Certificamos que Pedro Daniel Montagner concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 07/01/2021 a 07/07/2023.
Formações:
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Formação: Spring Framework - 119h
Cursos:
- Java Servlet: programação web Java (de 26/01/2021 a 27/01/2021) 10h
- Java Servlet: autenticação, autorização e o padrão MVC (de 27/01/2021 a 28/01/2021) 14h
- Maven: Build do zero a web (de 29/01/2021 a 29/01/2021) 6h
- Java e JDBC: trabalhando com um banco de dados (de 29/01/2021 a 02/02/2021) 12h
- Java e JPA: Persista seus objetos com a JPA2 e Hibernate (de 02/02/2021 a 03/02/2021) 8h
- Java e JPA: Pesquise com JPQL e Criteria (de 03/02/2021 a 03/02/2021) 8h
- Spring Data JPA: Repositórios, Consultas, Projeções e Specifications (de 03/02/2021 a 05/02/2021) 10h
- Spring MVC: crie um web app com Thymeleaf e Bootstrap (de 05/02/2021 a 09/02/2021) 12h
- Spring MVC: autenticação com Spring Security, API Rest e AJAX (de 09/02/2021 a 11/02/2021) 10h
- Spring Boot API REST: construa uma API (de 11/02/2021 a 15/02/2021) 8h
- Spring Boot API Rest: Segurança da API, Cache e Monitoramento (de 15/02/2021 a 18/02/2021) 12h
- Spring Boot e Teste: Profiles, Testes e Deploy (de 19/02/2021 a 23/02/2021) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: ORM: O que é? - 4min
- Alura+: Injeção de dependências: O que é? - 14min
- Alura+: O que é REST? - 14min
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Formação: Java e Orientação a Objetos - 125h
Cursos:
- Java JRE e JDK: compile e execute o seu programa (de 07/01/2021 a 07/01/2021) 8h
- Java OO: entendendo a Orientação a Objetos (de 08/01/2021 a 11/01/2021) 8h
- Java Polimorfismo: entenda herança e interfaces (de 11/01/2021 a 12/01/2021) 16h
- Java Exceções: aprenda a criar, lançar e controlar exceções (de 12/01/2021 a 13/01/2021) 12h
- Java e java.lang: programe com a classe Object e String (de 13/01/2021 a 13/01/2021) 12h
- Java e java.util: Coleções, Wrappers e Lambda expressions (de 14/01/2021 a 15/01/2021) 12h
- Java e java.io: Streams, Reader e Writers (de 15/01/2021 a 20/01/2021) 12h
- Java Collections: Dominando Listas, Sets e Mapas (de 21/01/2021 a 22/01/2021) 20h
- Java 8: conheça as novidades dessa versão (de 25/01/2021 a 25/01/2021) 12h
- Java e Testes: Test Driven Development com Junit (de 25/01/2021 a 26/01/2021) 12h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que são Enums no Java? - 17min
- Alura+: O que são Anotações no Java? - 23min
- Alura+: Novidades do Java 9 e para frente - 9min
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Formação: Data Science - 115h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 11/11/2021 a 12/11/2021) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 03/09/2021 a 02/10/2021) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 11/11/2021 a 17/11/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 17/11/2021 a 24/11/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 24/11/2021 a 23/12/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 27/12/2021 a 27/12/2021) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 04/01/2022 a 22/01/2022) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 22/01/2022 a 22/01/2022) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 22/02/2022 a 26/02/2022) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 28/02/2022 a 11/03/2022) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 11/03/2022 a 08/06/2022) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 08/06/2022 a 17/06/2022) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 20/06/2022 a 05/08/2022) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 85h
Cursos:
- Python para Data Science (de 17/08/2021 a 20/08/2021) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 24/08/2021 a 30/08/2021) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 31/08/2021 a 03/09/2021) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 03/09/2021 a 02/10/2021) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 02/10/2021 a 04/10/2021) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 04/10/2021 a 18/10/2021) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 18/10/2021 a 25/10/2021) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 25/10/2021 a 06/11/2021) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 06/11/2021 a 11/11/2021) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
- Hipsters Ponto Tech: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
- Hipsters Ponto Tech: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Power BI - 42h
Cursos:
- Power BI Desktop: Carregue, analise e visualize dados (de 25/03/2021 a 28/06/2021) 12h
- DAX e ETL com Power BI: carregando dados (de 28/06/2021 a 04/08/2021) 14h
- Dashboard com Power BI: Construindo relatórios (de 10/08/2021 a 17/08/2021) 14h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Power BI: Gateway de dados - 7min
- Alura+: Power BI: Consumindo a API Rest do Trello - 11min
- Alura+: Power BI: Entendendo a Linguagem M - 10min
- Alura+: Power BI: Storytelling com Bookmarks - 12min
- Artigo: Power BI: o que é? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Power BI: M e DAX | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Data Science - 102h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 11/11/2021 a 12/11/2021) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 03/09/2021 a 02/10/2021) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 11/11/2021 a 17/11/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 17/11/2021 a 24/11/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 24/11/2021 a 23/12/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 27/12/2021 a 27/12/2021) 5h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 22/01/2022 a 22/02/2022) 8h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 22/02/2022 a 26/02/2022) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 28/02/2022 a 11/03/2022) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 11/03/2022 a 08/06/2022) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 08/06/2022 a 17/06/2022) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 20/06/2022 a 05/08/2022) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
Cursos:
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Programação - 8h
- Maven: gerenciamento de dependências e build de aplicações Java (de 28/01/2021 a 29/01/2021) 8h
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UX & Design - 40h
- Premiere: ritmo de edição e manipulando emoções (de 05/04/2021 a 29/06/2021) 10h
- Adobe Premiere: criação de vídeo institucional (de 29/06/2021 a 17/02/2022) 10h
- Produção de vídeo: o que há por trás do mundo do audiovisual (de 01/03/2021 a 24/03/2021) 10h
- Adobe Premiere 2020: edição de vídeo (de 24/03/2021 a 05/04/2021) 10h
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Data Science - 55h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 05/08/2022 a 09/11/2022) 8h
- Machine Learning: validação de modelos (de 21/06/2023 a 07/07/2023) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 16/11/2022 a 06/01/2023) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 15/05/2023 a 21/06/2023) 9h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 09/11/2022 a 16/11/2022) 8h
- Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 06/01/2023 a 15/05/2023) 10h
