Formações:

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  Formação: Aprenda a programar em JavaScript com foco no back-end - 74h

  Cursos:

  JavaScript: tipos, variáveis e funções (de 17/10/2023 a 17/10/2023) 12h
  JavaScript: Arrays (de 22/10/2023 a 22/10/2023) 8h
  JavaScript: objetos (de 22/10/2023 a 23/10/2023) 8h
  JavaScript I: algoritmos de ordenação (de 26/10/2023 a 26/10/2023) 8h
  Algoritmos com JavaScript II: aprofundando em algoritmos de ordenação e busca (de 26/10/2023 a 26/10/2023) 10h
  Node.js: criando sua primeira biblioteca (de 26/10/2023 a 26/10/2023) 12h
  JavaScript: programação orientada a objetos (de 26/10/2023 a 26/10/2023) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: NodeJS: o que é e como funciona - 25min
  • Video: Diferença entre Back-End e Front-End com Mario Souto | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
  • Artigo: Higher Order Functions: o que são? | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Strings com JavaScript: o que são e como manipulá-las | Alura Cursos Online - 30min
  • Site: Classes x funções no Javascript | #AluraMais - YouTube - 0min
  • Site: Destructuring em JavaScript #AluraMais - YouTube - 0min
  • Artigo: Algoritmos e Lógica de programação: O que é isso e por quê é importante? | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Estruturas de dados: uma introdução | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Por que estudar algoritmos? | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Ordenação de números no JavaScript não funciona? | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Como instalar o Node.js no Windows, Linux e macOS - 30min
  • Artigo: Lidando com erros no Node.js | Alura - 30min
  • Artigo: Async/await no JavaScript: o que é e quando usar a programação assíncrona? | Alura Cursos Online - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: A partir do zero: HTML e CSS para projetos web - 49h

  Cursos:

  HTML e CSS: ambientes de desenvolvimento, estrutura de arquivos e tags (de 20/07/2023 a 20/07/2023) 8h
  HTML e CSS: Classes, posicionamento e Flexbox (de 20/07/2023 a 21/07/2023) 8h
  HTML e CSS: cabeçalho, footer e variáveis CSS (de 21/07/2023 a 23/07/2023) 6h
  HTML e CSS: trabalhando com responsividade e publicação de projetos (de 23/07/2023 a 25/07/2023) 6h
  HTML e CSS: praticando HTML/CSS (de 25/07/2023 a 28/07/2023) 8h
  HTML e CSS: responsividade com mobile-first (de 28/07/2023 a 18/09/2023) 12h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
  • Artigo: Srcset: Trabalhando com imagens responsivas - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Apache Airflow - 47h

  Cursos:

  Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 14/08/2025 a 18/08/2025) 8h
  Apache Airflow: extração de dados (de 18/08/2025 a 27/08/2025) 10h
  Apache Airflow: transformação de dados com Spark (de 27/08/2025 a 02/09/2025) 10h
  Aprofundando no Airflow: Executores Local e Celery (de 03/09/2025 a 04/09/2025) 8h
  Aprofundando no Airflow: Executor Kubernetes (de 04/09/2025 a 11/09/2025) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Criando máquinas virtuais com o VMWare - 17min
  • Alura+: Instalando o Airflow no Docker - 20min
  • Alura+: O que são Data Lakes? - 8min
  • Hipsters Ponto Tech: Data Lakes – Hipsters Ponto Tech #269 - 42min
  • Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
  • Artigo: Executores do Airflow: tipos e funções - 30min
  • Artigo: Kubernetes: conhecendo a orquestração de containers - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 55h

  Cursos:

  Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 29/07/2025 a 31/07/2025) 12h
  Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 31/07/2025 a 31/07/2025) 8h
  Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 08/08/2025 a 08/08/2025) 6h
  MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 08/08/2025 a 12/08/2025) 8h
  Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 12/08/2025 a 13/08/2025) 8h
  Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 14/08/2025 a 18/08/2025) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: O que é NoSQL? - 11min
  • Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
  • Artigo: Engenharia de Dados: o que é, o que faz e um Guia completo - 30min
  • Artigo: WSL: como executar programas e comandos Linux no Windows? - 30min
  • Artigo: Ambientes virtuais em Python - 30min
  • Artigo: Python: utilizando POO na Engenharia de Dados - 30min
  • Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
  • Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
  • Artigo: Bancos de dados na nuvem | Alura - 30min
  • Artigo: O que é um pipeline de dados? | Alura - 30min
  • Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Python para Data Science - 69h

  Cursos:

  Python para Data Science: primeiros passos (de 28/07/2025 a 28/07/2025) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 28/07/2025 a 28/07/2025) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 28/07/2025 a 28/07/2025) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 28/07/2025 a 28/07/2025) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 28/07/2025 a 28/07/2025) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 28/07/2025 a 28/07/2025) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 28/07/2025 a 28/07/2025) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 28/07/2025 a 28/07/2025) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min