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Certificamos que Pedro Herminio concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 01/02/2022 a 15/04/2024.

Formações:

  • Formação: Power BI - 47hs

    Cursos:

    • Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 01/02/2022 a 03/02/2022) 8hrs
    • Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 02/02/2022 a 07/02/2022) 8hrs
    • Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 06/02/2022 a 17/02/2022) 8hrs
    • Power BI: entendendo as fórmulas DAX (de 15/02/2022 a 06/03/2022) 10hrs
    • Power BI: explorando recursos visuais (de 31/10/2022 a 02/11/2022) 8hrs

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters: PowerBI, o novo Excel? – Hipsters Ponto Tech #246 - 39min
    • Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com Python - 7min
    • Alura+: Power BI: Storytelling com Bookmarks - 12min
    • Video: Vídeo de introdução à formação Power BI - YouTube - 60min
    • Video: O que é Power BI? #HipstersPontoDicas - YouTube - 60min
    • Artigo: Power BI: o que é? | Alura Cursos Online - 30min
    • Video: Começando com Power BI - Hipsters.Talks #15 - YouTube - 60min
  • Formação: Python para Data Science - 67hs

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 27/09/2023 a 30/09/2023) 10hrs
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 30/09/2023 a 07/10/2023) 8hrs
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 07/10/2023 a 21/10/2023) 8hrs
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 11/10/2023 a 11/10/2023) 8hrs
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 11/10/2023 a 13/10/2023) 8hrs
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 13/10/2023 a 16/10/2023) 8hrs
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 16/10/2023 a 16/10/2023) 6hrs
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 16/10/2023 a 17/10/2023) 8hrs

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: O que é Python? - 30min
    • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/pedrohs2003/fullCertificate/7a8646bb4ef992e86ba0a99640654142