Certificamos que Paulo Cezar Cabral Junior concluiu os cursos e trilhas a seguir, no período de 27/11/2023 a 03/02/2026.
Trilhas • Alura:
-
Trilha • Alura: Apache Airflow - 44h
Cursos:
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 02/10/2024 a 14/10/2024) 8h
- Apache Airflow: extração de dados (de 14/10/2024 a 19/10/2024) 10h
- Apache Airflow: transformação de dados com Spark (de 19/10/2024 a 23/10/2024) 10h
- Aprofundando no Airflow: Executores Local e Celery (de 23/10/2024 a 13/11/2024) 8h
- Aprofundando no Airflow: Executor Kubernetes (de 13/11/2024 a 15/11/2024) 8h
-
Trilha • Alura: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 50h
Cursos:
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 12/09/2024 a 17/09/2024) 12h
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 17/09/2024 a 19/09/2024) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 19/09/2024 a 19/09/2024) 6h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 19/09/2024 a 23/09/2024) 8h
- Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 23/09/2024 a 02/10/2024) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 02/10/2024 a 14/10/2024) 8h
-
Trilha • Alura: Apache Spark com Python - 48h
Cursos:
- Spark: apresentando a ferramenta (de 15/11/2024 a 26/12/2024) 10h
- Spark: trabalhando com regressão (de 26/12/2024 a 09/01/2025) 8h
- Spark: criando modelos de classificação (de 09/01/2025 a 25/01/2025) 10h
- Spark: processamento de linguagem natural (de 25/01/2025 a 30/01/2025) 8h
- Spark: sistema de recomendação (de 30/01/2025 a 04/02/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Apache Spark: a história do Big Data - 11min
- Alura+: Spark: RDD - 18min
- Artigo: Iniciando um projeto Spark no Colab | Alura - 30min
- Artigo: Arquivos Parquet - 30min
- Artigo: Spark NLP: trabalhando linguagem natural de forma mais otimizada - 30min
Cursos:
-
Front-end - 8h
- Next.js: conheça o framework React (de 02/02/2026 a 03/02/2026) 8h
-
Data Science - 73h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 27/11/2023 a 05/12/2023) 8h
- Machine Learning: validação de modelos (de 13/03/2024 a 05/09/2024) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 20/12/2023 a 01/02/2024) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 01/02/2024 a 25/02/2024) 9h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 05/12/2023 a 20/12/2023) 8h
- Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 25/02/2024 a 13/03/2024) 10h
- AWS Data Lake: criando uma pipeline para ingestão de dados (de 04/02/2025 a 07/02/2025) 8h
- AWS Data Lake: processando dados com AWS Glue (de 07/02/2025 a 14/02/2025) 10h
