Certificamos que Paulo Ricardo Leite Freeman concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 20/01/2024 a 03/10/2024.
Formações:
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Formação: Power BI - 37h
Cursos:
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 19/08/2024 a 27/08/2024) 8h
- Power BI: visualizando e analisando dados (de 07/09/2024 a 08/09/2024) 8h
- Power BI: construindo cálculos com Dax (de 02/09/2024 a 07/09/2024) 8h
- Power BI Desktop: realizando ETL no Power Query (de 28/08/2024 a 29/08/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Power BI: Web Scraping e tratamento de dados - 14min
- Artigo: Atualizações do Power Bi: fique por dentro de todas as novidades | Alura - 30min
- Artigo: O que é Power BI? Para que serve e um Guia para iniciar | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: tipos de licenças | Alura - 30min
- Artigo: Conta no Power BI: como criar de forma gratuita?| Alura - 30min
- Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: explorando Cheat Sheet do DAX | Alura - 30min
- Artigo: Linguagem DAX: noções fundamentais com aplicação de boas práticas | Alura - 30min
- Artigo: Lidando com células mescladas no Power BI | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: explorando seus tipos de dados | Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 08/09/2024 a 13/09/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 16/09/2024 a 18/09/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 18/09/2024 a 23/09/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 25/01/2024 a 02/02/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 23/09/2024 a 25/09/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 27/09/2024 a 27/09/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 28/09/2024 a 29/09/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 29/09/2024 a 30/09/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Data Science - 107h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 22/01/2024 a 29/01/2024) 12h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 27/02/2024 a 13/03/2024) 12h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 20/01/2024 a 21/01/2024) 6h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 18/03/2024 a 16/04/2024) 5h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 02/02/2024 a 13/02/2024) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 13/02/2024 a 27/02/2024) 10h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 17/04/2024 a 03/06/2024) 8h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 09/08/2024 a 19/08/2024) 10h
- Data Science: explorando e analisando dados (de 31/07/2024 a 14/08/2024) 10h
- Data Science: testando hipóteses (de 19/08/2024 a 25/08/2024) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 25/08/2024 a 03/10/2024) 8h
- Modelagem de dados: identificando entidades, atributos, relacionamentos (de 25/09/2024 a 26/09/2024) 8h
