Certificamos que Nicolas Albuquerque Pinheiro Barbosa concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 22/01/2018 a 14/02/2019.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 62hs
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 05/02/2019 a 05/02/2019) 6hrs
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 05/02/2019 a 05/02/2019) 4hrs
- Machine Learning: validação de modelos (de 07/02/2019 a 12/02/2019) 8hrs
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 12/02/2019 a 14/02/2019) 9hrs
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 14/02/2019 a 14/02/2019) 8hrs
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 31/01/2019 a 05/02/2019) 8hrs
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 01/02/2019 a 03/02/2019) 6hrs
- Deep Learning parte 1: Keras (de 06/02/2019 a 07/02/2019) 5hrs
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 31/01/2019 a 01/02/2019) 8hrs
Cursos:
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Programação - 86hs
- Python: começando com a linguagem (de 05/12/2018 a 07/12/2018) 12hrs
- Python: avançando na linguagem (de 07/12/2018 a 30/12/2018) 12hrs
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 30/12/2018 a 11/01/2019) 12hrs
- Flask parte 1: Crie uma webapp com Python 3 (de 16/01/2019 a 18/01/2019) 16hrs
- Python: avançando na orientação a objetos (de 11/01/2019 a 14/01/2019) 10hrs
- Flask parte 2: Avançando no desenvolvimento web (de 18/01/2019 a 23/01/2019) 12hrs
- Node.js Parte 1: Inovando com JavaScript no backend (de 18/11/2018 a 04/12/2018) 12hrs
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Desenvolvedor FullStack MEAN - 58hs
- Node.js: Inovando com Javascript no backend (de 17/09/2018 a 05/10/2018) 16hrs
- MongoDB: uma alternativa aos bancos relacionais tradicionais (de 17/12/2018 a 19/12/2018) 6hrs
- AngularJS: crie webapps poderosas (de 19/12/2018 a 19/12/2018) 16hrs
- MEAN Stack: criando aplicações completas com Javascript (de 19/12/2018 a 26/12/2018) 20hrs
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Desenvolvedor Typescript - 54hs
- JavaScript: conhecendo o Browser e padrões de projeto (de 22/01/2018 a 23/01/2018) 12hrs
- JavaScript: aprofundando em MVC, padrão Proxy e Factory (de 23/01/2018 a 23/01/2018) 12hrs
- JavaScript: salvando dados localmente com IndexedDB (de 23/01/2018 a 23/01/2018) 12hrs
- TypeScript parte 1: evoluindo seu JavaScript (de 19/03/2018 a 21/03/2018) 8hrs
- TypeScript parte 2: Mais técnicas e boas práticas (de 21/03/2018 a 03/04/2018) 10hrs
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Programador Angular - 58hs
- Webpack: Manipulando módulos na sua webapp (de 22/01/2018 a 23/01/2018) 8hrs
- Angular parte 1: produtividade e organização com framework SPA (de 21/07/2018 a 04/08/2018) 16hrs
- Angular parte 2: Autenticação, Forms e lazy loading (de 04/08/2018 a 24/08/2018) 12hrs
- Angular parte 3: upload, build e novos componentes (de 24/08/2018 a 27/08/2018) 12hrs
- Angular parte 4: lapidando o projeto (de 27/08/2018 a 31/08/2018) 10hrs
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Front-end - 150hs
- Grunt: Automação de tarefas front-end (de 04/09/2018 a 05/09/2018) 16hrs
- HTML5 e CSS3 I: Suas primeiras páginas da Web (de 17/09/2018 a 17/09/2018) 32hrs
- Angular 2: webapps ainda mais poderosas parte 1 (de 04/04/2018 a 23/04/2018) 18hrs
- React parte 1: componentes reutilizáveis para sua webapp (de 23/01/2018 a 16/02/2018) 10hrs
- jQuery: domine a biblioteca mais popular do mercado parte 1 (de 17/09/2018 a 17/09/2018) 12hrs
- jQuery: avance na biblioteca mais popular do mercado parte 2 (de 17/09/2018 a 17/09/2018) 12hrs
- React parte 2: Container components e o ciclo de vida do react (de 16/02/2018 a 11/03/2018) 10hrs
- Vue.js parte 1: construindo Single Page Applications (de 14/09/2018 a 29/09/2018) 16hrs
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 07/12/2018 a 07/12/2018) 14hrs
- JavaScript: de padrões a uma abordagem funcional (de 31/08/2018 a 14/09/2018) 10hrs
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DevOps - 16hs
- Git: Controle e compartilhe seu código (de 31/08/2018 a 14/09/2018) 16hrs
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Data Science - 44hs
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 25/01/2019 a 25/01/2019) 8hrs
- Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 25/01/2019 a 25/01/2019) 8hrs
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 25/01/2019 a 29/01/2019) 10hrs
- Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação (de 29/01/2019 a 31/01/2019) 4hrs
- Machine Learning com Java: Sistema de recomendações (de 05/02/2019 a 06/02/2019) 8hrs
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 07/02/2019 a 07/02/2019) 6hrs