Certificamos que Nycolle Nailde de Oliveira Bezerra Pontes concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 03/04/2023 a 19/06/2025.
Formações:
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Formação: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 55h
Cursos:
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 22/08/2024 a 25/08/2024) 12h
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 25/08/2024 a 06/11/2024) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 06/11/2024 a 03/06/2025) 6h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 04/06/2025 a 05/06/2025) 8h
- Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 06/06/2025 a 14/06/2025) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 15/06/2025 a 19/06/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é NoSQL? - 11min
- Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
- Artigo: Engenharia de Dados: o que é, o que faz e um Guia completo - 30min
- Artigo: WSL: como executar programas e comandos Linux no Windows? - 30min
- Artigo: Ambientes virtuais em Python - 30min
- Artigo: Python: utilizando POO na Engenharia de Dados - 30min
- Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
- Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
- Artigo: Bancos de dados na nuvem | Alura - 30min
- Artigo: O que é um pipeline de dados? | Alura - 30min
- Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
Cursos:
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DevOps - 6h
- DevOps: trabalhando com tráfego seguro em comunicações web (de 17/05/2025 a 19/05/2025) 6h
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Data Science - 68h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 10/05/2023 a 15/05/2023) 12h
- Data Science: análise de series temporais (de 31/08/2023 a 31/08/2023) 6h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 14/05/2023 a 14/05/2023) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 03/04/2023 a 09/05/2023) 10h
- Python para Data Science (de 15/05/2023 a 17/05/2023) 10h
- Análise de série temporal: COVID-19 (de 31/08/2023 a 31/08/2023) 8h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 10/10/2023 a 11/10/2023) 10h
