Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Otávio Augusto Gonçalves Nogueira concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 31/07/2020 a 31/05/2023.

Formações:

  • Formação: Começando em DevOps - 37h

    Cursos:

    • Arquitetura de computadores: por trás de como seu programa funciona (de 19/07/2022 a 19/07/2022) 8h
    • Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática (de 25/07/2022 a 28/07/2022) 8h
    • Linux Onboarding: localizando arquivos e conteúdos (de 30/07/2022 a 01/08/2022) 8h
    • Redes onboarding: uma perspectiva prática (de 09/08/2022 a 12/08/2022) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: O que é DevOps? - 11min
    • Alura+: Shift Left em DevOps - 15min
    • Alura+: Git Flow versus Trunk-based development - 12min
    • Alura+: O que é Infraestrutura como Código (IaC)? - 13min
    • Alura+: O que é DevSecOps? - 16min
    • Alura+: O que é Observabilidade? - 18min
    • Alura+: O que são Containers? - 14min
    • Alura+: O que é Serverless? - 26min
    • Alura+: SRE - Engenharia de Confiabilidade de Sites - 15min
    • Alura+: Windows Subsystem for Linux (WSL) - 12min
    • Alura+: Praticando Lógica de Programação com Shell Scripting - 19min
    • Video: O que você precisa saber para começar em DevOps com Leonardo Sartorello | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
    • Artigo: O que são Feature Flags ou Feature Toggles? - 30min
    • Artigo: O que é TCP, UDP e quais as diferenças? - 30min

  • Formação: Machine Learning Avançada - 91h

    Cursos:

    • Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 18/10/2020 a 26/10/2020) 6h
    • Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 26/10/2020 a 26/10/2020) 4h
    • NLP: regex e modelos de linguagem (de 03/01/2021 a 30/01/2021) 12h
    • Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 06/02/2021 a 07/02/2021) 10h
    • Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 13/02/2021 a 13/02/2021) 10h
    • Deep Learning parte 1: Keras (de 28/10/2020 a 29/10/2020) 5h
    • Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 09/11/2020 a 10/11/2020) 6h
    • Deep Learning: previsão com Keras (de 10/11/2020 a 10/11/2020) 10h
    • Regressão: implemente uma rede neural com numpy (de 01/01/2021 a 03/01/2021) 7h
    • Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API (de 14/04/2021 a 17/04/2021) 10h
    • Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 21/04/2021 a 23/04/2021) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
    • Alura+: Machine Learning: O que é Overfit? - 8min

  • Formação: Machine Learning - 64h

    Cursos:

    • Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 18/10/2020 a 26/10/2020) 6h
    • Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 26/10/2020 a 26/10/2020) 4h
    • Machine Learning: validação de modelos (de 01/11/2020 a 01/11/2020) 8h
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 01/11/2020 a 01/11/2020) 9h
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 04/11/2020 a 04/11/2020) 8h
    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 26/09/2020 a 27/09/2020) 8h
    • Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 29/09/2020 a 18/10/2020) 6h
    • Deep Learning parte 1: Keras (de 28/10/2020 a 29/10/2020) 5h
    • Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 30/10/2020 a 30/10/2020) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters: Chatbots e jornada do usuário – Hipsters #130 - 46min
    • Video: Nerdologia Tech: Como ensinar uma máquina a aprender - 60min

  • Formação: Data Science - 112h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 08/08/2020 a 09/08/2020) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 09/08/2020 a 09/08/2020) 12h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 09/08/2020 a 09/08/2020) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 09/08/2020 a 09/08/2020) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 09/08/2020 a 09/08/2020) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 09/08/2020 a 09/08/2020) 5h
    • Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 09/08/2020 a 17/08/2020) 15h
    • Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 17/08/2020 a 22/08/2020) 6h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 22/08/2020 a 28/08/2020) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 30/08/2020 a 30/08/2020) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 31/08/2020 a 05/09/2020) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 07/09/2020 a 09/09/2020) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 09/09/2020 a 13/09/2020) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Video: YouTube - 60min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min

