Certificamos que Nicolas Marcos de Moraes Oliveira concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 02/07/2018 a 07/06/2023.
Formações:
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Formação: Certificação Certified Solutions Architect - Associate - 48h
Cursos:
- AWS Certification: Solution Architect Associate Parte 1 (de 04/06/2023 a 05/06/2023) 6h
- AWS Certification: Solutions Architect Associate Parte 2 (de 05/06/2023 a 05/06/2023) 10h
- AWS Certification: Solutions Architect Associate Parte 3 (de 05/06/2023 a 05/06/2023) 10h
- AWS Certification: Solutions Architect Associate Parte 4 (de 05/06/2023 a 05/06/2023) 10h
- AWS Certified Solutions Architect Associate: simulado comentado (de 05/06/2023 a 05/06/2023) 12h
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Formação: Começando na AWS com Lightsail, EC2, S3, VPC, RDS e DynamoDB - 41h
Cursos:
- Amazon Lightsail: descomplicando a nuvem (de 03/06/2023 a 03/06/2023) 8h
- Amazon EC2: alta disponibilidade e escalabilidade em uma aplicação (de 03/06/2023 a 03/06/2023) 8h
- Amazon VPC: configurando redes na AWS (de 03/06/2023 a 04/06/2023) 8h
- Amazon S3: manipule e armazene objetos na nuvem (de 04/06/2023 a 04/06/2023) 8h
- Banco de dados na AWS: gerencie RDS e DynamoDB (de 04/06/2023 a 04/06/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: EC2: Automatizando a suspensão de máquinas - 19min
- Alura+: AWS S3: Vantagens do serviço - 16min
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Formação: BI e Data Warehouse com Pentaho - 102h
Cursos:
- Modelos de ETL: Pentaho Data Integration (de 29/05/2023 a 30/05/2023) 14h
- Transformação com ETL: Pentaho Data Integration (de 30/05/2023 a 31/05/2023) 16h
- OLAP com Pentaho: construção do Data Mart (de 31/05/2023 a 01/06/2023) 16h
- Consultas Multidimensionais: MDX com Pentaho (de 01/06/2023 a 02/06/2023) 14h
- Report Analysis com Pentaho: gerando relatórios empresariais (de 02/06/2023 a 02/06/2023) 16h
- Dashboard com Pentaho: visualize e analise os dados (de 02/06/2023 a 02/06/2023) 14h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 23/04/2021 a 29/05/2023) 12h
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Formação: Machine Learning Avançada - 84h
Cursos:
- Deep Learning parte 1: Keras (de 10/04/2023 a 10/04/2023) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 10/04/2023 a 05/05/2023) 6h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 05/05/2023 a 10/05/2023) 10h
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 10/05/2023 a 10/05/2023) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 10/05/2023 a 10/05/2023) 4h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 11/05/2023 a 12/05/2023) 12h
- Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 12/05/2023 a 24/05/2023) 10h
- Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 24/05/2023 a 24/05/2023) 10h
- Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API (de 24/05/2023 a 25/05/2023) 10h
- Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 25/05/2023 a 26/05/2023) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
- Alura+: Machine Learning: O que é Overfit? - 8min
- Alura+: Redes Neurais: Sensibilidade ao Overfit? - 11min
- Artigo: PLN: O que é processamento de linguagem natural? - 30min
Cursos:
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Mobile - 8h
- Android III: Aprimore sua app com Fragments, Google Maps e GPS (de 30/09/2019 a 01/10/2019) 8h
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Programação - 79h
- Python: começando com a linguagem (de 26/06/2019 a 09/04/2020) 12h
- Java e JPA: persista seus objetos com a JPA2 e Hibernate (de 02/07/2018 a 15/07/2018) 17h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 12/04/2020 a 22/04/2020) 12h
- Flask parte 1: Crie uma webapp com Python 3 (de 25/04/2020 a 01/05/2020) 16h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 22/04/2020 a 24/04/2020) 10h
- Spring MVC: crie um web app com Thymeleaf e Bootstrap (de 17/06/2021 a 27/01/2022) 12h
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DevOps - 68h
- Microsoft AZ-900 parte 1: Azure Fundamentals (de 20/05/2022 a 20/05/2022) 8h
- Cloud Onboarding: trabalhando com os principais provedores (de 02/06/2023 a 02/06/2023) 10h
- Cloud Onboarding: conhecendo os principais provedores parte 2 (de 02/06/2023 a 03/06/2023) 8h
- Infraestrutura como código: preparando máquinas na AWS com Ansible e Terraform (de 06/06/2023 a 06/06/2023) 8h
- Observabilidade: coletando métricas de uma aplicação com Prometheus (de 07/06/2023 a 07/06/2023) 10h
- Docker: criando e gerenciando containers (de 06/06/2023 a 06/06/2023) 10h
- Integração Contínua: testes automatizados e pipeline no Github Actions (de 06/06/2023 a 06/06/2023) 6h
- Integração Contínua: Pipeline Docker no Github Actions (de 06/06/2023 a 07/06/2023) 8h
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Data Science - 120h
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 09/02/2019 a 18/02/2019) 8h
- Redis I: armazenando chaves e valores (de 26/08/2021 a 26/08/2021) 20h
- MongoDB: uma alternativa aos bancos relacionais tradicionais (de 04/02/2019 a 09/02/2019) 6h
- Data Science: O pipeline dos dados (de 11/01/2019 a 01/02/2019) 8h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 04/02/2019 a 23/06/2019) 6h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 27/07/2021 a 28/07/2021) 8h
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 01/01/2021 a 15/10/2021) 6h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 31/03/2023 a 31/03/2023) 10h
- MLOps: deploy de modelos (de 31/03/2023 a 02/04/2023) 8h
- MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML (de 16/09/2022 a 10/04/2023) 8h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 13/09/2021 a 13/09/2021) 8h
- Databricks: conhecendo a ferramenta (de 26/05/2023 a 29/05/2023) 8h
- Databricks: trabalhando com diversos formatos e tipos de arquivos (de 29/05/2023 a 29/05/2023) 8h
- Databricks: análise de dados (de 29/05/2023 a 29/05/2023) 8h
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Inovação & Gestão - 16h
- RPA: aplicações gerais (de 26/10/2021 a 26/10/2021) 8h
- SEO: otimização de sites (de 16/12/2021 a 18/12/2021) 8h
