Certificamos que Paula Arruda concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 09/09/2021 a 30/11/2021.
Formações:
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Formação: Data Science - 115hs
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 09/09/2021 a 23/09/2021) 6hrs
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 14/09/2021 a 16/09/2021) 12hrs
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 23/09/2021 a 27/09/2021) 10hrs
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 27/09/2021 a 06/10/2021) 10hrs
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 06/10/2021 a 06/10/2021) 12hrs
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 07/10/2021 a 07/10/2021) 5hrs
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 07/10/2021 a 07/10/2021) 15hrs
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 07/10/2021 a 07/10/2021) 6hrs
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 07/10/2021 a 08/10/2021) 6hrs
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 11/10/2021 a 13/10/2021) 6hrs
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 13/10/2021 a 13/10/2021) 6hrs
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 13/10/2021 a 13/10/2021) 8hrs
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 13/10/2021 a 13/10/2021) 7hrs
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Video: YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 85hs
Cursos:
- Python para Data Science (de 09/09/2021 a 09/09/2021) 10hrs
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 09/09/2021 a 10/09/2021) 12hrs
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 10/09/2021 a 13/09/2021) 10hrs
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 14/09/2021 a 16/09/2021) 12hrs
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 15/09/2021 a 20/09/2021) 6hrs
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 16/09/2021 a 20/09/2021) 6hrs
- Data Science: análise de series temporais (de 17/09/2021 a 22/09/2021) 6hrs
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 17/09/2021 a 21/09/2021) 10hrs
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 21/09/2021 a 22/09/2021) 10hrs
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
- Hipsters: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
- Hipsters: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Estatística com Python - 69hs
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 23/09/2021 a 27/09/2021) 10hrs
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 27/09/2021 a 06/10/2021) 10hrs
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 14/10/2021 a 18/10/2021) 10hrs
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 11/10/2021 a 13/10/2021) 6hrs
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 18/10/2021 a 18/10/2021) 10hrs
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 06/10/2021 a 06/10/2021) 12hrs
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 07/10/2021 a 07/10/2021) 5hrs
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 13/10/2021 a 13/10/2021) 6hrs
Cursos:
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Data Science - 26hs
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 18/10/2021 a 20/10/2021) 8hrs
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 29/11/2021 a 29/11/2021) 12hrs
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 30/11/2021 a 30/11/2021) 6hrs
