Cursos:

• DevOps - 187h

  Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 03/01/2022 a 04/01/2022) 4h
  Linux II: programas, processos e pacotes (de 04/01/2022 a 04/01/2022) 8h
  Redes parte 1: conceitos e prática (de 21/12/2021 a 26/12/2021) 10h
  Segurança de redes: conheça as vulnerabilidades de servidores e clientes (de 16/01/2022 a 17/01/2022) 10h
  Redes parte 2: montando um projeto do cliente até o provedor de serviços (de 26/12/2021 a 03/01/2022) 10h
  Redes parte 3: defina as listas de controle e políticas de acesso de usuários (de 05/01/2022 a 05/01/2022) 5h
  Redes parte 4: configuração de protocolos de roteamento e IPv6 (de 10/01/2022 a 11/01/2022) 8h
  Shell Scripting parte 1: scripts de automação de tarefas (de 11/01/2022 a 13/01/2022) 8h
  Docker: Criando containers sem dor de cabeça (de 06/02/2022 a 08/02/2022) 10h
  DNS: entenda a resolução de nomes na internet (de 30/01/2022 a 31/01/2022) 12h
  DNS: domine os serviços na nuvem (de 31/01/2022 a 04/02/2022) 12h
  Amazon Lightsail: descomplicando a nuvem (de 27/01/2022 a 30/01/2022) 8h
  Redes parte 5: Wi-FI (de 15/01/2022 a 16/01/2022) 6h
  Vagrant: gerenciando máquinas virtuais (de 29/11/2021 a 12/12/2021) 12h
  Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 25/11/2021 a 29/11/2021) 6h
  Git e Github: estratégias de ramificação, Conflitos e Pull Requests (de 29/11/2021 a 29/11/2021) 8h
  Deploy no Amazon EC2: alta disponibilidade e escalabilidade de uma aplicação (de 26/01/2022 a 27/01/2022) 10h
  Kubernetes: Pods, Services e ConfigMaps (de 12/04/2022 a 17/04/2022) 8h
  Jenkins: integração contínua (de 29/11/2021 a 05/12/2021) 8h
  Microsoft AZ-900 parte 1: Azure Fundamentals (de 04/07/2022 a 05/07/2022) 8h
  Microsoft AZ-900 parte 2: Azure Fundamentals (de 06/07/2022 a 07/07/2022) 8h
  Infraestrutura como código: preparando máquinas na AWS com Ansible e Terraform (de 12/02/2022 a 15/02/2022) 8h

• Data Science - 52h

  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 20/04/2023 a 16/05/2023) 8h
  Machine Learning: validação de modelos (de 16/05/2023 a 17/05/2023) 8h
  Data Science: analise e visualização de dados (de 14/02/2024 a 17/02/2024) 6h
  Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 02/04/2023 a 08/04/2023) 12h
  Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 08/04/2023 a 20/04/2023) 10h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 26/03/2024 a 27/03/2024) 8h

• Inovação & Gestão - 11h

  Feedback: a arte de orientar e ser orientado com sentido (de 01/06/2023 a 07/06/2023) 5h
  OKR: construindo metas ágeis (de 22/03/2022 a 24/03/2022) 6h