Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que KENNEDY KAUÃ ALVES DE OLIVEIRA concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 17/09/2022 a 07/10/2025.

Formações:

  • Formação: Iniciante em Programação - 77h

    Cursos:

    • Lógica de programação: comece em lógica com o jogo Pong e JavaScript (de 17/09/2022 a 19/09/2022) 6h
    • Lógica de programação: laços e listas com JavaScript (de 20/09/2022 a 20/09/2022) 4h
    • HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 17/10/2022 a 21/10/2022) 8h
    • HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 25/10/2022 a 31/10/2022) 8h
    • HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 09/11/2022 a 11/11/2022) 8h
    • HTML5 e CSS3 parte 4: avançando no CSS (de 16/11/2022 a 18/11/2022) 8h
    • JavaScript para Web: Crie páginas dinâmicas (de 23/11/2022 a 30/11/2022) 10h
    • Git e GitHub: repositório, commit e versões (de 20/12/2022 a 29/12/2022) 8h
    • Arquitetura de computadores: por trás de como seu programa funciona (de 24/09/2022 a 11/10/2022) 8h
    • Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 14/10/2022 a 12/12/2022) 4h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: EMMET: Instalação e comandos no Atom - 12min
    • Artigo: 5 dúvidas de quem quer iniciar na carreira de programação - Blog da Caelum: desenvolvimento, web, mobile, UX e Scrum - 30min
    • Artigo: Como escolher minha carreira em TI? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: HTML, CSS e Javascript, quais as diferenças? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Centralizando um elemento com CSS - Blog da Alura - 30min
    • Artigo: Guia de Unidades no CSS - Blog da Alura - 30min
    • Artigo: Como escrever um README incrível no seu Github - 30min
    • Video: Alura Live #59 - Como entrar no mercado de trabalho de programação? - YouTube - 60min
    • Artigo: Trabalhando com caminhos e pastas no terminal | Alura Cursos Online - 30min
    • Site: 7days Of Code | Alura - 0min
  • Formação: Aprenda a programar em JavaScript com foco no back-end - 73h

    Cursos:

    • JavaScript: tipos, variáveis e funções (de 03/01/2023 a 18/01/2023) 12h
    • JavaScript: Arrays (de 23/01/2023 a 01/02/2023) 8h
    • JavaScript: objetos (de 01/02/2023 a 27/02/2023) 8h
    • JavaScript I: algoritmos de ordenação (de 06/03/2023 a 20/03/2023) 8h
    • Algoritmos com JavaScript II: aprofundando em algoritmos de ordenação e busca (de 29/05/2023 a 13/06/2023) 10h
    • Node.js: criando sua primeira biblioteca (de 19/06/2023 a 26/06/2023) 12h
    • JavaScript: programação orientada a objetos (de 27/06/2023 a 24/07/2023) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: NodeJS: o que é e como funciona - 25min
    • Artigo: Higher Order Functions: o que são? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Strings com JavaScript: o que são e como manipulá-las | Alura Cursos Online - 30min
    • Site: Classes x funções no Javascript | #AluraMais - YouTube - 0min
    • Site: Destructuring em JavaScript #AluraMais - YouTube - 0min
    • Artigo: Estruturas de dados: uma introdução | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Por que estudar algoritmos? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Ordenação de números no JavaScript não funciona? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Como instalar o Node.js no Windows, Linux e macOS - 30min
    • Artigo: Lidando com erros no Node.js | Alura - 30min
    • Artigo: Async/await no JavaScript: o que é e quando usar a programação assíncrona? | Alura Cursos Online - 30min
  • Formação: Avançando em Data Science com Python - 86h

    Cursos:

    • Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 09/06/2025 a 24/06/2025) 10h
    • Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 24/06/2025 a 09/07/2025) 12h
    • Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 09/07/2025 a 25/07/2025) 10h
    • Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 25/07/2025 a 04/08/2025) 8h
    • Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 04/08/2025 a 06/08/2025) 10h
    • Python: análise de dados com SQL (de 08/08/2025 a 18/08/2025) 6h
    • Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 18/08/2025 a 01/09/2025) 10h
    • Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 25/08/2025 a 01/09/2025) 6h
    • Dados geográficos: visualização de mapas com Folium (de 01/09/2025 a 12/09/2025) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Visualization: tipos de visualização - 16min
    • Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com Python - 7min
    • Alura+: Power BI: ETL com Python no Power BI - 14min
    • Artigo: Streamlit: compartilhando sua aplicação de dados sem dor de cabeça - 30min
    • Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
    • Artigo: Georreferenciamento: o que é, uso e ferramentas | Alura - 30min
    • Video: Conclusão da Formação Avançando em Data Sciente com Python - YouTube - 60min
  • Formação: Python para Data Science - 69h

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 11/03/2025 a 17/03/2025) 10h
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 18/03/2025 a 26/03/2025) 8h
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 03/04/2025 a 08/04/2025) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 08/04/2025 a 22/04/2025) 8h
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 22/04/2025 a 09/05/2025) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 09/05/2025 a 19/05/2025) 8h
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 19/05/2025 a 27/05/2025) 6h
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 27/05/2025 a 05/06/2025) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: O que é Python? - 30min
    • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
    • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/nushizuki-ynk/fullCertificate/f46f8bd2fded3c0b5eb5c62f1c8643ca