Certificamos que Ruan Oliveira Santos concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 25/11/2024 a 13/08/2025.
Formações:
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Formação: Power BI - 37h
Cursos:
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 11/02/2025 a 14/02/2025) 8h
- Power BI: visualizando e analisando dados (de 09/04/2025 a 10/07/2025) 8h
- Power BI: construindo cálculos com Dax (de 13/07/2025 a 15/07/2025) 8h
- Power BI Desktop: realizando ETL no Power Query (de 17/02/2025 a 02/07/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Power BI: Web Scraping e tratamento de dados - 14min
- Artigo: Atualizações do Power Bi: fique por dentro de todas as novidades | Alura - 30min
- Artigo: O que é Power BI? Para que serve e um Guia para iniciar | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: tipos de licenças | Alura - 30min
- Artigo: Conta no Power BI: como criar de forma gratuita?| Alura - 30min
- Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: explorando Cheat Sheet do DAX | Alura - 30min
- Artigo: Linguagem DAX: noções fundamentais com aplicação de boas práticas | Alura - 30min
- Artigo: Lidando com células mescladas no Power BI | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: explorando seus tipos de dados | Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 27/11/2024 a 17/12/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 24/01/2025 a 25/02/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 25/02/2025 a 27/02/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 28/02/2025 a 03/03/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 03/03/2025 a 05/03/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 05/03/2025 a 06/03/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 06/03/2025 a 10/03/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 10/03/2025 a 18/03/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 4h
- Praticando Python: laços for e while (de 13/08/2025 a 13/08/2025) 2h
- Praticando Python: condicionais if, elif e else (de 25/01/2025 a 25/01/2025) 2h
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Data Science - 150h
- Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 27/01/2025 a 10/02/2025) 14h
- Microsoft SQL Server 2022: consultas avançadas (de 17/02/2025 a 20/02/2025) 18h
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 27/12/2024 a 02/01/2025) 8h
- Microsoft SQL Server 2022: conhecendo SQL (de 12/02/2025 a 14/02/2025) 8h
- Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 25/03/2025 a 25/03/2025) 10h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 25/11/2024 a 24/03/2025) 10h
- Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 25/03/2025 a 25/03/2025) 8h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 24/03/2025 a 24/03/2025) 12h
- Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 24/03/2025 a 25/03/2025) 10h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 14/01/2025 a 23/01/2025) 8h
- Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 27/01/2025 a 29/01/2025) 10h
- Data Science: explorando e analisando dados (de 31/03/2025 a 03/04/2025) 10h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 26/03/2025 a 27/03/2025) 8h
- MySQL: conhecendo a ferramenta (de 02/01/2025 a 14/01/2025) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 24/03/2025 a 26/03/2025) 8h
