Certificamos que Pedro Henrique de Souza concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 14/08/2023 a 22/05/2025.
Formações:
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Formação: Microsoft SQL Server 2022 - 79h
Cursos:
- Microsoft SQL Server 2022: administrando o banco de dados (de 12/03/2025 a 12/03/2025) 10h
- Microsoft SQL Server 2022: performance (de 12/03/2025 a 13/03/2025) 10h
- Microsoft SQL Server 2022: manipulando dados (de 03/02/2025 a 04/02/2025) 12h
- Microsoft SQL Server 2022: conhecendo o T-SQL (de 04/02/2025 a 12/03/2025) 12h
- Microsoft SQL Server 2022: aprofundando em procedures e funções (de 12/03/2025 a 12/03/2025) 8h
- Microsoft SQL Server 2022: conhecendo SQL (de 09/01/2025 a 03/02/2025) 8h
- Microsoft SQL Server 2022: consultas avançadas (de 03/02/2025 a 03/02/2025) 18h
Conteúdos complementares:
- Artigo: CTE: o que é e para que serve no SQL - 30min
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Formação: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 55h
Cursos:
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 27/11/2023 a 27/11/2023) 12h
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 15/09/2023 a 14/11/2023) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 14/11/2023 a 14/11/2023) 6h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 14/11/2023 a 14/11/2023) 8h
- Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 15/09/2023 a 15/09/2023) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 27/11/2023 a 04/02/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é NoSQL? - 11min
- Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
- Artigo: Engenharia de Dados: o que é, o que faz e um Guia completo - 30min
- Artigo: WSL: como executar programas e comandos Linux no Windows? - 30min
- Artigo: Ambientes virtuais em Python - 30min
- Artigo: Python: utilizando POO na Engenharia de Dados - 30min
- Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
- Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
- Artigo: Bancos de dados na nuvem | Alura - 30min
- Artigo: O que é um pipeline de dados? | Alura - 30min
- Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
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Formação: Modelagem de dados - 36h
Cursos:
- Modelagem de dados: identificando entidades, atributos, relacionamentos (de 16/01/2025 a 17/01/2025) 8h
- Modelagem de dados: desenvolvendo o modelo lógico (de 30/01/2025 a 30/01/2025) 8h
- Modelagem de dados: aplicando a normalização (de 30/01/2025 a 30/01/2025) 8h
- Modelagem de dados: construindo o modelo físico (de 30/01/2025 a 30/01/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é e para que serve a modelagem de dados? | Alura - 30min
- Artigo: MER e DER: Definições, Banco de Dados e Exemplos | Alura - 30min
- Artigo: Normalização: o que é, para que serve e como usá-la | Alura - 30min
- Artigo: Diferenças entre modelo lógico e modelo físico | Alura - 30min
- Artigo: O que é e para que serve Data Catalog e Dicionário de Dados? | Alura - 30min
- Artigo: Engenharia reversa com o Power Architect | Alura - 30min
- Artigo: Conhecendo a Álgebra Relacional para consulta de dados relacionais | Alura - 30min
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Formação: Conhecendo SQL - 41h
Cursos:
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 15/09/2024 a 30/01/2025) 8h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 29/01/2025 a 30/01/2025) 8h
- Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 29/01/2025 a 29/01/2025) 10h
- SQLite online: análise de dados com SQL (de 29/01/2025 a 30/01/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é SQL e por que aprender SQL é essencial para você? - 15min
- Alura+: Executando SQL no VSCode - 17min
- Alura+: Dicas para desenvolver um projeto de banco de dados relacional - 15min
- Artigo: Saiba tudo sobre SQL - A linguagem padrão para trabalhar com banco de dados relacionais! | Alura - 30min
- Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
- Artigo: SQL: consultas com SELECT - 30min
- Artigo: SQL: cláusulas UPDATE e DELETE - 30min
- Artigo: Banco de Dados: o que é, tipos e um guia para iniciar | Alura - 30min
