Certificamos que Nieri Augusto Santos de Oliveira concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 27/05/2024 a 07/10/2025.
Formações:
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Formação: Apache Airflow - 47h
Cursos:
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 06/09/2024 a 18/10/2024) 8h
- Apache Airflow: extração de dados (de 22/10/2024 a 23/01/2025) 10h
- Apache Airflow: transformação de dados com Spark (de 18/12/2024 a 24/01/2025) 10h
- Aprofundando no Airflow: Executores Local e Celery (de 24/01/2025 a 30/01/2025) 8h
- Aprofundando no Airflow: Executor Kubernetes (de 30/01/2025 a 03/02/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Criando máquinas virtuais com o VMWare - 17min
- Alura+: Instalando o Airflow no Docker - 20min
- Alura+: O que são Data Lakes? - 8min
- Hipsters Ponto Tech: Data Lakes – Hipsters Ponto Tech #269 - 42min
- Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
- Artigo: Executores do Airflow: tipos e funções - 30min
- Artigo: Kubernetes: conhecendo a orquestração de containers - 30min
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Formação: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 55h
Cursos:
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 27/05/2024 a 21/06/2024) 12h
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 26/06/2024 a 24/07/2024) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 24/07/2024 a 06/08/2024) 6h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 06/08/2024 a 15/08/2024) 8h
- Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 20/08/2024 a 29/08/2024) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 06/09/2024 a 18/10/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é NoSQL? - 11min
- Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
- Artigo: Engenharia de Dados: o que é, o que faz e um Guia completo - 30min
- Artigo: WSL: como executar programas e comandos Linux no Windows? - 30min
- Artigo: Ambientes virtuais em Python - 30min
- Artigo: Python: utilizando POO na Engenharia de Dados - 30min
- Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
- Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
- Artigo: Bancos de dados na nuvem | Alura - 30min
- Artigo: O que é um pipeline de dados? | Alura - 30min
- Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
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Formação: Conhecendo SQL - 41h
Cursos:
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 04/09/2025 a 05/09/2025) 8h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 05/09/2025 a 05/09/2025) 8h
- Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 05/09/2025 a 05/09/2025) 10h
- SQLite online: análise de dados com SQL (de 05/09/2025 a 05/09/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Executando SQL no VSCode - 17min
- Alura+: Dicas para desenvolver um projeto de banco de dados relacional - 15min
- Artigo: Saiba tudo sobre SQL - A linguagem padrão para trabalhar com banco de dados relacionais! | Alura - 30min
- Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
- Artigo: SQL: consultas com SELECT - 30min
- Artigo: SQL: cláusulas UPDATE e DELETE - 30min
- Artigo: Banco de Dados: o que é, tipos e um guia para iniciar | Alura - 30min
- Artigo: Ferramentas online para trabalhar com SQL | Alura - 30min
- Artigo: SQL SELECT: select count(*), count(1) e count(nome) — a batalha das funções count no SQL - 30min
- Artigo: JOIN: Conheça os tipos e entenda Como Funcionam | Alura - 30min
- Artigo: Transações no SQL: Mantendo os dados íntegros e consistentes | Alura - 30min
- Artigo: Aplicações de SQL em diversas áreas | Alura - 30min
- Artigo: CTE: o que é e para que serve no SQL | Alura - 30min
- Artigo: SGBD’s Relacionais: Conheça alguns e saiba as diferenças | Alura - 30min
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Formação: Praticando Python para Data Science - 42h
Cursos:
- Praticando Python: estruturas de dados (de 21/08/2025 a 21/08/2025) 4h
- Praticando Pandas: normalizando arquivos JSON (de 21/08/2025 a 21/08/2025) 4h
- Praticando Pandas: criando tabulações com groupby (de 21/08/2025 a 21/08/2025) 4h
- Praticando Pandas: criando tabulações com pivot_table (de 26/08/2025 a 26/08/2025) 4h
- Praticando Pandas: realizando operações (de 26/08/2025 a 26/08/2025) 4h
- Praticando Pandas: trabalhando com dados nulos (de 26/08/2025 a 26/08/2025) 4h
- Praticando gráficos: criando gráficos de comparação (de 26/08/2025 a 26/08/2025) 4h
- Praticando gráficos: distribuição com Seaborn (de 26/08/2025 a 26/08/2025) 4h
- Praticando gráficos: composição e relacionamento com Matplotlib e Plotly (de 26/08/2025 a 26/08/2025) 4h
- Praticando gráficos: criando gráficos customizados (de 26/08/2025 a 26/08/2025) 4h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Python: um guia para iniciar nessa linguagem | Alura - 30min
- Artigo: Pandas Python: o que é, para que serve e como instalar | Alura - 30min
- Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 27/11/2024 a 27/11/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 27/11/2024 a 28/11/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 28/11/2024 a 28/11/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 28/11/2024 a 05/12/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 05/12/2024 a 10/12/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 10/12/2024 a 11/12/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 13/12/2024 a 13/12/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 13/12/2024 a 17/12/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Data Science - 103h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 11/02/2025 a 10/03/2025) 10h
- Databricks: conhecendo a ferramenta (de 19/03/2025 a 16/04/2025) 8h
- Databricks: trabalhando com diversos formatos e tipos de arquivos (de 16/04/2025 a 01/05/2025) 8h
- Databricks: análise de dados (de 01/05/2025 a 01/05/2025) 8h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 20/08/2025 a 29/08/2025) 10h
- Python: análise de dados com SQL (de 13/12/2024 a 17/12/2024) 6h
- Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 17/12/2024 a 18/12/2024) 10h
- Excel: domine o editor de planilhas (de 24/09/2025 a 02/10/2025) 8h
- Data Science: explorando e analisando dados (de 26/08/2025 a 29/08/2025) 10h
- Trabalhando com dados: fundamentos da análise de dados (de 03/10/2025 a 03/10/2025) 6h
- Data Storytelling: transformando dados em histórias impactantes (de 06/10/2025 a 07/10/2025) 8h
- Carreira Análise de Dados: Boas-vindas e primeiros passos (de 09/09/2025 a 09/09/2025) 1h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 09/09/2025 a 24/09/2025) 10h
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Inovação & Gestão - 8h
- Marketing Digital: explorando os conceitos (de 24/02/2025 a 26/02/2025) 8h
