Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Pedro Henrique Rocha Ribeiro concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 13/01/2022 a 19/10/2022.

Formações:

  • Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 85hs

    Cursos:

    • Python: começando com a linguagem (de 13/01/2022 a 13/01/2022) 12hrs
    • Python: avançando na linguagem (de 14/01/2022 a 17/01/2022) 12hrs
    • Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 17/01/2022 a 17/01/2022) 12hrs
    • Python: avançando na orientação a objetos (de 18/01/2022 a 18/01/2022) 10hrs
    • String em Python: extraindo informações de uma URL (de 19/01/2022 a 20/01/2022) 8hrs
    • Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 21/01/2022 a 27/01/2022) 8hrs
    • Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 27/01/2022 a 27/01/2022) 9hrs
    • Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 27/01/2022 a 31/01/2022) 7hrs

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters: Python – Hipsters #122 - 52min
    • Artigo: Python - Uma Introdução à Linguagem | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Video: A linguagem Python - Alura Live #94 - YouTube - 60min
    • Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Ordenando listas no Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: A diferença das funções input() e raw_input() no Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Montando cenários de testes com o Pytest | Alura Cursos Online - 30min

  • Formação: BI e Data Warehouse com SQL Server e Power BI - 60hs

    Cursos:

    • ETL com Integration Services: modelo de dados (de 19/07/2022 a 20/07/2022) 6hrs
    • ETL com Integration Services: transformação de dados (de 20/07/2022 a 21/07/2022) 10hrs
    • OLAP com SQL Server: construção do Data Warehouse (de 21/07/2022 a 03/08/2022) 10hrs
    • Consultas Multidimensionais: MDX com SQL Server (de 04/08/2022 a 10/08/2022) 10hrs
    • Report Analysis com Power BI: gerando relatórios empresariais (de 10/08/2022 a 11/08/2022) 12hrs
    • Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 19/07/2022 a 19/07/2022) 12hrs

  • Formação: Machine Learning - 57hs

    Cursos:

    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 24/03/2022 a 24/03/2022) 8hrs
    • Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 01/04/2022 a 04/04/2022) 12hrs
    • Clustering: extraindo padrões de dados (de 05/04/2022 a 06/04/2022) 9hrs
    • Machine Learning: validação de modelos (de 07/04/2022 a 07/04/2022) 8hrs
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 12/04/2022 a 12/04/2022) 9hrs
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 13/04/2022 a 13/04/2022) 8hrs

    Conteúdos complementares:

    • Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
    • Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
    • Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
    • Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min

  • Formação: Power BI - 55hs

    Cursos:

    • Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 07/07/2022 a 07/07/2022) 8hrs
    • Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 19/08/2022 a 24/08/2022) 8hrs
    • Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 24/08/2022 a 24/08/2022) 8hrs
    • Power BI: entendendo as fórmulas DAX (de 25/08/2022 a 29/08/2022) 10hrs
    • Power BI: explorando recursos visuais (de 24/09/2022 a 24/09/2022) 8hrs

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters: PowerBI, o novo Excel? – Hipsters Ponto Tech #246 - 39min
    • Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com Python - 7min
    • Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com R - 5min
    • Alura+: Power BI: Storytelling com Bookmarks - 12min
    • Video: Vídeo de introdução à formação Power BI - YouTube - 60min
    • Video: O que é Power BI? #HipstersPontoDicas - YouTube - 60min
    • Artigo: Power BI: o que é? | Alura Cursos Online - 30min
    • Video: Começando com Power BI - Hipsters.Talks #15 - YouTube - 60min
    • Artigo: Gráfico de Pizza: o que é, como fazer e exemplos | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Atualizando seu relatório automaticamente no Power BI Service | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Trello API no Power BI | Alura Cursos Online - 30min
    • Video: Power BI- Linguagem M #AluraMais - YouTube - 60min
    • Artigo: Power BI: M e DAX | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Power BI: Mesclando consultas no Power Query | Alura Cursos Online - 30min
    • Video: Power Bi: Parâmetros e Exportação de Modelos | #AluraMais - YouTube - 60min
    • Artigo: Power BI: calculando a média mensal | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Power BI: Contexto de linha e de filtro | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Power BI: Medidas implícitas e explícitas | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Power BI: Diferença entre dashboards e relatórios | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Explorando os conceitos de Latitude e longitude no Power BI | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Power BI: análise de cenário com parâmetros | Alura Cursos Online - 30min

  • Formação: Data Science - 115hs

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 01/02/2022 a 01/02/2022) 6hrs
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 02/02/2022 a 02/02/2022) 12hrs
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 02/02/2022 a 04/02/2022) 10hrs
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 09/02/2022 a 14/02/2022) 10hrs
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 14/02/2022 a 16/02/2022) 12hrs
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 16/02/2022 a 17/02/2022) 5hrs
    • Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 17/02/2022 a 17/02/2022) 15hrs
    • Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 17/02/2022 a 17/02/2022) 6hrs
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 18/02/2022 a 25/02/2022) 6hrs
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 25/02/2022 a 02/03/2022) 6hrs
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 07/03/2022 a 07/03/2022) 6hrs
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 07/03/2022 a 08/03/2022) 8hrs
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 08/03/2022 a 08/03/2022) 7hrs

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
    • Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
    • Video: YouTube - 60min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min

  • Formação: Estatística com R - 59hs

    Cursos:

    • Estatística com R: frequências e medidas (de 15/03/2022 a 16/03/2022) 12hrs
    • Estatística com R: probabilidade e amostragem (de 16/03/2022 a 17/03/2022) 12hrs
    • Estatística com R: testes de hipóteses (de 18/03/2022 a 21/03/2022) 12hrs
    • Estatística com R: correlação e regressão (de 21/03/2022 a 22/03/2022) 12hrs
    • Estatística com R: crie e compare modelos estatísticos (de 21/03/2022 a 22/03/2022) 8hrs

