Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Nieri Augusto Santos de Oliveira concluiu os cursos e trilhas a seguir, no período de 27/05/2024 a 28/10/2025.

Trilhas • Alura:

  • Trilha • Alura: Apache Airflow - 44h

    Cursos:

    • Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 06/09/2024 a 18/10/2024) 8h
    • Apache Airflow: extração de dados (de 22/10/2024 a 23/01/2025) 10h
    • Apache Airflow: transformação de dados com Spark (de 18/12/2024 a 24/01/2025) 10h
    • Aprofundando no Airflow: Executores Local e Celery (de 24/01/2025 a 30/01/2025) 8h
    • Aprofundando no Airflow: Executor Kubernetes (de 30/01/2025 a 03/02/2025) 8h
  • Trilha • Alura: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 50h

    Cursos:

    • Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 27/05/2024 a 21/06/2024) 12h
    • Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 26/06/2024 a 24/07/2024) 8h
    • Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 24/07/2024 a 06/08/2024) 6h
    • MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 06/08/2024 a 15/08/2024) 8h
    • Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 20/08/2024 a 29/08/2024) 8h
    • Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 06/09/2024 a 18/10/2024) 8h
  • Trilha • Alura: Conhecendo SQL - 34h

    Cursos:

    • SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 04/09/2025 a 05/09/2025) 8h
    • SQLite Online: executando consultas SQL (de 05/09/2025 a 05/09/2025) 8h
    • Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 05/09/2025 a 05/09/2025) 10h
    • SQLite online: análise de dados com SQL (de 05/09/2025 a 05/09/2025) 8h
  • Trilha • Alura: Praticando Python para Data Science - 42h

    Cursos:

    • Praticando Python: estruturas de dados (de 21/08/2025 a 21/08/2025) 4h
    • Praticando Pandas: normalizando arquivos JSON (de 21/08/2025 a 21/08/2025) 4h
    • Praticando Pandas: criando tabulações com groupby (de 21/08/2025 a 21/08/2025) 4h
    • Praticando Pandas: criando tabulações com pivot_table (de 26/08/2025 a 26/08/2025) 4h
    • Praticando Pandas: realizando operações (de 26/08/2025 a 26/08/2025) 4h
    • Praticando Pandas: trabalhando com dados nulos (de 26/08/2025 a 26/08/2025) 4h
    • Praticando gráficos: criando gráficos de comparação (de 26/08/2025 a 26/08/2025) 4h
    • Praticando gráficos: distribuição com Seaborn (de 26/08/2025 a 26/08/2025) 4h
    • Praticando gráficos: composição e relacionamento com Matplotlib e Plotly (de 26/08/2025 a 26/08/2025) 4h
    • Praticando gráficos: criando gráficos customizados (de 26/08/2025 a 26/08/2025) 4h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: O que é Python: um guia para iniciar nessa linguagem | Alura - 30min
    • Artigo: Pandas Python: o que é, para que serve e como instalar | Alura - 30min
    • Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
  • Trilha • Alura: Python para Data Science - 69h

    Cursos:

    • Python para Dados: primeiros passos (de 27/11/2024 a 27/11/2024) 10h
    • Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 27/11/2024 a 28/11/2024) 8h
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 28/11/2024 a 28/11/2024) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 28/11/2024 a 05/12/2024) 8h
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 05/12/2024 a 10/12/2024) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 10/12/2024 a 11/12/2024) 8h
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 13/12/2024 a 13/12/2024) 6h
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 13/12/2024 a 17/12/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: O que é Python? - 30min
    • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
    • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/nierioliveira/fullCertificate/37d190e68a80f301414b2e856ed71349