Certificamos que Pedro Silva Soares concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 21/03/2022 a 26/05/2023.
Formações:
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Formação: HTML e CSS - 65h
Cursos:
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 01/07/2022 a 03/07/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 05/07/2022 a 05/07/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 06/07/2022 a 09/07/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 4: avançando no CSS (de 11/07/2022 a 16/07/2022) 8h
- CSS: dispondo elementos com Flexbox e Grid (de 21/07/2022 a 23/07/2022) 8h
- HTML e CSS: praticando HTML/CSS (de 23/07/2022 a 29/07/2022) 8h
- HTML e CSS: responsividade com mobile-first (de 29/07/2022 a 02/08/2022) 12h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Box Model e Box Sizing - 12min
- Alura+: CSS FlexBox: distribua elementos de forma responsiva - 29min
- Artigo: Começando com Front-end | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: HTML, CSS e Javascript, quais as diferenças? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Reset CSS: O que é, Exemplos, Como Criar e Utilizar | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Z-index: Como utilizar essa propriedade do CSS | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: CSS: Grids e tabelas com responsividade na Web | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Flexbox CSS: Guia Completo, Elementos e Exemplos | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: O que é front-end e back-end? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Srcset: Trabalhando com imagens responsivas | Alura Cursos Online - 30min
- Site: 7days Of Code | Alura - 0min
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Formação: Python para Data Science - 85h
Cursos:
- Python para Data Science (de 21/03/2022 a 21/03/2022) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 22/03/2022 a 22/03/2022) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 22/03/2022 a 24/03/2022) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 24/03/2022 a 27/03/2022) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 28/03/2022 a 22/04/2022) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 25/04/2022 a 26/04/2022) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 27/04/2022 a 30/04/2022) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 02/05/2022 a 11/05/2022) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 12/05/2022 a 13/05/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
- Hipsters Ponto Tech: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
- Hipsters Ponto Tech: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 20h
- JavaScript: tipos, variáveis e funções (de 13/03/2023 a 23/03/2023) 12h
- JavaScript: Arrays (de 23/03/2023 a 27/03/2023) 8h
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Front-end - 106h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 28/06/2022 a 30/06/2022) 14h
- React: escrevendo com Typescript (de 09/08/2022 a 11/08/2022) 12h
- JavaScript para Web: Crie páginas dinâmicas (de 20/01/2023 a 21/01/2023) 10h
- React: lidando com arquivos estáticos (de 19/08/2022 a 10/10/2022) 10h
- React: conhecendo a biblioteca React Router (de 16/10/2022 a 30/10/2022) 10h
- JavaScript na Web: armazenando dados no navegador (de 21/01/2023 a 21/01/2023) 6h
- JavaScript: manipulando o DOM (de 21/01/2023 a 21/01/2023) 6h
- JavaScript: criando requisições (de 29/01/2023 a 29/01/2023) 8h
- JavaScript: consumindo e tratando dados de uma API (de 26/01/2023 a 28/01/2023) 6h
- JavaScript: validações e reconhecimento de voz (de 26/01/2023 a 26/01/2023) 6h
- JavaScript: métodos de array (de 28/01/2023 a 28/01/2023) 8h
- HTTP: entendendo a web por baixo dos panos (de 05/05/2023 a 05/05/2023) 10h
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DevOps - 20h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 20/08/2022 a 23/08/2022) 4h
- Linux II: programas, processos e pacotes (de 24/08/2022 a 24/08/2022) 8h
- Git e GitHub: repositório, commit e versões (de 26/06/2022 a 27/06/2022) 8h
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UX & Design - 10h
- Figma: construindo o layout do seu site mobile (de 24/05/2023 a 26/05/2023) 10h
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Data Science - 12h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 15/05/2022 a 18/05/2022) 12h
