Certificamos que FERNANDO ANTONIO BARBOSA DE OLIVEIRA JUNIOR concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 04/06/2020 a 15/03/2021.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 55h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 12/01/2021 a 13/01/2021) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 19/01/2021 a 20/01/2021) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 25/01/2021 a 27/01/2021) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 27/01/2021 a 28/01/2021) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 28/01/2021 a 29/01/2021) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 29/01/2021 a 30/01/2021) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Python para Data Science - 82h
Cursos:
- Python para Data Science (de 05/01/2021 a 05/01/2021) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 19/06/2020 a 21/06/2020) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 21/06/2020 a 23/06/2020) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 24/06/2020 a 24/06/2020) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 23/06/2020 a 25/06/2020) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 12/08/2020 a 13/08/2020) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 28/08/2020 a 19/09/2020) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 07/01/2021 a 07/01/2021) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 05/01/2021 a 05/01/2021) 10h
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Formação: Data Science - 110h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 19/06/2020 a 19/06/2020) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 24/06/2020 a 24/06/2020) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 13/08/2020 a 14/08/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 14/08/2020 a 19/08/2020) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 30/09/2020 a 13/10/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 13/10/2020 a 05/01/2021) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 29/06/2020 a 01/07/2020) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 01/07/2020 a 11/08/2020) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 11/08/2020 a 12/08/2020) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 24/08/2020 a 28/08/2020) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados (de 05/01/2021 a 06/01/2021) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 06/01/2021 a 06/01/2021) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 06/01/2021 a 07/01/2021) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Estatística com Python - 69h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 13/08/2020 a 14/08/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 14/08/2020 a 19/08/2020) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 19/08/2020 a 24/08/2020) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 24/08/2020 a 28/08/2020) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 05/01/2021 a 05/01/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 30/09/2020 a 13/10/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 13/10/2020 a 05/01/2021) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados (de 05/01/2021 a 06/01/2021) 6h
Cursos:
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Front-end - 8h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 26/01/2021 a 26/01/2021) 8h
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DevOps - 6h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 15/02/2021 a 17/02/2021) 6h
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Data Science - 138h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 13/01/2021 a 13/01/2021) 10h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 04/06/2020 a 15/06/2020) 12h
- ETL com Integration Services: modelo de dados (de 15/06/2020 a 15/06/2020) 6h
- OLAP com SQL Server: construção do Data Warehouse (de 16/06/2020 a 19/06/2020) 10h
- ETL com Integration Services: transformação de dados (de 15/06/2020 a 16/06/2020) 10h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 30/01/2021 a 01/02/2021) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 01/02/2021 a 02/02/2021) 6h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 20/01/2021 a 21/01/2021) 6h
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 08/02/2021 a 09/02/2021) 6h
- Regressão: implemente uma rede neural com numpy (de 08/02/2021 a 08/02/2021) 7h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 21/01/2021 a 25/01/2021) 6h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 20/09/2020 a 30/09/2020) 10h
- Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 19/09/2020 a 28/09/2020) 10h
- Data Science: previsão com o ARIMA (de 28/09/2020 a 29/09/2020) 8h
- Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning (de 14/01/2021 a 18/01/2021) 8h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 02/02/2021 a 08/02/2021) 10h
- Análise de série temporal: COVID-19 (de 08/01/2021 a 12/01/2021) 8h
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Inovação & Gestão - 6h
- Agilidade: promovendo a transformação ágil (de 12/03/2021 a 15/03/2021) 6h