Certificamos que Pedro Nunes Pagnussat concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 10/05/2021 a 29/12/2021.
Formações:
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Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 78h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 10/05/2021 a 10/05/2021) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 10/05/2021 a 10/05/2021) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 10/05/2021 a 17/05/2021) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 17/05/2021 a 20/05/2021) 10h
- String em Python: extraindo informações de uma URL (de 20/05/2021 a 15/07/2021) 8h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 24/05/2021 a 15/07/2021) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 16/07/2021 a 16/07/2021) 9h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 16/07/2021 a 16/07/2021) 7h
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Formação: Machine Learning - 54h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 18/06/2021 a 18/06/2021) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 23/06/2021 a 24/06/2021) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 25/06/2021 a 29/06/2021) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 25/06/2021 a 26/07/2021) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 23/07/2021 a 26/07/2021) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 23/07/2021 a 26/07/2021) 8h
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Formação: Data Science - 112h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 14/05/2021 a 14/05/2021) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 11/05/2021 a 14/05/2021) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 14/05/2021 a 24/05/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 24/05/2021 a 26/05/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 27/05/2021 a 31/05/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 31/05/2021 a 01/06/2021) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 31/05/2021 a 02/06/2021) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 02/06/2021 a 03/06/2021) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 03/06/2021 a 04/06/2021) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 04/06/2021 a 06/06/2021) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 06/06/2021 a 09/06/2021) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 09/06/2021 a 17/06/2021) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 17/06/2021 a 18/06/2021) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
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Formação: Deep Learning com Pytorch - 35h
Cursos:
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 21/09/2021 a 23/09/2021) 6h
- Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 24/09/2021 a 27/09/2021) 8h
- Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch (de 23/09/2021 a 29/09/2021) 10h
- Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch (de 22/12/2021 a 22/12/2021) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Principais frameworks de deep learning em 2021 - 30min
- Artigo: Primeiros passos com Pytorch - 30min
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Formação: Estatística com Python - 69h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 14/05/2021 a 24/05/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 24/05/2021 a 26/05/2021) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 26/05/2021 a 27/05/2021) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 04/06/2021 a 06/06/2021) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 14/06/2021 a 16/06/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 27/05/2021 a 31/05/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 31/05/2021 a 01/06/2021) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 06/06/2021 a 09/06/2021) 6h
Cursos:
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Programação - 80h
- C: conhecendo a Linguagem das Linguagens (de 14/09/2021 a 22/12/2021) 8h
- C: avançando na linguagem (de 23/12/2021 a 23/12/2021) 8h
- C: recursos avançados da linguagem (de 23/12/2021 a 24/12/2021) 8h
- Java JRE e JDK: compile e execute o seu programa (de 14/07/2021 a 14/07/2021) 8h
- Testes automatizados: TDD com Python (de 17/07/2021 a 17/07/2021) 6h
- Python: boas práticas de código com PEP8 (de 17/12/2021 a 29/12/2021) 10h
- JavaScript: tipos, variáveis e funções (de 20/08/2021 a 23/08/2021) 12h
- JavaScript: Arrays (de 24/08/2021 a 30/08/2021) 10h
- JavaScript: objetos (de 20/08/2021 a 30/08/2021) 10h
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Front-end - 50h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 10/08/2021 a 17/08/2021) 14h
- JavaScript: explorando a linguagem (de 17/08/2021 a 18/08/2021) 10h
- JavaScript: programando a Orientação a Objetos (de 18/08/2021 a 19/08/2021) 10h
- JavaScript na Web: manipule o DOM com JavaScript (de 20/08/2021 a 20/08/2021) 6h
- TypeScript parte 1: evoluindo seu JavaScript (de 30/08/2021 a 31/08/2021) 10h
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DevOps - 67h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 11/08/2021 a 11/08/2021) 4h
- Linux II: programas, processos e pacotes (de 12/08/2021 a 13/09/2021) 8h
- Windows Prompt: Trabalhando na linha de comando (de 17/07/2021 a 17/07/2021) 5h
- Docker: Criando containers sem dor de cabeça (de 26/08/2021 a 22/12/2021) 10h
- Amazon Lambda: executando código sem servidor (de 17/08/2021 a 20/08/2021) 12h
- Amazon API Gateway: integrando e protegendo serviços (de 23/08/2021 a 25/08/2021) 8h
- Deploy no Amazon EC2: alta disponibilidade e escalabilidade de uma aplicação (de 13/08/2021 a 17/08/2021) 10h
- Aplicações Serverless: construindo uma API REST (de 26/08/2021 a 30/08/2021) 10h
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Data Science - 203h
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 14/06/2021 a 14/06/2021) 8h
- Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 14/06/2021 a 14/06/2021) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 18/06/2021 a 23/06/2021) 10h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 26/07/2021 a 24/09/2021) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 24/09/2021 a 24/09/2021) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 15/05/2021 a 15/05/2021) 6h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 14/05/2021 a 14/05/2021) 6h
- Estatística com R: crie e compare modelos estatísticos (de 14/06/2021 a 15/06/2021) 8h
- Data Science: análise de series temporais (de 15/05/2021 a 15/05/2021) 6h
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 17/12/2021 a 18/12/2021) 6h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 26/07/2021 a 27/07/2021) 8h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 18/12/2021 a 19/12/2021) 4h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 01/06/2021 a 09/06/2021) 12h
- Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 07/06/2021 a 11/06/2021) 14h
- Comandos DML: manipulação de dados com MySQL (de 10/06/2021 a 11/06/2021) 10h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 24/06/2021 a 25/06/2021) 6h
- Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 23/12/2021 a 23/12/2021) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 10/05/2021 a 11/05/2021) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 11/05/2021 a 11/05/2021) 10h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 15/05/2021 a 21/05/2021) 10h
- Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 19/12/2021 a 20/12/2021) 10h
- Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 20/12/2021 a 23/12/2021) 10h
- Python para Data Science (de 10/05/2021 a 10/05/2021) 10h
- Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning (de 21/12/2021 a 22/12/2021) 8h
