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Certificamos que FERNANDO ANTONIO BARBOSA DE OLIVEIRA JUNIOR concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 04/06/2020 a 15/03/2021.

Formações:

  • Formação: Machine Learning - 55h

    Cursos:

    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 12/01/2021 a 13/01/2021) 8h
    • Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 19/01/2021 a 20/01/2021) 12h
    • Clustering: extraindo padrões de dados (de 25/01/2021 a 27/01/2021) 9h
    • Machine Learning: validação de modelos (de 27/01/2021 a 28/01/2021) 8h
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 28/01/2021 a 29/01/2021) 9h
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 29/01/2021 a 30/01/2021) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
  • Formação: Python para Data Science - 82h

    Cursos:

    • Python para Data Science (de 05/01/2021 a 05/01/2021) 10h
    • Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 19/06/2020 a 21/06/2020) 12h
    • Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 21/06/2020 a 23/06/2020) 10h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 24/06/2020 a 24/06/2020) 12h
    • Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 23/06/2020 a 25/06/2020) 6h
    • Data Visualization: explorando com Seaborn (de 12/08/2020 a 13/08/2020) 6h
    • Data Science: análise de series temporais (de 28/08/2020 a 19/09/2020) 6h
    • Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 07/01/2021 a 07/01/2021) 10h
    • Scraping com Python: coleta de dados na web (de 05/01/2021 a 05/01/2021) 10h
  • Formação: Data Science - 110h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 19/06/2020 a 19/06/2020) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 24/06/2020 a 24/06/2020) 12h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 13/08/2020 a 14/08/2020) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 14/08/2020 a 19/08/2020) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 30/09/2020 a 13/10/2020) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 13/10/2020 a 05/01/2021) 5h
    • Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 29/06/2020 a 01/07/2020) 15h
    • Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 01/07/2020 a 11/08/2020) 6h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 11/08/2020 a 12/08/2020) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 24/08/2020 a 28/08/2020) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados (de 05/01/2021 a 06/01/2021) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 06/01/2021 a 06/01/2021) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 06/01/2021 a 07/01/2021) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
  • Formação: Estatística com Python - 69h

    Cursos:

    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 13/08/2020 a 14/08/2020) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 14/08/2020 a 19/08/2020) 10h
    • Estatística com Python: testes de hipóteses (de 19/08/2020 a 24/08/2020) 10h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 24/08/2020 a 28/08/2020) 6h
    • Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 05/01/2021 a 05/01/2021) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 30/09/2020 a 13/10/2020) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 13/10/2020 a 05/01/2021) 5h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados (de 05/01/2021 a 06/01/2021) 6h
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/oliveirafer/fullCertificate/3aaeb67d892ba6bd324d8553ebcbc1ec