Certificamos que Nayara Oliveira Sudário Diniz concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 28/08/2021 a 15/12/2025.
Formações:
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Formação: Data Analysis com Google Sheets - 34h
Cursos:
- Data Analysis: Google Sheets (de 01/06/2023 a 05/06/2023) 6h
- Data Analysis: previsões com Google Sheets (de 04/06/2023 a 06/06/2023) 8h
- Data Analysis: estatística com Google Sheets (de 06/06/2023 a 07/06/2023) 8h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 07/06/2023 a 08/06/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Testes estatísticos com Google Sheets - 8min
- Alura+: Google Sheets: Testes estatísticos para duas amostras - 7min
- Alura+: Data Visualization: Técnicas aplicadas no gráfico de linhas - 15min
- Video: Vídeo de introdução à Formação Data Analysis com Google Sheets - YouTube - 60min
- Artigo: Google Sheets ou Microsoft Excel: qual ferramenta escolher? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Séries temporais: Tipos de sazonalidade | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: O que é um histograma? | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Vídeo de conclusão da Formação Data Analysis com Google Sheets - YouTube - 60min
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Formação: Data Science - 49h
Cursos:
- Data Science: explorando e analisando dados (de 28/08/2025 a 24/11/2025) 10h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 20/08/2025 a 20/08/2025) 10h
- Data Science: testando hipóteses (de 11/12/2025 a 12/12/2025) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 12/12/2025 a 13/12/2025) 8h
- Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 13/12/2025 a 15/12/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira | Alura - 30min
- Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
- Video: Guia de carreira DATA SCIENCE | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Modelagem de dados - 64h
Cursos:
- Modelagem de banco de dados relacional: entidades, relacionamentos e atributos (de 07/09/2021 a 07/10/2021) 10h
- Modelagem de banco de dados relacional: modelo e Álgebra Relacional (de 10/09/2021 a 08/10/2021) 12h
- Modelagem de banco de dados relacional: diagrama ER e Modelo Relacional (de 08/10/2021 a 12/10/2021) 10h
- Modelagem de banco de dados relacional: normalização (de 12/10/2021 a 14/10/2021) 10h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 14/10/2021 a 16/10/2021) 10h
- Modelagem de banco de dados: NoSQL (de 16/10/2021 a 20/10/2021) 12h
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Formação: Estatística com Python - 71h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 12/06/2023 a 14/06/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 15/07/2023 a 18/07/2023) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 18/07/2023 a 24/07/2023) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 24/07/2023 a 30/07/2023) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 30/07/2023 a 19/01/2025) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 04/12/2025 a 09/12/2025) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 09/12/2025 a 09/12/2025) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados (de 20/08/2025 a 10/12/2025) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é regressão? - 9min
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
- Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Dados: primeiros passos (de 13/06/2023 a 18/06/2023) 10h
- Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 18/06/2023 a 29/06/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 30/06/2023 a 03/07/2023) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 03/07/2023 a 04/07/2023) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 04/07/2023 a 05/07/2023) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 05/07/2023 a 10/07/2023) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 10/07/2023 a 11/07/2023) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 28/06/2023 a 13/07/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 6h
- Lógica de programação: comece em lógica com o jogo Pong e JavaScript (de 30/09/2022 a 04/10/2022) 6h
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Front-end - 8h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 22/06/2022 a 23/06/2022) 8h
