Cursos:

• Programação - 12h

  Python: começando com a linguagem (de 27/10/2021 a 28/10/2021) 12h

• Front-end - 30h

  HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 26/12/2021 a 27/12/2021) 14h
  HTML e CSS: ambientes de desenvolvimento, estrutura de arquivos e tags (de 06/05/2023 a 23/05/2023) 8h
  HTML e CSS: Classes, posicionamento e Flexbox (de 23/05/2023 a 02/06/2023) 8h

• Data Science - 193h

  Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 29/12/2021 a 06/01/2022) 10h
  SQL Server: Introdução ao SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 01/02/2022 a 02/02/2022) 12h
  SQL Server: consultas avançadas com Microsoft SQL Server 2017 (de 02/02/2022 a 07/02/2022) 12h
  SQL Server: Manipulação de dados com Microsoft SQL Server 2017 (de 07/02/2022 a 10/02/2022) 12h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 23/11/2021 a 30/11/2021) 12h
  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 17/12/2021 a 29/12/2021) 8h
  Machine Learning: validação de modelos (de 19/01/2022 a 23/01/2022) 8h
  Data Science: analise e visualização de dados (de 27/10/2021 a 03/11/2021) 6h
  Estatística com Python: frequências e medidas (de 13/11/2021 a 21/11/2021) 10h
  Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 21/11/2021 a 23/11/2021) 10h
  Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 06/01/2022 a 09/01/2022) 12h
  Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 09/01/2022 a 15/01/2022) 6h
  Clustering: extraindo padrões de dados (de 16/01/2022 a 19/01/2022) 9h
  Python para Data Science (de 04/11/2021 a 08/11/2021) 10h
  Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 15/12/2021 a 06/01/2022) 6h
  Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 06/02/2022 a 11/02/2022) 8h
  Qlik Sense: conhecendo a ferramenta (de 10/03/2022 a 11/03/2022) 16h
  Qlik Sense: manipulando dados (de 12/03/2022 a 14/03/2022) 12h
  Qlik Sense: analisando dados (de 10/03/2022 a 10/03/2022) 14h