Certificamos que Matheus dos Santos Silva concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 20/11/2023 a 14/11/2024.
Formações:
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Formação: Data Science - 90h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 20/11/2023 a 21/02/2024) 6h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 23/12/2023 a 24/12/2023) 8h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 16/01/2024 a 18/01/2024) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 18/01/2024 a 25/01/2024) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 31/01/2024 a 06/02/2024) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 06/02/2024 a 07/02/2024) 5h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 14/03/2024 a 09/04/2024) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 28/01/2024 a 29/01/2024) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 07/02/2024 a 09/02/2024) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 10/04/2024 a 12/04/2024) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 12/04/2024 a 19/04/2024) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Avançando em Data Science com Python - 86h
Cursos:
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 22/04/2024 a 25/04/2024) 10h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 25/04/2024 a 16/05/2024) 12h
- Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 04/11/2024 a 04/11/2024) 10h
- Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 16/05/2024 a 22/05/2024) 8h
- Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 22/05/2024 a 29/05/2024) 10h
- Python: análise de dados com SQL (de 08/08/2024 a 22/10/2024) 6h
- Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 22/10/2024 a 24/10/2024) 10h
- Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 25/10/2024 a 28/10/2024) 6h
- Dados geográficos: visualização de mapas com Folium (de 28/10/2024 a 04/11/2024) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Visualization: tipos de visualização - 16min
- Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com Python - 7min
- Alura+: Power BI: ETL com Python no Power BI - 14min
- Artigo: Data Visualization: conhecendo as bibliotecas do Python - 30min
- Artigo: Streamlit: compartilhando sua aplicação de dados sem dor de cabeça - 30min
- Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
- Artigo: Georreferenciamento: o que é, uso e ferramentas | Alura - 30min
- Video: Conclusão da Formação Avançando em Data Sciente com Python - YouTube - 60min
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Formação: Estatística com Python - 71h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 16/01/2024 a 18/01/2024) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 18/01/2024 a 25/01/2024) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 25/01/2024 a 28/01/2024) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 28/01/2024 a 29/01/2024) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 30/01/2024 a 31/01/2024) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 31/01/2024 a 06/02/2024) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 06/02/2024 a 07/02/2024) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 07/02/2024 a 09/02/2024) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é regressão? - 9min
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
- Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
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Formação: Python para Data Science - 68h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 27/11/2023 a 27/11/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 27/11/2023 a 10/12/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 17/12/2023 a 19/12/2023) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 23/12/2023 a 24/12/2023) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 31/12/2023 a 02/01/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 02/01/2024 a 04/01/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 05/01/2024 a 06/01/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 08/01/2024 a 11/01/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
Cursos:
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Data Science - 32h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 13/03/2024 a 13/03/2024) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 12/11/2024 a 13/11/2024) 8h
- Clusterização: lidando com dados sem rótulo (de 13/11/2024 a 14/11/2024) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 11/11/2024 a 12/11/2024) 8h