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters: Testes A/B – Hipsters #59 - 55min
    • Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
    • Video: Preciso saber matemática para programar? #HipstersPontoDicas - YouTube - 60min
    • Artigo: Aplicando a regressão linear com R | Alura Cursos Online - 30min

  • Formação: Machine Learning para Negócios Digitais - 85hs

    Cursos:

    • Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 03/05/2022 a 03/05/2022) 8hrs
    • Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 04/05/2022 a 04/05/2022) 10hrs
    • Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 24/05/2022 a 24/05/2022) 8hrs
    • Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 12/05/2022 a 17/05/2022) 16hrs
    • Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform (de 17/05/2022 a 19/05/2022) 12hrs
    • Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 25/05/2022 a 26/05/2022) 8hrs
    • MLOps: Machine Learning e APIs (de 27/05/2022 a 28/05/2022) 10hrs
    • MLOps: deploy de modelos (de 30/05/2022 a 31/05/2022) 8hrs

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Recomendação baseada em filtro colaborativo - 6min
    • Podcast: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap - Hipsters On The Road #08 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
    • Video: O que é Marketing Digital? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
    • Podcast: Pesquisa e Inovação na Globo - Hipsters On The Road #32 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
    • Podcast: Machine Learning e o MLOps - Hipsters #171 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min

  • Formação: Machine Learning para Negócios Digitais - 87hs

    Cursos:

    • Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 12/05/2022 a 17/05/2022) 16hrs
    • Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform (de 17/05/2022 a 19/05/2022) 12hrs
    • Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 25/05/2022 a 26/05/2022) 8hrs
    • Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 03/05/2022 a 03/05/2022) 8hrs
    • Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 04/05/2022 a 04/05/2022) 10hrs
    • Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 05/05/2022 a 06/05/2022) 10hrs
    • MLOps: Machine Learning e APIs (de 27/05/2022 a 28/05/2022) 10hrs
    • MLOps: deploy de modelos (de 30/05/2022 a 31/05/2022) 8hrs

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Recomendação baseada em filtro colaborativo - 6min
    • Video: O que é Marketing Digital? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
    • Podcast: Pesquisa e Inovação na Globo - Hipsters On The Road #32 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
    • Podcast: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap - Hipsters On The Road #08 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
    • Podcast: Machine Learning e o MLOps - Hipsters #171 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min

  • Formação: Estatística com Python - 71hs

    Cursos:

    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 02/02/2022 a 04/02/2022) 10hrs
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 09/02/2022 a 14/02/2022) 10hrs
    • Estatística com Python: testes de hipóteses (de 02/03/2022 a 03/03/2022) 10hrs
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 25/02/2022 a 02/03/2022) 6hrs
    • Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 03/03/2022 a 04/03/2022) 10hrs
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 14/02/2022 a 16/02/2022) 12hrs
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 16/02/2022 a 17/02/2022) 5hrs
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 07/03/2022 a 07/03/2022) 6hrs

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: O que é regressão? - 9min
    • Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
    • Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min

Cursos:

  • Programação - 6hs

    • Testes automatizados: TDD com Python (de 31/01/2022 a 31/01/2022) 6hrs

  • Data Science - 184hs

    • Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 25/03/2022 a 30/03/2022) 10hrs
    • SQL Server: consultas avançadas com Microsoft SQL Server 2017 (de 08/09/2022 a 14/09/2022) 12hrs
    • GeoPandas Parte 1: trabalhando com dados Geoespaciais (de 13/06/2022 a 14/06/2022) 8hrs
    • GeoPandas Parte 2: visualização com mapas interativos (de 14/06/2022 a 14/06/2022) 6hrs
    • Data Science: modelos de regressão por baixo dos panos (de 27/04/2022 a 27/04/2022) 6hrs
    • SQL com Oracle: manipule e consulte dados (de 01/06/2022 a 01/06/2022) 10hrs
    • Consultas SQL no Oracle: Projeções, Seleções, Joins e Views (de 07/07/2022 a 07/07/2022) 16hrs
    • Manipulação de dados no Oracle: comandos DML (de 06/07/2022 a 07/07/2022) 12hrs
    • DAX e ETL com Power BI: carregando dados (de 29/08/2022 a 29/08/2022) 14hrs
    • Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 05/04/2022 a 05/04/2022) 6hrs
    • Scraping com Python: coleta de dados na web (de 09/03/2022 a 09/03/2022) 10hrs
    • SQL Server: SQL com Microsoft SQL Server 2019 (de 02/09/2022 a 08/09/2022) 16hrs
    • Modelagem de banco de dados relacional: Álgebra Relacional (de 19/10/2022 a 19/10/2022) 6hrs
    • Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 18/10/2022 a 18/10/2022) 8hrs
    • Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física (de 18/10/2022 a 19/10/2022) 8hrs
    • Modelagem de banco de dados relacional: normalização (de 19/10/2022 a 19/10/2022) 6hrs
    • SQL com Oracle Database: manipule e consulte dados (de 29/06/2022 a 04/07/2022) 12hrs
    • Oracle Database: projeções, seleções, joins e views (de 29/06/2022 a 06/07/2022) 18hrs

  • Inovação & Gestão - 8hs

    • Transição de carreira: um guia para a área da tecnologia (de 01/02/2022 a 01/02/2022) 8hrs
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/pedro-rocha257/fullCertificate/2e0b1f3f6b05f9ca680389897c04c782