- Artigo: Ferramentas online para trabalhar com SQL | Alura - 30min
- Artigo: SQL SELECT: select count(*), count(1) e count(nome) — a batalha das funções count no SQL - 30min
- Artigo: JOIN: Conheça os tipos e entenda Como Funcionam | Alura - 30min
- Artigo: Transações no SQL: Mantendo os dados íntegros e consistentes | Alura - 30min
- Artigo: Aplicações de SQL em diversas áreas | Alura - 30min
- Artigo: CTE: o que é e para que serve no SQL | Alura - 30min
- Artigo: SGBD’s Relacionais: Conheça alguns e saiba as diferenças | Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Dados: primeiros passos (de 10/09/2023 a 10/09/2023) 10h
- Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 10/09/2023 a 10/09/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 10/09/2023 a 27/11/2023) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 27/11/2023 a 27/11/2023) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 27/11/2023 a 27/11/2023) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 27/11/2023 a 27/11/2023) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 27/11/2023 a 27/11/2023) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 27/11/2023 a 27/11/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
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Formação: Dominando Hugging Face com Python - 44h
Cursos:
- Hugging Face: explorando e aplicando soluções com modelos de IA (de 27/10/2024 a 27/10/2024) 10h
- NLP: resumindo textos com Hugging Face e Gradio (de 27/10/2024 a 27/10/2024) 8h
- Hugging Face: treinando modelos em diferentes ambientes com Accelerate (de 27/10/2024 a 27/10/2024) 10h
- Hugging Face: transferindo aprendizado de modelos de NLP (de 27/10/2024 a 27/10/2024) 8h
- Hugging Face: aprimorando eficiência de modelos com Optimum (de 27/10/2024 a 27/10/2024) 8h
Cursos:
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Programação - 26h
- Python: começando com a linguagem (de 15/09/2023 a 27/10/2024) 12h
- Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 22/10/2024 a 24/10/2024) 6h
- Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API (de 23/10/2024 a 24/10/2024) 8h
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DevOps - 10h
- Pentest: explorando vulnerabilidades em aplicações web (de 28/09/2023 a 03/10/2023) 10h
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Data Science - 170h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 14/08/2023 a 15/08/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 15/08/2023 a 09/09/2023) 10h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 14/11/2023 a 14/11/2023) 10h
- Spark: criando modelos de classificação (de 20/03/2024 a 31/10/2024) 10h
- Spark: trabalhando com regressão (de 15/09/2024 a 27/10/2024) 8h
- Qlik Sense: conhecendo a ferramenta (de 27/10/2024 a 27/10/2024) 16h
- Databricks e Data Factory: criando e orquestrando pipelines na nuvem (de 10/04/2024 a 30/04/2024) 10h
- Databricks: análise de dados (de 30/04/2024 a 24/10/2024) 8h
- Apache Airflow: extração de dados (de 25/03/2024 a 24/04/2025) 10h
- MongoDB: validando dados (de 06/02/2025 a 06/02/2025) 8h
- MongoDB: modelagem de dados (de 06/02/2025 a 07/02/2025) 8h
- Modelagem do Data Warehouse: atributos, hierarquia e indicadores (de 27/11/2023 a 14/03/2025) 8h
- SQL Server: construção do Data Warehouse (de 28/03/2024 a 14/03/2025) 8h
- Data Lake e Integration Services: construindo e carregando as dimensões (de 16/01/2025 a 22/05/2025) 14h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 16/02/2024 a 05/02/2025) 10h
- Otimização: implementando a programação linear (de 05/02/2025 a 05/02/2025) 8h
- Data Science: explorando e analisando dados (de 05/02/2025 a 05/02/2025) 10h
- Praticando SQL: Common Table Expressions (de 28/01/2025 a 28/01/2025) 4h
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Inteligência Artificial - 34h
- Python com IAs: acelerando a produtividade em data science (de 14/11/2023 a 15/11/2023) 8h
- GPT e Python: criando ferramentas com a API (de 06/10/2023 a 14/11/2023) 10h
- LangChain: desenvolva agentes de inteligência artificial (de 04/09/2024 a 24/10/2024) 8h
- Amazon Bedrock e Python: construa chatbots e ferramentas de geração de imagens com IA (de 25/10/2024 a 25/10/2024) 8h
