Cursos:

• Programação - 28h

  JavaScript: tipos, variáveis e funções (de 20/03/2022 a 21/03/2022) 12h
  JavaScript: Arrays (de 29/06/2023 a 06/07/2023) 8h
  JavaScript: objetos (de 06/07/2023 a 09/07/2023) 8h

• Data Science - 174h

  Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 27/03/2022 a 10/04/2022) 10h
  Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 30/04/2022 a 03/08/2022) 15h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 18/12/2021 a 04/01/2022) 12h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 03/03/2022 a 14/03/2022) 12h
  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 22/03/2022 a 27/03/2022) 8h
  Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 07/12/2021 a 18/12/2021) 6h
  Data Science: analise e visualização de dados (de 28/11/2021 a 07/12/2021) 6h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 14/03/2022 a 17/03/2022) 5h
  Estatística com Python: frequências e medidas (de 06/01/2022 a 18/01/2022) 10h
  Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 21/01/2022 a 27/01/2022) 10h
  SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 28/05/2022 a 30/05/2022) 12h
  Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 30/05/2022 a 18/06/2022) 14h
  Comandos DML: manipulação de dados com MySQL (de 18/06/2022 a 10/10/2022) 10h
  Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 04/01/2022 a 06/01/2022) 12h
  Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 30/04/2022 a 01/05/2022) 6h
  Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 06/11/2022 a 06/11/2022) 10h
  Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 28/06/2022 a 29/06/2022) 8h
  Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 29/06/2022 a 02/07/2022) 8h