Certificamos que PAULO DE FREITAS CALANCA concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 27/04/2022 a 13/03/2024.
Formações:
-
Formação: Mensageria com Apache Kafka - 43h
Cursos:
- Kafka: produtores, consumidores e streams (de 18/09/2023 a 18/09/2023) 8h
- Kafka: Fast delegate, evolução e cluster de brokers (de 18/09/2023 a 18/09/2023) 8h
- Kafka: Batches, correlation ids e dead letters (de 18/09/2023 a 18/09/2023) 8h
- Kafka: idempotência e garantias (de 18/09/2023 a 18/09/2023) 8h
- Kafka e Spring: integrando aplicações e gerenciando fluxos de dados (de 18/09/2023 a 18/09/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Tudo sobre Kafka – Hipsters On The Road #14 - 51min
- Video: O que é Kafka? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Video: YouTube - 60min
-
Formação: Integração Contínua e Entrega Contínua - 48h
Cursos:
- Integração Contínua: testes automatizados e pipeline no Github Actions (de 18/09/2023 a 18/09/2023) 6h
- Integração Contínua: Pipeline Docker no Github Actions (de 18/09/2023 a 18/09/2023) 8h
- Integração Contínua: Pipeline de entrega e implementação contínua na EC2 (de 18/09/2023 a 18/09/2023) 8h
- Integração Contínua: automatize o deploy no Amazon ECS (de 18/09/2023 a 18/09/2023) 8h
- Integração Contínua: Rollback e teste de carga (de 18/09/2023 a 18/09/2023) 8h
- Integração Contínua: automatizando a entrega no Kubernetes (de 18/09/2023 a 18/09/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Video: Pipeline (CD/CI) // Dicionário do Programador - YouTube - 60min
- Video: Kubernetes // Dicionário do Programador - YouTube - 60min
-
Formação: Apache Spark com Python - 49h
Cursos:
- Spark: apresentando a ferramenta (de 21/08/2022 a 04/09/2022) 10h
- Spark: trabalhando com regressão (de 09/09/2022 a 11/10/2022) 8h
- Spark: criando modelos de classificação (de 07/11/2022 a 13/03/2024) 10h
- Spark: processamento de linguagem natural (de 13/03/2024 a 13/03/2024) 8h
- Spark: sistema de recomendação (de 13/03/2024 a 13/03/2024) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Apache Spark: a história do Big Data - 11min
- Alura+: Spark: RDD - 18min
- Artigo: Iniciando um projeto Spark no Colab | Alura - 30min
- Artigo: Arquivos Parquet - 30min
- Artigo: Machine learning com Apache Spark - 30min
- Artigo: Spark NLP: trabalhando linguagem natural de forma mais otimizada - 30min
-
Formação: Apache Spark com Python - 58h
Cursos:
- Spark: apresentando a ferramenta (de 21/08/2022 a 04/09/2022) 10h
- Spark: streaming de dados (de 26/10/2022 a 26/10/2022) 8h
- Spark: trabalhando com regressão (de 09/09/2022 a 11/10/2022) 8h
- Spark: criando modelos de classificação (de 07/11/2022 a 13/03/2024) 10h
- Spark: processamento de linguagem natural (de 13/03/2024 a 13/03/2024) 8h
- Spark: sistema de recomendação (de 13/03/2024 a 13/03/2024) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Apache Spark: a história do Big Data - 11min
- Alura+: Spark: RDD - 18min
- Artigo: Iniciando um projeto Spark no Colab | Alura - 30min
- Artigo: Arquivos Parquet - 30min
- Artigo: Machine learning com Apache Spark - 30min
- Artigo: Spark NLP: trabalhando linguagem natural de forma mais otimizada - 30min
- Video: Formação Apache Spark com Python - Conclusão - 60min
-
Formação: Modelagem de dados - 32h
Cursos:
- Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 11/04/2023 a 11/04/2023) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física (de 11/04/2023 a 11/04/2023) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: normalização (de 11/04/2023 a 11/04/2023) 6h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 13/04/2023 a 13/04/2023) 6h
Conteúdos complementares:
- Artigo: MER e DER: Definições, Banco de Dados e Exemplos - 30min
- Artigo: Relacionamento reflexivo na modelagem de banco de dados - 30min
- Artigo: SGBD’s Relacionais - 30min
- Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
- Artigo: SQL: consultas com SELECT - 30min
- Artigo: SQL: cláusulas UPDATE e DELETE | Alura - 30min
- Video: Conclusão à Formação de Modelagem de Dados - YouTube - 60min
Cursos:
-
Programação - 32h
- C: recursos avançados da linguagem (de 15/05/2022 a 15/05/2022) 8h
- Python: começando com a linguagem (de 13/10/2022 a 13/10/2022) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 13/11/2022 a 13/11/2022) 12h
