Certificamos que Nicholas Alves Said Góes concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 09/09/2019 a 01/09/2020.
Formações:
-
Formação: BI e Data Warehouse com SQL Server e Power BI - 60h
Cursos:
- ETL com Integration Services: modelo de dados (de 10/09/2019 a 11/09/2019) 6h
- ETL com Integration Services: transformação de dados (de 11/09/2019 a 12/09/2019) 10h
- OLAP com SQL Server: construção do Data Warehouse (de 16/09/2019 a 16/09/2019) 10h
- Consultas Multidimensionais: MDX com SQL Server (de 17/09/2019 a 19/09/2019) 10h
- Report Analysis com Power BI: gerando relatórios empresariais (de 19/09/2019 a 20/09/2019) 12h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 09/09/2019 a 10/09/2019) 12h
-
Formação: Data Science - 70h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 20/09/2019 a 23/09/2019) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 24/09/2019 a 29/09/2019) 12h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 29/09/2019 a 29/09/2019) 8h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 30/09/2019 a 02/10/2019) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 02/10/2019 a 06/10/2019) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 07/10/2019 a 09/10/2019) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 09/10/2019 a 10/10/2019) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 10/10/2019 a 21/10/2019) 6h
Cursos:
-
DevOps - 28h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 24/02/2020 a 24/02/2020) 4h
- Docker: Criando containers sem dor de cabeça (de 24/08/2020 a 01/09/2020) 10h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 11/01/2020 a 11/01/2020) 6h
- Git e Github: estratégias de ramificação, Conflitos e Pull Requests (de 11/01/2020 a 24/02/2020) 8h
-
Data Science - 40h
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 22/09/2019 a 23/09/2019) 8h
- Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 22/09/2019 a 23/09/2019) 8h
- Machine Learning: Aprendizado supervisionado (de 21/10/2019 a 26/10/2019) 8h
- Data Science: O pipeline dos dados (de 07/12/2019 a 10/12/2019) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 26/10/2019 a 07/11/2019) 8h
-
Inovação & Gestão - 8h
- Gerenciamento de qualidade de software parte 1: o documento MDS (de 13/09/2019 a 13/09/2019) 8h
