Certificamos que Pedro Henrique Cordeiro de Jesus concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 02/01/2018 a 22/10/2022.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 62h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 18/07/2019 a 22/07/2019) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 22/07/2019 a 24/07/2019) 4h
- Machine Learning: validação de modelos (de 08/08/2019 a 18/08/2019) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 18/08/2019 a 27/08/2019) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 27/08/2019 a 30/08/2019) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 20/05/2019 a 18/07/2019) 8h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 20/05/2019 a 08/07/2019) 6h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 26/07/2019 a 29/07/2019) 5h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 03/09/2019 a 13/09/2019) 8h
Cursos:
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Mobile - 18h
- Android I: Crie sua App fantástica com Android Studio (de 02/01/2018 a 08/01/2018) 10h
- Android II: Integração com apps e recursos do device (de 08/01/2018 a 25/01/2018) 8h
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Programação - 96h
- C# I: Fundamentos da linguagem (de 24/02/2018 a 05/03/2018) 12h
- Django: programação web com Python e simplicidade (de 21/05/2018 a 05/10/2018) 16h
- Arduino: do zero ao jogo (de 23/10/2018 a 23/12/2018) 20h
- Python: começando com a linguagem (de 01/02/2018 a 21/02/2018) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 03/04/2018 a 21/04/2018) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 21/04/2018 a 21/05/2018) 12h
- Node.js Parte 1: Inovando com JavaScript no backend (de 23/12/2018 a 29/01/2019) 12h
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Front-end - 76h
- HTML5 e CSS3 I: Suas primeiras páginas da Web (de 09/01/2018 a 22/02/2018) 32h
- React parte 1: componentes reutilizáveis para sua webapp (de 30/01/2019 a 19/03/2019) 10h
- JavaScript: programando na linguagem da web (de 31/01/2018 a 23/03/2018) 20h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 26/01/2018 a 04/02/2018) 14h
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DevOps - 34h
- Redes parte 1: conceitos e prática (de 26/01/2018 a 17/02/2018) 10h
- Kubernetes: Pods, Services e ConfigMaps (de 07/02/2022 a 09/02/2022) 8h
- Kubernetes: Deployments, Volumes e Escalabilidade (de 09/02/2022 a 28/03/2022) 8h
- Microsoft AZ-900 parte 1: Azure Fundamentals (de 03/01/2022 a 10/01/2022) 8h
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Data Science - 88h
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 02/04/2018 a 10/04/2018) 8h
- Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 10/04/2018 a 08/05/2018) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 22/04/2019 a 20/05/2019) 10h
- Machine Learning com Java: Sistema de recomendações (de 25/07/2019 a 26/07/2019) 8h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 25/09/2019 a 17/12/2019) 12h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 13/09/2019 a 01/10/2019) 12h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 29/07/2019 a 01/08/2019) 6h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 22/04/2019 a 02/08/2019) 6h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 12/01/2022 a 10/08/2022) 10h
- Spark: streaming de dados (de 11/09/2022 a 22/10/2022) 8h
