Certificamos que Pedro Henrique Sousa de Abreu concluiu os cursos a seguir, no período de 06/12/2019 a 03/01/2024.
Cursos:
-
Programação - 36h
- Python: começando com a linguagem (de 06/12/2019 a 18/01/2020) 12h
- C# parte 2: Entendendo a Orientação a Objetos (de 21/12/2023 a 21/12/2023) 8h
- C# parte 3: entendendo herança e interface (de 22/12/2023 a 22/12/2023) 8h
- C#: criando sua primeira aplicação (de 24/08/2023 a 03/01/2024) 8h
-
Front-end - 34h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 14/02/2020 a 27/03/2020) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 27/03/2020 a 31/03/2020) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 31/03/2020 a 04/04/2020) 8h
- HTTP: entendendo a web por baixo dos panos (de 21/12/2023 a 22/12/2023) 10h
-
Data Science - 301h
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 06/07/2020 a 07/07/2020) 8h
- Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 07/07/2020 a 07/07/2020) 8h
- Excel: Domine o editor de planilhas mais famoso do mundo (de 04/03/2020 a 04/03/2020) 14h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 19/03/2020 a 28/04/2020) 8h
- SAS parte 1: manipulando bases de dados (de 28/04/2020 a 12/05/2020) 8h
- R: análise de dados (de 20/03/2020 a 01/07/2020) 8h
- SAS parte 2: interagindo bases de dados (de 16/05/2020 a 18/05/2020) 7h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 08/02/2020 a 27/03/2020) 12h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 18/01/2020 a 12/03/2020) 12h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 29/07/2020 a 17/08/2020) 12h
- GeoPandas Parte 1: trabalhando com dados Geoespaciais (de 17/06/2020 a 24/06/2020) 8h
- GeoPandas Parte 2: visualização com mapas interativos (de 24/06/2020 a 26/06/2020) 6h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 07/02/2020 a 16/05/2020) 8h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 14/03/2020 a 14/03/2020) 6h
- Regressão Linear Simples em R: Correlação e Previsão (de 07/07/2020 a 08/07/2020) 4h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 06/12/2019 a 18/01/2020) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 30/03/2020 a 28/04/2020) 6h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 12/03/2020 a 23/03/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 24/03/2020 a 16/05/2020) 10h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 07/02/2020 a 24/03/2020) 12h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 16/05/2020 a 26/05/2020) 10h
- Análise e visualização de dados: ciência de dados com R (de 08/07/2020 a 10/07/2020) 8h
- Data Science: modelos de regressão por baixo dos panos (de 16/05/2020 a 18/05/2020) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 26/05/2020 a 08/06/2020) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 19/03/2020 a 29/03/2020) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 04/03/2020 a 06/03/2020) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 06/12/2019 a 11/03/2020) 10h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 26/06/2020 a 30/06/2020) 10h
- Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 08/06/2020 a 17/06/2020) 10h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 10/07/2020 a 14/07/2020) 8h
- Python para Data Science (de 17/08/2020 a 21/08/2020) 10h
- Microsoft SQL Server 2022: manipulando dados (de 06/10/2023 a 09/10/2023) 12h
- Microsoft SQL Server 2022: conhecendo o T-SQL (de 09/10/2023 a 11/10/2023) 12h