Certificamos que Rafael Penna Leite concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 08/02/2021 a 11/12/2021.
Formações:
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Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 85h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 02/03/2021 a 14/03/2021) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 22/03/2021 a 23/03/2021) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 24/03/2021 a 01/04/2021) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 06/04/2021 a 17/04/2021) 10h
- String em Python: extraindo informações de uma URL (de 10/05/2021 a 11/05/2021) 8h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 17/05/2021 a 22/05/2021) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 26/05/2021 a 26/05/2021) 9h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 26/05/2021 a 31/05/2021) 7h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Python – Hipsters #122 - 52min
- Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Video: A linguagem Python - Alura Live #94 - YouTube - 60min
- Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Ordenando listas no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: A diferença das funções input() e raw_input() no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Montando cenários de testes com o Pytest | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Data Science - 112h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 08/02/2021 a 14/02/2021) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 19/02/2021 a 02/03/2021) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 10/03/2021 a 17/03/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 17/03/2021 a 23/03/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 02/04/2021 a 13/04/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 13/04/2021 a 19/04/2021) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 19/04/2021 a 08/05/2021) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 08/05/2021 a 17/05/2021) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 30/08/2021 a 05/09/2021) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 06/09/2021 a 12/09/2021) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 09/10/2021 a 18/10/2021) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 03/11/2021 a 04/11/2021) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 04/11/2021 a 20/11/2021) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Estatística com Python - 69h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 10/03/2021 a 17/03/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 17/03/2021 a 23/03/2021) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 14/09/2021 a 10/10/2021) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 06/09/2021 a 12/09/2021) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 18/10/2021 a 27/10/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 02/04/2021 a 13/04/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 13/04/2021 a 19/04/2021) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 09/10/2021 a 18/10/2021) 6h
Cursos:
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Programação - 14h
- Testes automatizados: TDD com Python (de 04/06/2021 a 06/06/2021) 6h
- Blockchain para Negócios: aplicações e cases reais (de 21/11/2021 a 06/12/2021) 8h
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Data Science - 20h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 30/03/2021 a 01/04/2021) 8h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 07/12/2021 a 11/12/2021) 12h