Certificamos que Pablo Pereira Dutra concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 21/05/2022 a 06/09/2025.
Formações:
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Formação: Machine Learning na prática: fundamentos e aplicações - 48h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 15/03/2025 a 15/04/2025) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 15/04/2025 a 03/05/2025) 8h
- Dash: construindo dashboards para modelos de Machine Learning (de 03/05/2025 a 17/06/2025) 10h
- NLP: aplicando processamento de linguagem natural para análise de sentimentos (de 17/06/2025 a 19/06/2025) 10h
- Clusterização: lidando com dados sem rótulo (de 17/06/2025 a 17/06/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Machine Learning? | Alura - 30min
- Artigo: Problemas resolvidos por algoritmos de classificação | Alura - 30min
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
- Artigo: PLN: o que é Processamento de Linguagem Natural? | Alura - 30min
- Artigo: Os 4 tipos de aprendizagem na IA, algoritmos e usos | Alura - 30min
- Artigo: Quais os algoritmos de clusterização e quando utilizar? | Alura - 30min
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Formação: CD4ML: Continuous Delivery for Machine Learning - 45h
Cursos:
- CD4ML: Entrega Contínua para Machine Learning (de 23/04/2024 a 07/05/2024) 8h
- Continuous Delivery for Machine Learning: completando o Pipeline (de 07/05/2024 a 24/06/2024) 8h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 24/06/2024 a 24/06/2024) 10h
- MLOps: deploy de modelos (de 25/06/2024 a 25/06/2024) 8h
- MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML (de 25/06/2024 a 25/06/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Engenharia de machine learning – Hipsters Ponto Tech #248 - 50min
- Video: O que faz uma pessoa engenheira de Machine Learning? com Thiago Santos | #HipstersPontoTube - 60min
- Artigo: ML Engineer, o Dev em <T> - 30min
Cursos:
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DevOps - 16h
- Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática (de 04/02/2023 a 04/02/2023) 8h
- Linux Onboarding: localizando arquivos e conteúdos (de 25/02/2023 a 25/02/2023) 8h
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Data Science - 113h
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 21/12/2022 a 27/12/2022) 8h
- Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 23/01/2023 a 23/01/2023) 8h
- R: análise de dados (de 13/09/2022 a 22/09/2022) 8h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 23/09/2022 a 15/10/2022) 12h
- Data Visualization parte 1: gráficos com uma variável (de 27/09/2022 a 21/12/2022) 5h
- Data Visualization parte 2: gráficos com multivariáveis (de 15/10/2022 a 21/02/2023) 8h
- Análise e visualização de dados: ciência de dados com R (de 22/09/2022 a 12/11/2022) 8h
- (I/O) com R: formatos diferentes de entrada e saída (de 04/07/2022 a 13/09/2022) 8h
- Programação em R: desenvolva dashboards online com Shiny (de 23/01/2023 a 20/02/2023) 10h
- Python para Data Science (de 21/05/2022 a 23/05/2023) 10h
- Machine Learning: Credit Scoring (de 27/05/2023 a 08/10/2024) 10h
- BI com Excel: criando bancos de dados com planilhas (de 09/03/2025 a 09/03/2025) 10h
- BI com Excel: criando um Dashboard sem complicação (de 09/03/2025 a 22/03/2025) 8h
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Inovação & Gestão - 15h
- Scrum: agilidade em seu projeto (de 07/06/2022 a 04/07/2022) 10h
- Scrum parte 1: gerencie o seu projeto de forma ágil (de 29/05/2022 a 07/06/2022) 5h
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Inteligência Artificial - 12h
- IA: explorando o potencial da inteligência artificial generativa (de 06/09/2025 a 06/09/2025) 8h
- Masterclass IA: impulsionando sua carreira (de 09/03/2025 a 19/03/2025) 4h
