Certificamos que Plinio Ramos Coelho Neto concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 14/12/2023 a 14/01/2025.
Formações:
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Formação: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 50h
Cursos:
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 01/01/2025 a 02/01/2025) 12h
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 02/01/2025 a 02/01/2025) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 03/01/2025 a 05/01/2025) 6h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 05/01/2025 a 05/01/2025) 8h
- Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 05/01/2025 a 10/01/2025) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 14/01/2025 a 14/01/2025) 8h
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Formação: Estatística com Python - 69h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 22/01/2024 a 28/02/2024) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 31/01/2024 a 08/03/2024) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 16/02/2024 a 26/02/2024) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 21/02/2024 a 22/02/2024) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 22/02/2024 a 28/02/2024) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 28/02/2024 a 08/03/2024) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 08/03/2024 a 09/03/2024) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 09/03/2024 a 12/03/2024) 6h
Cursos:
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Programação - 14h
- Python: crie a sua primeira aplicação (de 21/02/2024 a 24/02/2024) 8h
- Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 24/02/2024 a 24/02/2024) 6h
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Data Science - 220h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 28/07/2024 a 26/09/2024) 5h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 28/02/2024 a 06/03/2024) 8h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 24/09/2024 a 24/09/2024) 6h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 18/07/2024 a 26/07/2024) 6h
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 26/07/2024 a 28/07/2024) 6h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 28/10/2024 a 29/10/2024) 8h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 28/07/2024 a 28/07/2024) 4h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 07/03/2024 a 11/03/2024) 12h
- Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 29/10/2024 a 29/10/2024) 10h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 12/03/2024 a 20/03/2024) 9h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 24/09/2024 a 26/09/2024) 10h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 06/03/2024 a 06/03/2024) 8h
- Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 20/03/2024 a 22/04/2024) 10h
- Power BI: DAX contextos e iteração (de 28/12/2023 a 28/12/2023) 8h
- Power BI: Report Builder (de 29/12/2023 a 04/01/2024) 8h
- Power BI: explorando recursos visuais (de 29/12/2023 a 29/12/2023) 8h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 14/12/2023 a 17/12/2023) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 17/12/2023 a 19/12/2023) 8h
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 19/12/2023 a 19/12/2023) 20h
- Power BI: aprofundando na linguagem DAX (de 28/12/2023 a 29/12/2023) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 26/09/2024 a 26/09/2024) 8h
- Data Science: transformando variáveis para uma Regressão Linear (de 27/09/2024 a 27/09/2024) 8h
- Regressão: construindo Árvores de Regressão (de 27/09/2024 a 28/09/2024) 8h
- Séries temporais: detectando anomalias e realizando previsões (de 03/10/2024 a 14/10/2024) 8h
- Regressão: prevendo séries temporais com Prophet (de 16/10/2024 a 27/10/2024) 10h
- Regressão: realizando previsão de séries temporais com statsmodels (de 14/10/2024 a 15/10/2024) 8h
