Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Pedro Vitor Pereira Macieira Ribeiro concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 17/05/2024 a 16/10/2024.

Formações:

  • Formação: Data Science - 89h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 17/05/2024 a 17/05/2024) 6h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 17/05/2024 a 18/05/2024) 8h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 18/05/2024 a 19/05/2024) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 19/05/2024 a 20/05/2024) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 20/05/2024 a 20/05/2024) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 22/05/2024 a 22/05/2024) 5h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 23/05/2024 a 27/05/2024) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 27/05/2024 a 31/05/2024) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 31/05/2024 a 31/05/2024) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 31/05/2024 a 01/06/2024) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 01/06/2024 a 01/06/2024) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
    • Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
  • Formação: Data Science - 114h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 17/05/2024 a 17/05/2024) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 31/05/2024 a 31/05/2024) 12h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 18/05/2024 a 19/05/2024) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 19/05/2024 a 20/05/2024) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 20/05/2024 a 20/05/2024) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 22/05/2024 a 22/05/2024) 5h
    • Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 22/05/2024 a 23/05/2024) 15h
    • Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 23/05/2024 a 23/05/2024) 6h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 23/05/2024 a 27/05/2024) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 27/05/2024 a 31/05/2024) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 31/05/2024 a 31/05/2024) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 31/05/2024 a 01/06/2024) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 01/06/2024 a 01/06/2024) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
    • Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
  • Formação: Avançando em Data Science com Python - 85h

    Cursos:

    • Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 07/08/2024 a 09/08/2024) 10h
    • Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 10/08/2024 a 24/08/2024) 12h
    • Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 24/08/2024 a 25/08/2024) 10h
    • Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 25/08/2024 a 28/08/2024) 8h
    • Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 29/08/2024 a 29/08/2024) 10h
    • Python: análise de dados com SQL (de 29/08/2024 a 30/08/2024) 6h
    • Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 31/08/2024 a 31/08/2024) 10h
    • Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 31/08/2024 a 02/09/2024) 6h
    • Dados geográficos: visualização de mapas com Folium (de 02/09/2024 a 04/09/2024) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Visualization: tipos de visualização - 16min
    • Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com Python - 7min
    • Alura+: Power BI: ETL com Python no Power BI - 14min
    • Artigo: Streamlit: compartilhando sua aplicação de dados sem dor de cabeça - 30min
    • Artigo: Georreferenciamento: o que é, uso e ferramentas | Alura - 30min
    • Video: Conclusão da Formação Avançando em Data Sciente com Python - YouTube - 60min
  • Formação: Python para Data Science - 68h

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 22/06/2024 a 22/06/2024) 10h
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 22/06/2024 a 22/06/2024) 8h
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 23/06/2024 a 23/06/2024) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 17/05/2024 a 18/05/2024) 8h
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 24/06/2024 a 24/06/2024) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 24/06/2024 a 28/06/2024) 8h
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 28/06/2024 a 30/06/2024) 6h
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 30/06/2024 a 30/06/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
    • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/pedrovitor-macieira/fullCertificate/1b4f59e1f2ab482e70392956dc99d8ad