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Certificamos que Pedro Henrique Farias Alexandre concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 27/03/2023 a 23/09/2024.

Formações:

  • Formação: Aprenda a programar em C# com Orientação a Objetos - 32h

    Cursos:

    • C#: criando sua primeira aplicação (de 16/06/2023 a 15/03/2024) 8h
    • C#: aplicando a Orientação a Objetos (de 15/03/2024 a 19/03/2024) 8h
    • C#: dominando Orientação a Objetos (de 20/03/2024 a 03/05/2024) 8h
    • C#: consumindo API, gravando arquivos e utilizando o LINQ (de 03/04/2024 a 28/05/2024) 8h
  • Formação: Microsoft SQL Server 2022 - 78h

    Cursos:

    • Microsoft SQL Server 2022: administrando o banco de dados (de 26/06/2024 a 23/09/2024) 10h
    • Microsoft SQL Server 2022: performance (de 26/06/2024 a 23/09/2024) 10h
    • Microsoft SQL Server 2022: manipulando dados (de 16/05/2024 a 23/09/2024) 12h
    • Microsoft SQL Server 2022: conhecendo o T-SQL (de 23/09/2024 a 23/09/2024) 12h
    • Microsoft SQL Server 2022: aprofundando em procedures e funções (de 26/06/2024 a 23/09/2024) 8h
    • Microsoft SQL Server 2022: conhecendo SQL (de 18/10/2023 a 24/10/2023) 8h
    • Microsoft SQL Server 2022: consultas avançadas (de 24/10/2023 a 28/05/2024) 18h
  • Formação: Python para Data Science - 69h

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 27/10/2023 a 17/01/2024) 10h
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 27/10/2023 a 31/10/2023) 8h
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 17/11/2023 a 11/12/2023) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 27/10/2023 a 16/11/2023) 8h
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 12/12/2023 a 18/01/2024) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 14/12/2023 a 26/12/2023) 8h
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 28/12/2023 a 10/01/2024) 6h
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 10/01/2024 a 17/01/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: O que é Python? - 30min
    • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
    • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/pedroffarias10/fullCertificate/f98596b685abc7c8bbea34b1e8bdb643