-
DevOps - 56h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 11/07/2022 a 11/07/2022) 4h
- Linux II: programas, processos e pacotes (de 25/07/2022 a 25/07/2022) 8h
- Cloud Onboarding: trabalhando com os principais provedores (de 15/07/2022 a 18/07/2022) 10h
- Cloud Onboarding: conhecendo os principais provedores parte 2 (de 25/07/2022 a 25/07/2022) 8h
- Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática (de 15/08/2022 a 17/08/2022) 8h
- Linux Onboarding: localizando arquivos e conteúdos (de 26/11/2022 a 27/11/2022) 8h
- Docker: criando e gerenciando containers (de 23/11/2022 a 08/08/2023) 10h
-
UX & Design - 48h
- UX Strategy: divergindo e afunilando ideias (de 11/07/2022 a 22/11/2022) 12h
- Design Gráfico: design de apresentações (de 04/07/2022 a 05/07/2022) 10h
- Adobe Premiere 2020: edição de vídeo (de 24/05/2022 a 14/06/2022) 10h
- UX: entenda a experiência de usuário (de 06/07/2022 a 11/07/2022) 8h
- OBS Studio: configurando sua gravação (de 06/05/2022 a 18/05/2022) 8h
-
Data Science - 238h
- Redis I: armazenando chaves e valores (de 18/08/2022 a 05/09/2022) 20h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 03/08/2022 a 06/10/2022) 12h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 25/07/2022 a 29/10/2022) 12h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 25/11/2022 a 25/11/2022) 8h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 14/06/2022 a 14/06/2022) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 08/09/2022 a 28/09/2022) 6h
- Procedures SQL: executando código no MySQL (de 13/03/2024 a 13/03/2024) 14h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 11/09/2022 a 11/09/2022) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 05/10/2022 a 06/10/2022) 10h
- PostgreSQL (de 09/08/2022 a 11/08/2022) 8h
- Python para Data Science (de 05/10/2022 a 05/10/2022) 10h
- Engenharia de Dados: organizando dados na AWS (de 12/09/2022 a 16/09/2022) 8h
- PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções (de 30/11/2022 a 03/12/2022) 6h
- Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch (de 01/11/2022 a 07/11/2022) 10h
- Python Pandas: técnicas avançadas (de 18/10/2022 a 15/11/2022) 12h
- SQL com Oracle Database: manipule e consulte dados (de 02/11/2022 a 06/11/2022) 12h
- Databricks: conhecendo a ferramenta (de 09/01/2023 a 27/02/2023) 8h
- Databricks e Data Factory: criando e orquestrando pipelines na nuvem (de 18/06/2023 a 03/07/2023) 10h
- Databricks: construindo pipelines de dados com Airflow e Azure Databricks (de 17/08/2023 a 18/09/2023) 10h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 06/12/2022 a 13/03/2024) 8h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 24/10/2022 a 20/11/2022) 8h
- Apache Airflow: extração de dados (de 18/11/2022 a 29/11/2022) 10h
- Python para Data Science: primeiros passos (de 07/03/2023 a 07/03/2023) 10h
- Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 13/03/2024 a 13/03/2024) 8h
-
Inovação & Gestão - 118h
- Scrum: agilidade em seu projeto (de 05/05/2022 a 06/05/2022) 10h
- Comunicação: como se expressar bem e ser compreendido (de 21/10/2022 a 22/10/2022) 8h
- Foco: trazendo mais resultados para o dia a dia (de 10/05/2022 a 12/05/2022) 10h
- Agile na prática: técnicas aplicadas para Gestão Ágil (de 02/05/2022 a 01/06/2022) 8h
- UML: modelagem de diagramas (de 12/12/2022 a 14/12/2022) 8h
- Oratória parte 1: compartilhe ideias e histórias (de 18/05/2022 a 14/06/2022) 8h
- Produtividade parte 1: estratégias para o dia a dia (de 02/05/2022 a 03/05/2022) 6h
- Produtividade parte 2: organização e prioridade (de 04/05/2022 a 04/05/2022) 6h
- Síndrome do Impostor: reconheça seu sucesso e resultados (de 09/05/2022 a 09/05/2022) 5h
- LGPD: conhecendo e entendendo seus impactos (de 04/12/2022 a 11/12/2022) 10h
- Storytelling: visão de negócios e desenvolvimento pessoal (de 24/05/2022 a 24/05/2022) 8h
- Aprender a aprender: técnicas para seu autodesenvolvimento (de 27/04/2022 a 29/04/2022) 8h
- OKR: construindo metas ágeis (de 27/05/2022 a 01/06/2022) 6h
- Ensino e aprendizado remoto: elabore conteúdos encantadores (de 10/03/2023 a 10/03/2023) 10h
- Alura interna: Comitê de Ética (de 27/04/2022 a 27/04/2022) 4h
- Alura interna: Onboarding Geral (de 23/07/2023 a 23/07/2023) 3h
