Certificamos que Pablo Mesaque de Oliveira Rosa concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 10/09/2021 a 23/04/2024.
Formações:
-
Formação: BI e Data Warehouse com SQL Server e Power BI - 60h
Cursos:
- ETL com Integration Services: modelo de dados (de 11/10/2021 a 11/10/2021) 6h
- ETL com Integration Services: transformação de dados (de 11/10/2021 a 12/10/2021) 10h
- OLAP com SQL Server: construção do Data Warehouse (de 13/10/2021 a 21/10/2021) 10h
- Consultas Multidimensionais: MDX com SQL Server (de 21/10/2021 a 22/06/2022) 10h
- Report Analysis com Power BI: gerando relatórios empresariais (de 19/10/2021 a 20/10/2021) 12h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 08/10/2021 a 10/10/2021) 12h
-
Formação: Python para Data Science - 85h
Cursos:
- Python para Data Science (de 11/09/2021 a 07/06/2022) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 11/09/2021 a 13/09/2021) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 13/09/2021 a 17/09/2021) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 17/09/2021 a 28/02/2022) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 25/09/2021 a 27/01/2022) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 28/02/2022 a 01/03/2022) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 01/03/2022 a 01/03/2022) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 07/06/2022 a 09/06/2022) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 02/03/2022 a 21/03/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
- Hipsters Ponto Tech: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
- Hipsters Ponto Tech: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
Cursos:
-
Programação - 36h
- Python: começando com a linguagem (de 10/09/2021 a 11/09/2021) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 27/09/2021 a 31/03/2022) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 02/04/2022 a 29/11/2022) 12h
-
DevOps - 10h
- Docker: criando e gerenciando containers (de 30/09/2022 a 03/10/2022) 10h
-
Data Science - 118h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 27/03/2022 a 29/03/2022) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 25/09/2021 a 27/03/2022) 10h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 31/07/2022 a 14/09/2022) 10h
- Spark: streaming de dados (de 17/09/2022 a 11/11/2022) 8h
- Spark: processamento de linguagem natural (de 27/10/2022 a 09/12/2022) 8h
- Spark: criando modelos de classificação (de 17/09/2022 a 06/12/2022) 10h
- Spark: trabalhando com regressão (de 09/12/2022 a 29/01/2024) 8h
- Aprofundando no Airflow: Executores Local e Celery (de 07/11/2023 a 04/02/2024) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 02/08/2023 a 28/08/2023) 8h
- Power BI: mergulhando na linguagem M (de 30/10/2023 a 21/01/2024) 8h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 19/04/2024 a 23/04/2024) 8h
- Apache Airflow: extração de dados (de 08/10/2023 a 18/10/2023) 10h
- Apache Airflow: transformação de dados com Spark (de 18/10/2023 a 07/11/2023) 10h