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DevOps - 18h
- Git e GitHub: repositório, commit e versões (de 07/07/2023 a 07/07/2023) 8h
- Terminal: aprenda comandos para executar tarefas (de 26/08/2025 a 27/08/2025) 10h
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UX & Design - 18h
- UX Research: análise de sites com Google Analytics (de 26/06/2022 a 26/06/2022) 10h
- UX Research: decisões estratégicas em curto prazo com testes A/B (de 22/09/2025 a 22/09/2025) 8h
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Data Science - 272h
- SQL Server: Introdução ao SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 28/04/2022 a 02/05/2022) 12h
- SQL Server: consultas avançadas com Microsoft SQL Server 2017 (de 30/04/2022 a 02/05/2022) 12h
- SQL Server: administração do Microsoft SQL Server 2017 (de 02/05/2022 a 02/05/2022) 12h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 09/06/2023 a 12/06/2023) 12h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 28/08/2021 a 09/06/2023) 6h
- SQL Server: SQL com Microsoft SQL Server 2019 (de 28/04/2022 a 30/04/2022) 16h
- Dashboard com Tableau: conceitos essenciais (de 03/10/2025 a 04/10/2025) 12h
- Tableau: preparação e transformação de dados (de 04/10/2025 a 10/10/2025) 14h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 30/08/2021 a 03/05/2022) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 26/01/2024 a 01/02/2024) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 30/08/2025 a 01/09/2025) 8h
- Power BI: DAX contextos e iteração (de 08/08/2025 a 24/08/2025) 8h
- Power BI: modelagem de dados (de 22/08/2025 a 22/08/2025) 8h
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 27/08/2025 a 28/08/2025) 8h
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 24/08/2025 a 26/08/2025) 12h
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 10/01/2024 a 13/01/2024) 8h
- Google BigQuery: navegando na nuvem (de 20/08/2025 a 05/09/2025) 14h
- Google BigQuery: dominando Strings e Data (de 05/09/2025 a 21/09/2025) 10h
- Governança de dados: explorando os conceitos fundamentais (de 12/09/2025 a 15/09/2025) 6h
- Governança de dados: conhecendo o ciclo de vida dos dados (de 18/09/2025 a 20/09/2025) 6h
- Governança de dados: garantindo privacidade e proteção de dados para um futuro seguro (de 15/09/2025 a 16/09/2025) 6h
- Power BI Desktop: realizando ETL no Power Query (de 21/08/2025 a 22/08/2025) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 10/12/2025 a 11/12/2025) 8h
- Fundamentos de nuvem: construindo a base (de 20/08/2025 a 30/08/2025) 8h
- Trabalhando com dados: fundamentos da análise de dados (de 11/09/2025 a 12/09/2025) 6h
- Projeto Análise de Dados: organização, tratamento e visualização (de 08/09/2025 a 09/09/2025) 8h
- Data Storytelling: transformando dados em histórias impactantes (de 12/09/2025 a 12/09/2025) 8h
- Carreira Cientista de Dados: Boas-vindas e primeiros passos (de 08/09/2025 a 10/12/2025) 1h
- Carreira Análise de Dados: Boas-vindas e primeiros passos (de 08/09/2025 a 17/09/2025) 1h
- Power Automate: Automatizando tarefas de um analista de dados (de 28/10/2025 a 01/11/2025) 8h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 08/09/2025 a 04/11/2025) 10h
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Inovação & Gestão - 64h
- Marketing Digital: análise de métricas (de 20/10/2021 a 24/10/2021) 10h
- Web Analytics: implemente a ferramenta em seu site (de 27/09/2021 a 25/10/2021) 10h
- Google Tag Manager: aplicação e gerenciamento de Tags (de 10/06/2022 a 13/06/2022) 6h
- CRM e Funil de Marketing: estratégias e funcionalidades (de 08/06/2022 a 12/06/2022) 10h
- Social Listening: como ouvir sua audiência nas redes (de 25/07/2023 a 25/07/2023) 8h
- Marketing Analytics: técnicas e análise de dados (de 27/11/2022 a 09/07/2023) 6h
- Análise de métricas para aplicativos: configurações e relatórios (de 12/07/2023 a 24/07/2023) 8h
- Google Analytics: configurando a conta e extraindo relatórios (de 11/07/2025 a 11/07/2025) 6h
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Inteligência Artificial - 14h
- Gestão do Conhecimento: otimize a busca e a organização de informações com IA (de 28/11/2024 a 30/11/2024) 6h
- Automação de Fluxos: integrando n8n e IA (de 03/11/2025 a 07/11/2025) 8h
