Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que pe_drojunior concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 25/12/2016 a 08/03/2022.

Formações:

  • Formação: Multiplataforma mobile Xamarin - 31hs

    Cursos:

    • Xamarin parte 1: crie aplicativos mobile com Visual Studio (de 05/03/2017 a 20/03/2017) 7hrs
    • Xamarin parte 2: crie aplicativos mobile com Visual Studio (de 15/04/2017 a 15/04/2017) 8hrs
    • Xamarin parte 3: crie aplicativos mobile com Visual Studio (de 08/05/2017 a 13/06/2017) 8hrs
    • Xamarin parte 4: crie aplicativos mobile com Visual Studio (de 13/06/2017 a 03/12/2017) 8hrs
  • Formação: Mensageria com Apache Kafka - 32hs

    Cursos:

    • Kafka: produtores, consumidores e streams (de 01/06/2021 a 01/06/2021) 8hrs
    • Kafka: Fast delegate, evolução e cluster de brokers (de 05/12/2020 a 01/06/2021) 8hrs
    • Kafka: Batches, correlation ids e dead letters (de 06/12/2020 a 01/06/2021) 8hrs
    • Kafka: idempotência e garantias (de 06/12/2020 a 01/06/2021) 8hrs
  • Formação: Machine Learning - 58hs

    Cursos:

    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 21/01/2019 a 23/01/2019) 8hrs
    • Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 25/05/2021 a 25/05/2021) 12hrs
    • Clustering: extraindo padrões de dados (de 28/05/2021 a 30/05/2021) 9hrs
    • Machine Learning: validação de modelos (de 31/05/2021 a 01/06/2021) 8hrs
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 01/06/2021 a 01/06/2021) 9hrs
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 02/06/2021 a 02/06/2021) 8hrs

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
    • Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
    • Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
    • Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
    • Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
  • Formação: Deep Learning com Pytorch - 36hs

    Cursos:

    • Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 11/06/2021 a 16/06/2021) 6hrs
    • Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 16/06/2021 a 24/06/2021) 8hrs
    • Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch (de 21/12/2021 a 02/01/2022) 10hrs
    • Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch (de 02/01/2022 a 21/01/2022) 10hrs

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
    • Alura+: Como realizar deploy de modelos de Pytorch com o Flask - 17min
    • Artigo: Principais frameworks de deep learning em 2021 - 30min
    • Artigo: Primeiros passos com Pytorch - 30min
  • Formação: Estatística com Python - 71hs

    Cursos:

    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 27/04/2021 a 29/04/2021) 10hrs
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 29/04/2021 a 30/04/2021) 10hrs
    • Estatística com Python: testes de hipóteses (de 12/05/2021 a 13/05/2021) 10hrs
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 05/05/2021 a 06/05/2021) 6hrs
    • Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 14/05/2021 a 14/05/2021) 10hrs
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 30/04/2021 a 04/05/2021) 12hrs
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 04/05/2021 a 04/05/2021) 5hrs
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 10/05/2021 a 11/05/2021) 6hrs

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: O que é regressão? - 9min
    • Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
    • Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/pe-drojunior/fullCertificate/3301c1d9084afc8e5e4b10b05d91abbe