Cursos:

• Programação - 8h

  Python: aplicando boas práticas com PEP 8 (de 13/03/2026 a 29/03/2026) 8h

• Data Science - 96h

  Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 19/01/2022 a 20/01/2022) 15h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 08/09/2021 a 07/10/2021) 12h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 27/10/2021 a 18/11/2021) 12h
  Data Science: testes estatísticos com Python (de 15/12/2021 a 20/01/2022) 6h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 27/10/2021 a 20/01/2022) 5h
  Estatística com Python: frequências e medidas (de 06/01/2022 a 19/01/2022) 10h
  Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 19/01/2022 a 20/01/2022) 10h
  Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 07/10/2021 a 29/10/2021) 6h
  Spark: apresentando a ferramenta (de 13/05/2022 a 20/06/2022) 10h
  Spark: criando modelos de classificação (de 05/09/2022 a 06/09/2022) 10h