Certificamos que Pedro Herminio concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 01/02/2022 a 15/11/2024.
Formações:
-
Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 23h
Cursos:
- Python: crie a sua primeira aplicação (de 13/07/2024 a 21/08/2024) 8h
- Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 21/08/2024 a 22/08/2024) 6h
- Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API (de 22/08/2024 a 18/09/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Video: Formação Python Conclusão - YouTube - 60min
-
Formação: Power BI - 47h
Cursos:
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 01/02/2022 a 03/02/2022) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 02/02/2022 a 07/02/2022) 8h
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 06/02/2022 a 17/02/2022) 8h
- Power BI: entendendo as fórmulas DAX (de 15/02/2022 a 06/03/2022) 10h
- Power BI: explorando recursos visuais (de 31/10/2022 a 02/11/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: PowerBI, o novo Excel? – Hipsters Ponto Tech #246 - 39min
- Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com Python - 7min
- Alura+: Power BI: Storytelling com Bookmarks - 12min
- Video: Vídeo de introdução à formação Power BI - YouTube - 60min
- Video: O que é Power BI? #HipstersPontoDicas - YouTube - 60min
- Artigo: Power BI: o que é? | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Começando com Power BI - Hipsters.Talks #15 - YouTube - 60min
-
Formação: Python para Data Science - 67h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 27/09/2023 a 30/09/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 30/09/2023 a 07/10/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 07/10/2023 a 21/10/2023) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 11/10/2023 a 11/10/2023) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 11/10/2023 a 13/10/2023) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 13/10/2023 a 16/10/2023) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 16/10/2023 a 16/10/2023) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 16/10/2023 a 17/10/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
Cursos:
-
Programação - 66h
- Python: começando com a linguagem (de 22/10/2023 a 24/10/2023) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 24/10/2023 a 10/11/2023) 12h
- Testes automatizados: TDD com Python (de 09/04/2024 a 10/04/2024) 6h
- Python e TDD: explorando testes unitários (de 09/04/2024 a 15/04/2024) 8h
- Django: templates e boas práticas (de 25/01/2023 a 23/09/2024) 8h
- Django: persistência de dados e Admin (de 24/09/2024 a 20/10/2024) 10h
- Django: autenticação de formulários e alerta (de 20/10/2024 a 20/10/2024) 10h
-
Data Science - 376h
- SAS parte 1: manipulando bases de dados (de 03/05/2022 a 01/08/2022) 8h
- SAS parte 2: interagindo bases de dados (de 01/08/2022 a 06/11/2022) 7h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 02/02/2022 a 13/02/2023) 12h
- ETL com Integration Services: modelo de dados (de 14/02/2023 a 18/02/2023) 6h
- ETL com Integration Services: transformação de dados (de 18/02/2023 a 21/02/2023) 10h
- SQL Server: consultas avançadas com Microsoft SQL Server 2017 (de 10/05/2022 a 15/07/2022) 12h
- SQL Server: Manipulação de dados com Microsoft SQL Server 2017 (de 13/07/2022 a 19/07/2022) 12h
- SQL Server: T-SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 19/07/2022 a 27/07/2022) 14h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 29/03/2023 a 08/04/2023) 12h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 17/04/2023 a 20/04/2023) 6h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 04/07/2024 a 06/07/2024) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 20/04/2023 a 24/04/2023) 6h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 16/09/2023 a 21/09/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 21/09/2023 a 26/09/2023) 10h
- DAX e ETL com Power BI: carregando dados (de 02/11/2022 a 05/11/2022) 14h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 13/07/2023 a 18/10/2023) 10h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 18/10/2023 a 21/10/2023) 9h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 03/03/2023 a 08/03/2023) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 22/03/2023 a 27/03/2023) 10h
- Python para Data Science (de 01/03/2023 a 03/03/2023) 10h
- SQL Server: SQL com Microsoft SQL Server 2019 (de 02/05/2022 a 06/05/2022) 16h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 04/11/2024 a 09/11/2024) 10h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 09/07/2024 a 15/07/2024) 8h
- Databricks: conhecendo a ferramenta (de 05/11/2024 a 06/11/2024) 8h
- Databricks: trabalhando com diversos formatos e tipos de arquivos (de 06/11/2024 a 10/11/2024) 8h
- Databricks: análise de dados (de 10/11/2024 a 15/11/2024) 8h
- Power BI: mergulhando na linguagem M (de 05/02/2023 a 02/11/2023) 8h
- Microsoft SQL Server 2022: consultas avançadas (de 28/10/2023 a 01/11/2023) 18h
- Microsoft SQL Server 2022: manipulando dados (de 25/10/2023 a 02/11/2023) 12h
- Microsoft SQL Server 2022: conhecendo o T-SQL (de 25/10/2023 a 26/10/2023) 12h
- Power BI: modelagem de dados (de 02/11/2023 a 04/11/2023) 8h
- Power BI: aplicando DAX ao negócio (de 04/11/2023 a 05/11/2023) 8h
- Microsoft SQL Server 2022: aprofundando em procedures e funções (de 26/10/2023 a 28/10/2023) 8h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 27/02/2024 a 02/03/2024) 10h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 05/03/2024 a 19/03/2024) 12h
- Python: análise de dados com SQL (de 25/03/2024 a 25/03/2024) 6h
- Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 26/03/2024 a 31/03/2024) 10h
- Data Science: explorando e analisando dados (de 06/07/2024 a 07/07/2024) 10h
