Certificamos que Othon Vinícius Cavalcanti de Souza concluiu os cursos e trilhas a seguir, no período de 29/11/2021 a 01/06/2024.
Trilhas • Alura:
-
Trilha • Alura: Machine Learning - 66h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 29/11/2021 a 16/12/2021) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 01/12/2023 a 01/12/2023) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 16/02/2022 a 16/02/2022) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 08/02/2022 a 08/02/2022) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 16/02/2022 a 16/02/2022) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 16/02/2022 a 16/02/2022) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 16/02/2022 a 17/02/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
-
Trilha • Alura: Machine Learning - 37h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 29/11/2021 a 16/12/2021) 8h
- Machine Learning: validação de modelos (de 16/02/2022 a 16/02/2022) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 16/02/2022 a 16/02/2022) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 16/02/2022 a 17/02/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
-
Trilha • Alura: Data Science - 49h
Cursos:
- Data Science: explorando e analisando dados (de 24/05/2024 a 25/05/2024) 10h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 17/10/2023 a 25/05/2024) 10h
- Data Science: testando hipóteses (de 25/05/2024 a 25/05/2024) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 25/05/2024 a 25/05/2024) 8h
- Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 31/05/2024 a 01/06/2024) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira | Alura - 30min
- Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
- Video: Guia de carreira DATA SCIENCE | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
Cursos:
-
Programação - 58h
- Python: começando com a linguagem (de 25/02/2022 a 09/09/2022) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 09/09/2022 a 09/09/2022) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 09/09/2022 a 10/09/2022) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 12/09/2022 a 12/09/2022) 10h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 26/07/2023 a 27/07/2023) 12h
-
Front-end - 32h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 29/11/2021 a 29/11/2021) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 29/11/2021 a 17/12/2021) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 17/12/2021 a 26/02/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 4: avançando no CSS (de 26/02/2022 a 26/02/2022) 8h
-
DevOps - 8h
- DevOps: explorando conceitos, comandos e scripts no Linux CLI (de 14/04/2024 a 14/04/2024) 8h
-
Data Science - 112h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 16/12/2021 a 16/02/2022) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 17/10/2023 a 26/10/2023) 12h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 31/03/2022 a 31/03/2022) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 31/03/2022 a 06/04/2022) 6h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 17/10/2023 a 17/10/2023) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 25/05/2024 a 25/05/2024) 6h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 26/10/2023 a 25/11/2023) 10h
- Regressão: implemente uma rede neural com numpy (de 07/04/2022 a 07/04/2022) 7h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 08/02/2022 a 08/02/2022) 6h
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 27/06/2022 a 19/09/2023) 6h
- Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API (de 26/05/2024 a 26/05/2024) 10h
- Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 19/09/2023 a 20/09/2023) 8h
- Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch (de 20/09/2023 a 20/09/2023) 10h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 06/04/2022 a 07/04/2022) 10h
