Certificamos que Pedro Herminio concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 01/02/2022 a 25/01/2025.
Formações:
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Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 23h
Cursos:
- Python: crie a sua primeira aplicação (de 13/07/2024 a 21/08/2024) 8h
- Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 21/08/2024 a 22/08/2024) 6h
- Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API (de 22/08/2024 a 18/09/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Video: Formação Python Conclusão - YouTube - 60min
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Formação: Apache Spark com Python - 49h
Cursos:
- Spark: apresentando a ferramenta (de 04/11/2024 a 09/11/2024) 10h
- Spark: trabalhando com regressão (de 15/01/2025 a 15/01/2025) 8h
- Spark: criando modelos de classificação (de 15/01/2025 a 15/01/2025) 10h
- Spark: processamento de linguagem natural (de 15/01/2025 a 15/01/2025) 8h
- Spark: sistema de recomendação (de 15/01/2025 a 15/01/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Apache Spark: a história do Big Data - 11min
- Alura+: Spark: RDD - 18min
- Artigo: Iniciando um projeto Spark no Colab | Alura - 30min
- Artigo: Arquivos Parquet - 30min
- Artigo: Machine learning com Apache Spark - 30min
- Artigo: Spark NLP: trabalhando linguagem natural de forma mais otimizada - 30min
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Formação: Machine Learning na prática: fundamentos e aplicações - 48h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 02/01/2025 a 06/01/2025) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 03/12/2024 a 07/12/2024) 8h
- Dash: construindo dashboards para modelos de Machine Learning (de 20/01/2025 a 21/01/2025) 10h
- NLP: aplicando processamento de linguagem natural para análise de sentimentos (de 08/01/2025 a 20/01/2025) 10h
- Clusterização: lidando com dados sem rótulo (de 06/01/2025 a 08/01/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Machine Learning? | Alura - 30min
- Artigo: Problemas resolvidos por algoritmos de classificação | Alura - 30min
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
- Artigo: PLN: o que é Processamento de Linguagem Natural? | Alura - 30min
- Artigo: Os 4 tipos de aprendizagem na IA, algoritmos e usos | Alura - 30min
- Artigo: Quais os algoritmos de clusterização e quando utilizar? | Alura - 30min
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Formação: Data Science - 48h
Cursos:
- Data Science: explorando e analisando dados (de 06/07/2024 a 07/07/2024) 10h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 27/02/2024 a 02/03/2024) 10h
- Data Science: testando hipóteses (de 29/11/2024 a 03/12/2024) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 03/12/2024 a 07/12/2024) 8h
- Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 08/12/2024 a 10/12/2024) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira | Alura - 30min
- Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
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Formação: Estatística com Python - 71h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 16/09/2023 a 21/09/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 21/09/2023 a 26/09/2023) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 15/02/2024 a 28/11/2024) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 10/12/2024 a 12/12/2024) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 12/12/2024 a 15/12/2024) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 15/12/2024 a 17/12/2024) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 16/12/2024 a 18/12/2024) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 17/12/2024 a 19/12/2024) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é regressão? - 9min
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
- Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
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Formação: Power BI - 47h
Cursos:
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 01/02/2022 a 03/02/2022) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 02/02/2022 a 07/02/2022) 8h
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 06/02/2022 a 17/02/2022) 8h
- Power BI: entendendo as fórmulas DAX (de 15/02/2022 a 06/03/2022) 10h
