Certificamos que Jayme Elias de Oliveira Neto concluiu os cursos a seguir, no período de 16/06/2017 a 25/01/2023.
Cursos:
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Programação - 76h
- C# I: Fundamentos da linguagem (de 28/07/2017 a 02/08/2017) 12h
- Java I: Primeiros passos (de 24/06/2017 a 11/07/2017) 12h
- Java e JDBC: Trabalhando com um banco de dados (de 04/08/2019 a 16/08/2019) 8h
- Java II: Orientação a Objetos (de 11/07/2017 a 14/07/2017) 12h
- Python 2: Programando com a linguagem (de 10/07/2017 a 22/07/2017) 16h
- Java Polimorfismo: entenda herança e interfaces (de 06/11/2018 a 04/12/2018) 16h
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Front-end - 14h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 06/07/2017 a 21/07/2017) 14h
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DevOps - 35h
- Windows Prompt: Trabalhando na linha de comando (de 24/06/2017 a 15/07/2017) 5h
- Redes parte 1: conceitos e prática (de 26/06/2017 a 27/07/2017) 10h
- Redes parte 2: montando um projeto do cliente até o provedor de serviços (de 05/08/2017 a 05/02/2018) 10h
- Docker: Criando containers sem dor de cabeça (de 14/10/2019 a 11/01/2020) 10h
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UX & Design - 8h
- Design de Apresentação parte 1: Princípios e Técnicas Visuais (de 03/05/2019 a 06/05/2019) 8h
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Data Science - 188h
- MySQL I: Iniciando suas consultas (de 16/06/2017 a 26/07/2017) 8h
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 01/02/2019 a 07/02/2019) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 24/07/2017 a 18/12/2017) 10h
- Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação (de 30/01/2018 a 18/02/2018) 4h
- MongoDB: uma alternativa aos bancos relacionais tradicionais (de 24/01/2019 a 01/02/2019) 6h
- Machine Learning: Aprendizado supervisionado (de 03/06/2020 a 20/06/2020) 8h
- Chatbot parte 1: Começando com as conversas inteligentes usando o Watson (de 01/06/2020 a 03/06/2020) 8h
- Data Science: O pipeline dos dados (de 18/02/2018 a 27/03/2019) 8h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 11/01/2020 a 25/01/2023) 12h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 21/05/2020 a 30/05/2020) 5h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 06/02/2020 a 08/08/2020) 8h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 05/05/2020 a 14/05/2020) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 14/05/2020 a 16/05/2020) 6h
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 06/02/2020 a 24/02/2020) 6h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 08/08/2020 a 09/08/2020) 8h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 25/02/2020 a 02/03/2020) 4h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 17/06/2020 a 16/07/2020) 12h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 10/03/2020 a 05/04/2020) 12h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 07/04/2020 a 05/05/2020) 10h
- Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 19/05/2020 a 21/05/2020) 10h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 05/06/2020 a 17/06/2020) 9h
- Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 30/05/2020 a 04/06/2020) 10h
- Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 18/07/2020 a 08/08/2020) 10h
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Inovação & Gestão - 26h
- LinkedIn: Como fazer o seu perfil trabalhar para você (de 15/07/2017 a 26/01/2018) 8h
- Comunicação: como se expressar bem e ser compreendido (de 18/12/2017 a 14/01/2018) 8h
- Relacionamento interpessoal: aprenda a lidar melhor com você e com o outro (de 30/01/2018 a 08/02/2018) 10h