Certificamos que Cris Natsumi Hiodo Nakamura concluiu os cursos, formações e imersões a seguir, no período de 01/06/2023 a 07/04/2024.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 76h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 17/10/2023 a 31/10/2023) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 31/10/2023 a 01/11/2023) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 01/11/2023 a 02/11/2023) 12h
- Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 08/11/2023 a 10/11/2023) 10h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 02/11/2023 a 08/11/2023) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 16/11/2023 a 21/12/2023) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 21/12/2023 a 22/12/2023) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 22/12/2023 a 22/12/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Machine Learning Avançada - 86h
Cursos:
- Deep Learning parte 1: Keras (de 22/12/2023 a 02/01/2024) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 03/01/2024 a 03/01/2024) 6h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 03/01/2024 a 06/01/2024) 10h
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 06/01/2024 a 08/01/2024) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 08/01/2024 a 09/01/2024) 4h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 10/01/2024 a 11/01/2024) 12h
- Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 11/01/2024 a 15/01/2024) 10h
- Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 15/01/2024 a 18/01/2024) 10h
- Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API (de 18/01/2024 a 18/01/2024) 10h
- Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 18/01/2024 a 22/01/2024) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
- Hipsters: Nvidia, GPUs, Games e Deep Learning – Hipsters #204 - 59min
- Alura+: Machine Learning: O que é Overfit? - 8min
- Alura+: Redes Neurais: Sensibilidade ao Overfit? - 11min
- Artigo: PLN: O que é processamento de linguagem natural? - 30min
- Podcast: NLP, Inteligência Artificial e o futuro - Hipsters Ponto Tech #217 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
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Formação: Machine Learning - 76h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 17/10/2023 a 31/10/2023) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 31/10/2023 a 01/11/2023) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 01/11/2023 a 02/11/2023) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 02/11/2023 a 08/11/2023) 9h
- Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 08/11/2023 a 10/11/2023) 10h
- Machine Learning: validação de modelos (de 16/11/2023 a 21/12/2023) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 21/12/2023 a 22/12/2023) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 22/12/2023 a 22/12/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Data Science - 102h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 01/06/2023 a 02/06/2023) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 03/06/2023 a 04/07/2023) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 10/07/2023 a 13/07/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 13/07/2023 a 27/07/2023) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 27/07/2023 a 10/08/2023) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 10/07/2023 a 11/07/2023) 5h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 11/08/2023 a 11/08/2023) 8h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 11/08/2023 a 16/08/2023) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 16/08/2023 a 25/08/2023) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 25/08/2023 a 30/08/2023) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 27/07/2023 a 28/07/2023) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 28/07/2023 a 02/08/2023) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Machine Learning para Negócios Digitais - 85h
Cursos:
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 22/01/2024 a 22/01/2024) 8h
- Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 22/01/2024 a 22/02/2024) 10h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 22/01/2024 a 23/01/2024) 8h
- Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 25/01/2024 a 26/01/2024) 16h
- Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform (de 29/01/2024 a 30/01/2024) 12h
- Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 30/01/2024 a 01/02/2024) 8h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 01/02/2024 a 06/02/2024) 10h
- MLOps: deploy de modelos (de 06/02/2024 a 08/02/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Recomendação baseada em filtro colaborativo - 6min
- Podcast: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap - Hipsters On The Road #08 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
- Video: O que é Marketing Digital? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Podcast: Pesquisa e Inovação na Globo - Hipsters On The Road #32 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
- Podcast: Machine Learning e o MLOps - Hipsters #171 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
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Formação: Machine Learning com Python: Classificação - 67h
Cursos:
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 23/02/2024 a 26/02/2024) 8h
- Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 27/02/2024 a 01/03/2024) 8h
- Classificação: resolvendo problemas multiclasse (de 04/03/2024 a 07/03/2024) 8h
- Classificação: otimizando modelos de machine learning (de 07/03/2024 a 13/03/2024) 8h
- Classificação: selecionando features (de 13/03/2024 a 15/03/2024) 8h
- Classificação: combinando classificadores para a melhoria de performance (de 15/03/2024 a 21/03/2024) 8h
- Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost (de 21/03/2024 a 01/04/2024) 8h
- Classificação: construindo modelos semi-supervisionados (de 01/04/2024 a 03/04/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Métricas de avaliação para classificação - 8min
- Alura+: Curva ROC - 9min
- Artigo: O que é Machine Learning? | Alura - 30min
- Artigo: Problemas resolvidos por algoritmos de classificação | Alura - 30min
- Artigo: Machine Learning: conhecendo as técnicas de bagging e boosting | Alura - 30min
- Artigo: Machine Learning: o que é aprendizado semi-supervisionado | Alura - 30min
- Artigo: Os 4 tipos de aprendizagem na IA, algoritmos e usos | Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 68h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 03/06/2023 a 04/06/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 05/06/2023 a 11/06/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 11/06/2023 a 14/06/2023) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 14/06/2023 a 16/06/2023) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 18/06/2023 a 19/06/2023) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 20/06/2023 a 21/06/2023) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 21/06/2023 a 22/06/2023) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 22/06/2023 a 25/06/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
Imersões:
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Data Science - 4h
- Imersão Dados IA: Análises com Inteligência Artificial - 4h
Cursos:
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Data Science - 46h
- Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 14/08/2023 a 14/08/2023) 10h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 26/09/2023 a 04/10/2023) 10h
- IA aumentada: prevendo atrasos de voos (de 13/12/2023 a 18/12/2023) 8h
- IA aumentada: entendendo e praticando otimização com OR-Tools (de 18/12/2023 a 20/12/2023) 8h
- Dash: construindo dashboards para modelos de Machine Learning (de 04/04/2024 a 07/04/2024) 10h
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Inovação & Gestão - 11h
- Síndrome do Impostor: reconheça seu sucesso e resultados (de 14/09/2023 a 14/09/2023) 5h
- Oratória: supere desafios com confiança (de 06/02/2024 a 06/02/2024) 6h
