Certificamos que Pedro Henrique Souza Dumont concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 25/03/2023 a 21/11/2024.
Formações:
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Formação: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 55h
Cursos:
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 08/12/2023 a 14/12/2023) 12h
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 13/06/2023 a 19/06/2023) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 16/12/2023 a 27/12/2023) 6h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 27/12/2023 a 10/01/2024) 8h
- Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 10/01/2024 a 13/01/2024) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 14/01/2024 a 25/01/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é NoSQL? - 11min
- Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
- Artigo: Engenharia de Dados: o que é, o que faz e um Guia completo - 30min
- Artigo: WSL: como executar programas e comandos Linux no Windows? - 30min
- Artigo: Ambientes virtuais em Python - 30min
- Artigo: Python: utilizando POO na Engenharia de Dados - 30min
- Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
- Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
- Artigo: Bancos de dados na nuvem | Alura - 30min
- Artigo: O que é um pipeline de dados? | Alura - 30min
- Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 20/06/2023 a 26/06/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 26/06/2023 a 18/07/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 18/07/2023 a 13/08/2023) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 22/07/2023 a 25/07/2023) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 25/07/2023 a 26/07/2023) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 26/07/2023 a 22/08/2023) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 23/08/2023 a 26/08/2023) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 26/08/2023 a 01/09/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 115h
- JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 09/09/2024 a 19/09/2024) 16h
- Python: começando com a linguagem (de 26/04/2023 a 01/05/2023) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 01/05/2023 a 03/05/2023) 12h
- Go: a linguagem do Google (de 12/08/2024 a 26/08/2024) 10h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 03/05/2023 a 13/05/2023) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 17/09/2023 a 23/09/2023) 10h
- Go: Orientação a Objetos (de 04/10/2024 a 21/11/2024) 6h
- String em Python: extraindo informações de uma URL (de 24/09/2023 a 28/09/2023) 8h
- VSCode: aprendendo dicas e truques (de 03/04/2023 a 03/04/2023) 1h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 01/08/2023 a 16/09/2023) 12h
- Git e GitHub: compartilhando e colaborando em projetos (de 12/11/2023 a 15/11/2023) 8h
- Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API (de 18/04/2024 a 20/04/2024) 8h
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DevOps - 18h
- Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática (de 23/04/2024 a 09/11/2024) 8h
- Docker: criando e gerenciando containers (de 14/10/2024 a 25/10/2024) 10h
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Data Science - 124h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 09/04/2023 a 10/04/2023) 12h
- ETL com Integration Services: modelo de dados (de 10/04/2023 a 21/04/2023) 6h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 30/09/2023 a 11/10/2023) 8h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 03/05/2024 a 03/05/2024) 6h
- Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 30/10/2023 a 31/10/2023) 8h
- Apache Airflow: extração de dados (de 06/05/2024 a 08/05/2024) 10h
- Microsoft SQL Server 2022: conhecendo SQL (de 15/05/2023 a 17/05/2023) 16h
- Microsoft SQL Server 2022: consultas avançadas (de 17/05/2023 a 13/06/2023) 18h
- Microsoft SQL Server 2022: manipulando dados (de 03/11/2023 a 19/03/2024) 12h
- Microsoft SQL Server 2022: conhecendo o T-SQL (de 03/07/2023 a 02/11/2023) 12h
- Microsoft SQL Server 2022: conhecendo SQL (de 12/07/2023 a 23/10/2023) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: álgebra relacional (de 10/01/2024 a 10/01/2024) 8h
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Inovação & Gestão - 48h
- Marketing Digital: explorando os conceitos (de 25/03/2023 a 01/04/2023) 12h
- Google Analytics 4: implementação e relatórios (de 19/07/2023 a 28/12/2023) 10h
- Google Analytics 4: eventos e parametrizações (de 05/03/2024 a 07/03/2024) 8h
- Google Tag Manager: aplicação e gerenciamento de tags (de 07/03/2024 a 02/05/2024) 6h
- Comunicação: como se expressar bem e ser compreendido (de 10/10/2023 a 12/10/2023) 12h