- Power BI: explorando recursos visuais (de 31/10/2022 a 02/11/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: PowerBI, o novo Excel? – Hipsters Ponto Tech #246 - 39min
- Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com Python - 7min
- Alura+: Power BI: Storytelling com Bookmarks - 12min
- Video: Vídeo de introdução à formação Power BI - YouTube - 60min
- Video: O que é Power BI? #HipstersPontoDicas - YouTube - 60min
- Artigo: Power BI: o que é? | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Começando com Power BI - Hipsters.Talks #15 - YouTube - 60min
- Artigo: Power BI: calculando a média mensal | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: DAX no Power BI - 25h
Cursos:
- Power BI: DAX contextos e iteração (de 12/01/2025 a 13/01/2025) 8h
- Power BI: aprofundando na linguagem DAX (de 12/01/2025 a 14/01/2025) 8h
- Power BI: aplicando DAX ao negócio (de 04/11/2023 a 05/11/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Power BI: conhecendo as linguagens M e DAX | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: calculando a média mensal | Alura - 30min
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Formação: Machine Learning com Python: Regressão - 62h
Cursos:
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 03/12/2024 a 07/12/2024) 8h
- Data Science: transformando variáveis para uma Regressão Linear (de 13/01/2025 a 14/01/2025) 8h
- Regressão: construindo Árvores de Regressão (de 14/01/2025 a 15/01/2025) 8h
- Regressão: aprimorando os resultados com XGBoost (de 15/01/2025 a 15/01/2025) 8h
- Séries temporais: detectando anomalias e realizando previsões (de 16/01/2025 a 17/01/2025) 8h
- Regressão: realizando previsão de séries temporais com statsmodels (de 17/01/2025 a 18/01/2025) 8h
- Regressão: prevendo séries temporais com Prophet (de 18/01/2025 a 18/01/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Correlação: compreendendo conceitos e sua aplicação | Alura - 30min
- Artigo: Métricas de avaliação para modelos de regressão | Alura - 30min
- Artigo: Árvores de decisão: modelo de Machine Learning para Classificação e Regressão | Alura - 30min
- Artigo: Explorando a técnica de boosting para melhorar modelos de regressão | Alura - 30min
- Artigo: Um pouco sobre séries temporais e suas aplicações | Alura - 30min
- Artigo: Modelos matemáticos utilizados em séries temporais | Alura - 30min
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Formação: Business Intelligence com Excel - 54h
Cursos:
- BI com Excel: criando bancos de dados com planilhas (de 10/01/2025 a 10/01/2025) 10h
- BI com Excel: criando um Dashboard sem complicação (de 10/01/2025 a 10/01/2025) 8h
- BI com Excel: trabalhando com tabelas dinâmicas com Power Pivot (de 11/01/2025 a 11/01/2025) 8h
- BI com Excel: criando Dashboard com Power Pivot (de 11/01/2025 a 12/01/2025) 8h
- BI com Excel: conhecendo o Power Query (de 12/01/2025 a 12/01/2025) 8h
- BI com Excel: dashboard com Power Query (de 12/01/2025 a 12/01/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Como criar tabela dinâmica com duas bases distintas - 10min
- Alura+: Como capturar dados externos no Excel (Power Query) - 8min
- Artigo: Business Intelligence: o que é? - 30min
- Artigo: Power BI ou Excel para Business Intelligence? - 30min
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Formação: Machine Learning para Negócios Digitais - 83h
Cursos:
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 06/01/2025 a 06/01/2025) 8h
- Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 06/01/2025 a 07/01/2025) 10h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 07/01/2025 a 07/01/2025) 8h
- Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 07/01/2025 a 13/01/2025) 16h
- Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform (de 13/01/2025 a 13/01/2025) 12h
- Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 13/01/2025 a 13/01/2025) 8h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 13/01/2025 a 13/01/2025) 10h
- MLOps: deploy de modelos (de 13/01/2025 a 13/01/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Recomendação baseada em filtro colaborativo - 6min
- Video: O que é Marketing Digital? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Podcast: Pesquisa e Inovação na Globo - Hipsters On The Road #32 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
