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Certificamos que Pedro Henrique Souza Dumont concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 25/03/2023 a 19/03/2024.

Formações:

  • Formação: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 55hs

    Cursos:

    • Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 08/12/2023 a 14/12/2023) 12hrs
    • Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 13/06/2023 a 19/06/2023) 8hrs
    • Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 16/12/2023 a 27/12/2023) 6hrs
    • MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 27/12/2023 a 10/01/2024) 8hrs
    • Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 10/01/2024 a 13/01/2024) 8hrs
    • Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 14/01/2024 a 25/01/2024) 8hrs

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: O que é NoSQL? - 11min
    • Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
    • Artigo: Engenharia de Dados: o que é, o que faz e um Guia completo - 30min
    • Artigo: WSL: como executar programas e comandos Linux no Windows? - 30min
    • Artigo: Ambientes virtuais em Python - 30min
    • Artigo: Python: utilizando POO na Engenharia de Dados - 30min
    • Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
    • Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
    • Artigo: Bancos de dados na nuvem | Alura - 30min
    • Artigo: O que é um pipeline de dados? | Alura - 30min
    • Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
  • Formação: Python para Data Science - 69hs

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 20/06/2023 a 26/06/2023) 10hrs
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 26/06/2023 a 18/07/2023) 8hrs
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 18/07/2023 a 13/08/2023) 8hrs
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 22/07/2023 a 25/07/2023) 8hrs
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 25/07/2023 a 26/07/2023) 8hrs
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 26/07/2023 a 22/08/2023) 8hrs
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 23/08/2023 a 26/08/2023) 6hrs
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 26/08/2023 a 01/09/2023) 8hrs

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: O que é Python? - 30min
    • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
    • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/pedrodumont/fullCertificate/4f74d9fd260278d336fe2a946b89fd26