Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Patrícia Kovalski concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 01/03/2020 a 03/12/2024.

Formações:

  • Formação: Data Science - 72h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 12/05/2020 a 14/05/2020) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 15/05/2020 a 03/07/2020) 12h
    • Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 14/07/2020 a 15/07/2020) 8h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 15/07/2020 a 17/07/2020) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 17/07/2020 a 20/07/2020) 5h
    • Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 20/07/2020 a 21/07/2020) 15h
    • Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 21/07/2020 a 21/07/2020) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 25/08/2020 a 26/08/2020) 6h

    Conteúdos complementares:

    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min

  • Formação: Data Science - 112h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 12/05/2020 a 14/05/2020) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 15/05/2020 a 03/07/2020) 12h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 21/07/2020 a 30/07/2020) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 30/07/2020 a 31/07/2020) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 15/07/2020 a 17/07/2020) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 17/07/2020 a 20/07/2020) 5h
    • Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 20/07/2020 a 21/07/2020) 15h
    • Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 21/07/2020 a 21/07/2020) 6h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 23/08/2020 a 24/08/2020) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 25/08/2020 a 26/08/2020) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 26/08/2020 a 27/08/2020) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 27/08/2020 a 28/08/2020) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 29/08/2020 a 29/08/2020) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Video: YouTube - 60min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min

  • Formação: Power BI - 42h

    Cursos:

    • Power BI Desktop: Carregue, analise e visualize dados (de 03/09/2020 a 07/09/2020) 12h
    • DAX e ETL com Power BI: carregando dados (de 07/09/2020 a 09/09/2020) 14h
    • Dashboard com Power BI: Construindo relatórios (de 09/09/2020 a 10/09/2020) 14h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Power BI: Gateway de dados - 7min
    • Alura+: Power BI: Consumindo a API Rest do Trello - 11min
    • Alura+: Power BI: Entendendo a Linguagem M - 10min
    • Alura+: Power BI: Storytelling com Bookmarks - 12min
    • Artigo: Power BI: o que é? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Power BI: M e DAX | Alura Cursos Online - 30min

  • Formação: SQL com Microsoft SQL Server 2017 - 62h

    Cursos:

    • SQL Server: Introdução ao SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 18/09/2020 a 19/09/2020) 12h
    • SQL Server: consultas avançadas com Microsoft SQL Server 2017 (de 21/09/2020 a 22/09/2020) 12h
    • SQL Server: Manipulação de dados com Microsoft SQL Server 2017 (de 09/11/2020 a 10/11/2020) 12h
    • SQL Server: T-SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 10/11/2020 a 16/12/2020) 14h
    • SQL Server: administração do Microsoft SQL Server 2017 (de 16/12/2020 a 18/12/2020) 12h

  • Formação: Estatística com Python - 69h

    Cursos:

    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 21/07/2020 a 30/07/2020) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 30/07/2020 a 31/07/2020) 10h
    • Estatística com Python: testes de hipóteses (de 31/07/2020 a 03/08/2020) 10h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 25/08/2020 a 26/08/2020) 6h
    • Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 12/12/2020 a 14/12/2020) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 15/07/2020 a 17/07/2020) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 17/07/2020 a 20/07/2020) 5h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 26/08/2020 a 27/08/2020) 6h

Cursos:

  • Programação - 62h

    • Python: começando com a linguagem (de 01/03/2020 a 04/03/2020) 12h
    • Python: avançando na linguagem (de 04/03/2020 a 06/03/2020) 12h
    • Java JRE e JDK: compile e execute o seu programa (de 11/03/2021 a 27/08/2021) 8h
    • Java OO: entendendo a Orientação a Objetos (de 27/08/2021 a 10/09/2021) 8h
    • Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 06/03/2020 a 30/03/2020) 12h
    • Python: avançando na orientação a objetos (de 30/03/2020 a 05/05/2020) 10h

  • Data Science - 204h

    • Estatística I: Entenda seus dados com R (de 10/05/2020 a 11/05/2020) 8h
    • Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 11/05/2020 a 12/05/2020) 8h
    • Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 26/01/2021 a 04/02/2021) 10h
    • R: análise de dados (de 08/05/2020 a 11/05/2020) 8h
    • Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 09/11/2020 a 12/11/2020) 12h
    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 01/09/2020 a 22/01/2021) 8h
    • Data Visualization: explorando com Seaborn (de 05/10/2020 a 05/10/2020) 6h
    • Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 07/10/2020 a 07/10/2020) 6h
    • Regressão Linear Simples em R: Correlação e Previsão (de 19/05/2020 a 09/06/2020) 4h
    • Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 22/01/2021 a 26/01/2021) 6h
    • Data Science: análise de series temporais (de 31/07/2020 a 31/07/2020) 6h
    • SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 22/06/2020 a 01/07/2020) 12h
    • Análise e visualização de dados: ciência de dados com R (de 09/06/2020 a 18/06/2020) 8h
    • Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 29/09/2020 a 30/09/2020) 12h
    • Excel: domine o editor de planilhas (de 11/09/2020 a 14/09/2020) 10h
    • Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 05/10/2020 a 06/10/2020) 10h
    • Funções com Excel: operações matemáticas e filtros (de 14/09/2020 a 15/09/2020) 10h
    • Excel procv: lógica booleana e busca por valores (de 27/07/2021 a 29/07/2021) 12h
    • Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 07/10/2020 a 22/10/2020) 10h
    • Excel: tabelas dinâmicas e dashboards (de 29/07/2021 a 29/07/2021) 10h
    • Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 03/08/2020 a 23/08/2020) 10h
    • Python para Data Science (de 28/09/2020 a 28/09/2020) 10h
    • Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 27/11/2024 a 03/12/2024) 8h
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/patricia-kovalski/fullCertificate/d33294dab7e8c67104636a0bad5823d7