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Formação: Machine Learning com Python: Classificação - 67h
Cursos:
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 17/07/2024 a 05/01/2025) 8h
- Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 18/07/2024 a 02/01/2025) 8h
- Classificação: resolvendo problemas multiclasse (de 03/01/2025 a 04/01/2025) 8h
- Classificação: otimizando modelos de machine learning (de 02/01/2025 a 05/01/2025) 8h
- Classificação: selecionando features (de 02/01/2025 a 06/01/2025) 8h
- Classificação: combinando classificadores para a melhoria de performance (de 06/01/2025 a 07/01/2025) 8h
- Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost (de 07/01/2025 a 09/01/2025) 8h
- Classificação: construindo modelos semi-supervisionados (de 08/01/2025 a 10/01/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Curva ROC - 9min
- Artigo: O que é Machine Learning? | Alura - 30min
- Artigo: Problemas resolvidos por algoritmos de classificação | Alura - 30min
- Artigo: Machine Learning: conhecendo as técnicas de bagging e boosting | Alura - 30min
- Artigo: Machine Learning: o que é aprendizado semi-supervisionado | Alura - 30min
- Artigo: Os 4 tipos de aprendizagem na IA, algoritmos e usos | Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 67h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 27/09/2023 a 30/09/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 30/09/2023 a 07/10/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 07/10/2023 a 21/10/2023) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 11/10/2023 a 11/10/2023) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 11/10/2023 a 13/10/2023) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 13/10/2023 a 16/10/2023) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 16/10/2023 a 16/10/2023) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 16/10/2023 a 17/10/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
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Formação: Data Driven Marketing - 25h
Cursos:
- Data Driven Marketing: aplique dados ao marketing (de 08/01/2025 a 08/01/2025) 8h
- Data driven marketing: analise dados e segmente audiências (de 08/01/2025 a 08/01/2025) 8h
- Data Driven Marketing: otimize campanhas (de 08/01/2025 a 08/01/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Data-Driven Marketing: construindo estratégias de marketing guiadas por dados | Alura - 30min
Cursos:
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Programação - 74h
- Python: começando com a linguagem (de 22/10/2023 a 24/10/2023) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 24/10/2023 a 10/11/2023) 12h
- Testes automatizados: TDD com Python (de 09/04/2024 a 10/04/2024) 6h
- Python e TDD: explorando testes unitários (de 09/04/2024 a 15/04/2024) 8h
- Django: templates e boas práticas (de 25/01/2023 a 23/09/2024) 8h
- Django: persistência de dados e Admin (de 24/09/2024 a 20/10/2024) 10h
- Django: autenticação de formulários e alerta (de 20/10/2024 a 20/10/2024) 10h
- Git e GitHub: compartilhando e colaborando em projetos (de 21/01/2025 a 22/01/2025) 8h
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Front-end - 16h
- HTML e CSS: ambientes de desenvolvimento, estrutura de arquivos e tags (de 21/01/2025 a 21/01/2025) 8h
- HTML e CSS: Classes, posicionamento e Flexbox (de 21/01/2025 a 21/01/2025) 8h
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DevOps - 8h
- Windows Prompt: utilizando o CMD (de 21/01/2025 a 23/01/2025) 8h
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Data Science - 438h
- SAS parte 1: manipulando bases de dados (de 03/05/2022 a 01/08/2022) 8h
- SAS parte 2: interagindo bases de dados (de 01/08/2022 a 06/11/2022) 7h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 02/02/2022 a 13/02/2023) 12h
- ETL com Integration Services: modelo de dados (de 14/02/2023 a 18/02/2023) 6h
- ETL com Integration Services: transformação de dados (de 18/02/2023 a 21/02/2023) 10h
- SQL Server: consultas avançadas com Microsoft SQL Server 2017 (de 10/05/2022 a 15/07/2022) 12h
- SQL Server: Manipulação de dados com Microsoft SQL Server 2017 (de 13/07/2022 a 19/07/2022) 12h
- SQL Server: T-SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 19/07/2022 a 27/07/2022) 14h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 29/03/2023 a 08/04/2023) 12h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 17/04/2023 a 20/04/2023) 6h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 04/07/2024 a 06/07/2024) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 20/04/2023 a 24/04/2023) 6h
