Certificamos que Nayara Oliveira Sudário Diniz concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 28/08/2021 a 30/11/2024.
Formações:
-
Formação: Data Analysis com Google Sheets - 34h
Cursos:
- Data Analysis: Google Sheets (de 01/06/2023 a 05/06/2023) 6h
- Data Analysis: previsões com Google Sheets (de 04/06/2023 a 06/06/2023) 8h
- Data Analysis: estatística com Google Sheets (de 06/06/2023 a 07/06/2023) 8h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 07/06/2023 a 08/06/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Testes estatísticos com Google Sheets - 8min
- Alura+: Google Sheets: Testes estatísticos para duas amostras - 7min
- Alura+: Data Visualization: Técnicas aplicadas no gráfico de linhas - 15min
- Video: Vídeo de introdução à Formação Data Analysis com Google Sheets - YouTube - 60min
- Artigo: Google Sheets ou Microsoft Excel: qual ferramenta escolher? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Séries temporais: Tipos de sazonalidade | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: O que é um histograma? | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Vídeo de conclusão da Formação Data Analysis com Google Sheets - YouTube - 60min
-
Formação: Modelagem de dados - 64h
Cursos:
- Modelagem de banco de dados relacional: entidades, relacionamentos e atributos (de 07/09/2021 a 07/10/2021) 10h
- Modelagem de banco de dados relacional: modelo e Álgebra Relacional (de 10/09/2021 a 08/10/2021) 12h
- Modelagem de banco de dados relacional: diagrama ER e Modelo Relacional (de 08/10/2021 a 12/10/2021) 10h
- Modelagem de banco de dados relacional: normalização (de 12/10/2021 a 14/10/2021) 10h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 14/10/2021 a 16/10/2021) 10h
- Modelagem de banco de dados: NoSQL (de 16/10/2021 a 20/10/2021) 12h
-
Formação: Python para Data Science - 68h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 13/06/2023 a 18/06/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 18/06/2023 a 29/06/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 30/06/2023 a 03/07/2023) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 03/07/2023 a 04/07/2023) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 04/07/2023 a 05/07/2023) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 05/07/2023 a 10/07/2023) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 10/07/2023 a 11/07/2023) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 28/06/2023 a 13/07/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
Cursos:
-
Programação - 6h
- Lógica de programação: comece em lógica com o jogo Pong e JavaScript (de 30/09/2022 a 04/10/2022) 6h
-
Front-end - 8h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 22/06/2022 a 23/06/2022) 8h
-
DevOps - 8h
- Git e GitHub: repositório, commit e versões (de 07/07/2023 a 07/07/2023) 8h
-
UX & Design - 10h
- UX Research: análise de sites com Google Analytics (de 26/06/2022 a 26/06/2022) 10h
-
Data Science - 130h
- SQL Server: Introdução ao SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 28/04/2022 a 02/05/2022) 12h
- SQL Server: consultas avançadas com Microsoft SQL Server 2017 (de 30/04/2022 a 02/05/2022) 12h
- SQL Server: administração do Microsoft SQL Server 2017 (de 02/05/2022 a 02/05/2022) 12h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 09/06/2023 a 12/06/2023) 12h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 28/08/2021 a 09/06/2023) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 24/07/2023 a 30/07/2023) 6h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 12/06/2023 a 14/06/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 15/07/2023 a 18/07/2023) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 18/07/2023 a 24/07/2023) 10h
- SQL Server: SQL com Microsoft SQL Server 2019 (de 28/04/2022 a 30/04/2022) 16h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 30/08/2021 a 03/05/2022) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 26/01/2024 a 01/02/2024) 8h
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 10/01/2024 a 13/01/2024) 8h
-
Inovação & Gestão - 58h
- Marketing Digital: análise de métricas (de 20/10/2021 a 24/10/2021) 10h
- Web Analytics: implemente a ferramenta em seu site (de 27/09/2021 a 25/10/2021) 10h
- Google Tag Manager: aplicação e gerenciamento de Tags (de 10/06/2022 a 13/06/2022) 6h
- CRM e Funil de Marketing: estratégias e funcionalidades (de 08/06/2022 a 12/06/2022) 10h
- Social Listening: como ouvir sua audiência nas redes (de 25/07/2023 a 25/07/2023) 8h
- Marketing Analytics: técnicas e análise de dados (de 27/11/2022 a 09/07/2023) 6h
- Análise de métricas para aplicativos: configurações e relatórios (de 12/07/2023 a 24/07/2023) 8h
-
Inteligência Artificial - 6h
- Gestão do Conhecimento: otimize a busca e a organização de informações com IA (de 28/11/2024 a 30/11/2024) 6h