Cursos:

  • Programação - 70h

    • C: conhecendo a Linguagem das Linguagens (de 31/07/2020 a 01/08/2020) 8h
    • C: avançando na linguagem (de 01/08/2020 a 02/08/2020) 8h
    • C: recursos avançados da linguagem (de 02/08/2020 a 06/08/2020) 8h
    • Unity parte 1: criação de um jogo de sobrevivência à zumbis para Web (de 30/09/2020 a 04/10/2020) 8h
    • Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 05/11/2020 a 05/11/2020) 12h
    • C++: Conhecendo a linguagem e a STL (de 20/10/2020 a 21/10/2020) 8h
    • Maratona de programação: algoritmos para a competição (de 22/10/2020 a 23/10/2020) 8h
    • Cypress: automação de testes E2E (de 02/08/2022 a 06/08/2022) 10h

  • Front-end - 40h

    • HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 17/05/2021 a 19/05/2021) 14h
    • HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 12/06/2021 a 12/06/2021) 8h
    • HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 13/06/2021 a 18/06/2021) 8h
    • JavaScript: programando a Orientação a Objetos (de 08/06/2021 a 08/06/2021) 10h

  • DevOps - 130h

    • Windows Prompt: Trabalhando na linha de comando (de 21/07/2022 a 24/07/2022) 5h
    • Redes parte 1: conceitos e prática (de 14/08/2022 a 21/08/2022) 10h
    • Redes parte 2: montando um projeto do cliente até o provedor de serviços (de 23/08/2022 a 27/08/2022) 10h
    • Redes parte 3: defina as listas de controle e políticas de acesso de usuários (de 27/08/2022 a 28/08/2022) 5h
    • Ansible: sua infraestrutura como código (de 29/12/2022 a 03/01/2023) 12h
    • Docker Swarm: Orquestrador de containers (de 14/09/2022 a 24/09/2022) 12h
    • Jenkins: integração contínua (de 24/09/2022 a 26/09/2022) 8h
    • NGINX: servidor Web, Proxy Reverso e API Gateway (de 25/12/2022 a 26/12/2022) 6h
    • Cloud Onboarding: trabalhando com os principais provedores (de 24/10/2022 a 28/10/2022) 10h
    • Cloud Onboarding: conhecendo os principais provedores parte 2 (de 29/10/2022 a 30/10/2022) 8h
    • Infraestrutura como código: preparando máquinas na AWS com Ansible e Terraform (de 31/05/2023 a 31/05/2023) 8h
    • Observabilidade: coletando métricas de uma aplicação com Prometheus (de 17/12/2022 a 17/12/2022) 10h
    • Docker: criando e gerenciando containers (de 03/09/2022 a 10/09/2022) 10h
    • Git e GitHub: repositório, commit e versões (de 07/08/2022 a 07/08/2022) 8h
    • Azure Cloud: criando um servidor com banco de dados para receber uma aplicação (de 30/05/2023 a 31/05/2023) 8h

  • Data Science - 64h

    • Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 21/12/2020 a 01/03/2021) 10h
    • Data Science: análise de series temporais (de 01/03/2021 a 02/03/2021) 6h
    • Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 01/03/2021 a 13/03/2021) 6h
    • Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 13/03/2021 a 12/05/2021) 8h
    • Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 09/08/2020 a 09/08/2020) 10h
    • Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch (de 28/05/2021 a 29/05/2021) 10h
    • Análise de série temporal: COVID-19 (de 09/07/2021 a 11/07/2021) 8h
    • Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 03/07/2021 a 05/07/2021) 6h

  • Inovação & Gestão - 10h

    • Scrum: agilidade em seu projeto (de 14/01/2023 a 15/01/2023) 10h
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
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