- DAX e ETL com Power BI: carregando dados (de 02/11/2022 a 05/11/2022) 14h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 13/07/2023 a 18/10/2023) 10h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 18/10/2023 a 21/10/2023) 9h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 03/03/2023 a 08/03/2023) 12h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 23/01/2025 a 23/01/2025) 6h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 22/03/2023 a 27/03/2023) 10h
- Python para Data Science (de 01/03/2023 a 03/03/2023) 10h
- Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning (de 23/01/2025 a 23/01/2025) 8h
- SQL Server: SQL com Microsoft SQL Server 2019 (de 02/05/2022 a 06/05/2022) 16h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 09/07/2024 a 15/07/2024) 8h
- Databricks: conhecendo a ferramenta (de 05/11/2024 a 06/11/2024) 8h
- Databricks: trabalhando com diversos formatos e tipos de arquivos (de 06/11/2024 a 10/11/2024) 8h
- Databricks: criando um sistema de recomendação (de 25/01/2025 a 25/01/2025) 10h
- Databricks e Data Factory: criando e orquestrando pipelines na nuvem (de 25/01/2025 a 25/01/2025) 10h
- Databricks: análise de dados (de 10/11/2024 a 15/11/2024) 8h
- Power BI: mergulhando na linguagem M (de 05/02/2023 a 02/11/2023) 8h
- Microsoft SQL Server 2022: consultas avançadas (de 28/10/2023 a 01/11/2023) 18h
- Microsoft SQL Server 2022: manipulando dados (de 25/10/2023 a 02/11/2023) 12h
- Microsoft SQL Server 2022: conhecendo o T-SQL (de 25/10/2023 a 26/10/2023) 12h
- Power BI: modelagem de dados (de 02/11/2023 a 04/11/2023) 8h
- Microsoft SQL Server 2022: aprofundando em procedures e funções (de 26/10/2023 a 28/10/2023) 8h
- Power BI: criando visuais customizados (de 12/01/2025 a 14/01/2025) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 14/01/2025 a 14/01/2025) 8h
- Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 25/11/2024 a 29/11/2024) 8h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 05/03/2024 a 19/03/2024) 12h
- Python: análise de dados com SQL (de 25/03/2024 a 25/03/2024) 6h
- Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 26/03/2024 a 31/03/2024) 10h
- Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 22/07/2024 a 25/11/2024) 10h
- Excel: utilizando tabelas dinâmicas e gráficos dinâmicos (de 14/01/2025 a 14/01/2025) 8h
- VBA: automatizando tarefas diárias sem ser Dev (de 12/01/2025 a 12/01/2025) 10h
- VBA: manipulação e limpeza de dados (de 12/01/2025 a 16/01/2025) 8h
- VBA: automatizando a comparação entre planilhas e dados (de 12/01/2025 a 16/01/2025) 10h
- Power BI Desktop: realizando ETL no Power Query (de 12/01/2025 a 13/01/2025) 8h
- Dashboards financeiros: da consolidação à visualização estratégica (de 14/01/2025 a 14/01/2025) 8h
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Inovação & Gestão - 82h
- SharePoint 1: criando um site de colaboração para a equipe (de 16/01/2025 a 19/01/2025) 8h
- SharePoint 2: montando uma estrutura de rede usando SharePoint e OneDrive (de 16/01/2025 a 19/01/2025) 8h
- Sharepoint 3: criando listas personalizadas (de 16/01/2025 a 19/01/2025) 8h
- Google Ads: aprenda a criar campanhas na rede de display (de 19/01/2025 a 23/01/2025) 6h
- Google Ads: campanha de Shopping (de 25/01/2025 a 25/01/2025) 8h
- Google Tag Manager: aplicação e gerenciamento de tags (de 23/01/2025 a 25/01/2025) 6h
- Google Ads: otimização da rede de pesquisa (de 23/01/2025 a 25/01/2025) 8h
- Google Ads: criando uma campanha (de 19/01/2025 a 23/01/2025) 8h
- Google Analytics: configurando a conta e extraindo relatórios (de 15/01/2025 a 19/01/2025) 6h
- Google Analytics 4: analisando estratégias e otimizando relatórios (de 15/01/2025 a 19/01/2025) 8h
- Marketing Analytics: gerenciando tags e visualizando dados (de 15/01/2025 a 19/01/2025) 8h
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Inteligência Artificial - 24h
- GitHub Copilot e ChatGPT: impulsionando seu desenvolvimento com IA (de 21/01/2025 a 22/01/2025) 8h
- ChatGPT: otimizando a qualidade dos resultados (de 21/01/2025 a 22/01/2025) 8h
- ChatGPT e programação: aumente sua produtividade (de 21/01/2025 a 23/01/2025) 8h
