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Certificamos que PEDRO HENRIQUE DE OLIVEIRA ALVES concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 31/07/2023 a 30/10/2024.

Formações:

  • Formação: Data Science - 49h

    Cursos:

    • Data Science: explorando e analisando dados (de 25/09/2024 a 25/10/2024) 10h
    • Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 18/06/2024 a 09/08/2024) 10h
    • Data Science: testando hipóteses (de 09/08/2024 a 21/08/2024) 8h
    • Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 21/08/2024 a 29/08/2024) 8h
    • Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 29/08/2024 a 09/09/2024) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
    • Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
    • Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
    • Video: Guia de carreira DATA SCIENCE | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
  • Formação: Excel - 49h

    Cursos:

    • Excel: domine o editor de planilhas (de 10/01/2024 a 11/01/2024) 8h
    • Funções com Excel: operações matemáticas e filtros (de 16/01/2024 a 25/01/2024) 8h
    • Recursos Visuais com Excel: explorando gráficos e formatos (de 26/02/2024 a 01/05/2024) 8h
    • Excel: aprendendo lógica booleana e busca por valores (de 02/05/2024 a 07/05/2024) 8h
    • Excel: utilizando tabelas dinâmicas e gráficos dinâmicos (de 10/06/2024 a 29/07/2024) 8h
    • Excel: automatizando tarefas com Macros (de 29/07/2024 a 15/08/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: O Excel ainda é relevante para os profissionais modernos? | Alura - 30min
    • Artigo: Funções X: ainda existem profissionais que não usam as funções PROCX e CORRESPX? | Alura - 30min
  • Formação: Python para Data Science - 68h

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 12/01/2024 a 24/01/2024) 10h
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 24/01/2024 a 06/02/2024) 8h
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 08/02/2024 a 25/03/2024) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 25/01/2024 a 29/01/2024) 8h
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 22/04/2024 a 22/04/2024) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 24/04/2024 a 29/04/2024) 8h
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 01/05/2024 a 01/05/2024) 6h
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 02/05/2024 a 03/05/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: O que é Python? - 30min
    • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
    • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/pedrohdoa1/fullCertificate/d7bf8ae3b97236c23b18b9c315322353