Trilhas • Alura:

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  Trilha • Alura: Iniciante em programação - 31h

  Cursos:

  Lógica de programação: mergulhe em programação com JavaScript (de 07/04/2025 a 19/04/2025) 6h
  Lógica de programação: explore funções e listas (de 19/04/2025 a 19/04/2025) 6h
  Git e GitHub: compartilhando e colaborando em projetos (de 19/04/2025 a 23/04/2025) 8h
  Lógica de programação: praticando com desafios (de 23/04/2025 a 08/05/2025) 8h
  Começando em Programação: carreira e primeiros passos (de 07/04/2025 a 07/04/2025) 1h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: O que é Back-End e Front-End - 9min
  • Alura+: Próximos passos e carreiras em tecnologia - 8min
  • Artigo: 5 dúvidas de quem quer iniciar na carreira de programação | Alura - 30min
  • Artigo: O que é Git e Github: os primeiros passos nessas ferramentas - 30min
  • Artigo: VSCode: extensões mais usadas - 30min
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  Trilha • Alura: Modelagem de dados - 32h

  Cursos:

  Modelagem de dados: identificando entidades, atributos, relacionamentos (de 12/05/2025 a 15/05/2025) 8h
  Modelagem de dados: desenvolvendo o modelo lógico (de 20/05/2025 a 21/05/2025) 8h
  Modelagem de dados: aplicando a normalização (de 22/05/2025 a 22/05/2025) 8h
  Modelagem de dados: construindo o modelo físico (de 02/06/2025 a 04/06/2025) 8h
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  Trilha • Alura: Conhecendo SQL - 34h

  Cursos:

  SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 09/06/2025 a 17/06/2025) 8h
  SQLite Online: executando consultas SQL (de 25/06/2025 a 22/07/2025) 8h
  Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 22/07/2025 a 22/07/2025) 10h
  SQLite online: análise de dados com SQL (de 23/07/2025 a 28/07/2025) 8h
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  Trilha • Alura: Python para Data Science - 69h

  Cursos:

  Python para Dados: primeiros passos (de 28/07/2025 a 01/09/2025) 10h
  Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 03/09/2025 a 09/09/2025) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 10/09/2025 a 10/09/2025) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 15/09/2025 a 15/09/2025) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 15/09/2025 a 18/09/2025) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 22/09/2025 a 22/09/2025) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 22/09/2025 a 23/09/2025) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 06/11/2025 a 10/11/2025) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min