/09/2020) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 25/09/2020 a 27/09/2020) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
- Hipsters Ponto Tech: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Trilha • Alura: Estatística com Python - 69h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 12/09/2020 a 12/09/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 12/09/2020 a 15/09/2020) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 02/10/2020 a 06/10/2020) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 22/10/2020 a 22/10/2020) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 22/10/2020 a 27/10/2020) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 11/10/2020 a 11/10/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 12/10/2020 a 12/10/2020) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados (de 27/10/2020 a 28/10/2020) 6h
Cursos:
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Programação - 95h
- Python: começando com a linguagem (de 26/08/2020 a 27/08/2020) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 27/08/2020 a 31/08/2020) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 31/08/2020 a 31/08/2020) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 01/09/2020 a 02/09/2020) 10h
- Python: Manipulação de Strings (de 28/09/2020 a 28/09/2020) 7h
- Django: modelo, rotas e views (de 24/07/2022 a 24/07/2022) 8h
- Autenticação no Django: formulários, requisições e mensagens (de 24/07/2022 a 24/07/2022) 8h
- Integração de modelos no Django: Filtros, buscas e admin (de 24/07/2022 a 24/07/2022) 10h
- Boas práticas no Django: apps, pastas e paginação (de 24/07/2022 a 24/07/2022) 8h
- API com Django 3: Django Rest Framework (de 25/07/2022 a 25/07/2022) 8h
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Front-end - 22h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 22/07/2022 a 22/07/2022) 14h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 05/11/2020 a 09/11/2020) 8h
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Data Science - 118h
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 29/10/2020 a 01/11/2020) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 04/11/2020 a 14/11/2020) 10h
- Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação (de 16/11/2020 a 03/12/2020) 4h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 14/11/2020 a 15/11/2020) 8h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 07/09/2020 a 08/09/2020) 6h
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 30/09/2020 a 01/10/2020) 6h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 14/11/2020 a 15/11/2020) 8h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 01/10/2020 a 01/10/2020) 4h
- Data Science: modelos de regressão por baixo dos panos (de 04/11/2020 a 04/11/2020) 6h
- Power BI Desktop: Carregue, analise e visualize dados (de 14/04/2021 a 22/04/2021) 12h
- DAX e ETL com Power BI: carregando dados (de 22/04/2021 a 23/04/2021) 14h
- Estatística com R: correlação e regressão (de 01/11/2020 a 04/11/2020) 12h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 21/09/2020 a 21/09/2020) 10h
- Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 12/10/2020 a 20/10/2020) 10h
