Certificamos que Natielle Gonçalves de Sá concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 16/12/2022 a 13/07/2024.
Formações:
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Formação: Apache Airflow - 47h
Cursos:
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 16/12/2022 a 18/12/2022) 8h
- Apache Airflow: extração de dados (de 02/08/2023 a 02/08/2023) 10h
- Apache Airflow: transformação de dados com Spark (de 02/08/2023 a 09/08/2023) 10h
- Aprofundando no Airflow: Executores Local e Celery (de 18/12/2022 a 09/08/2023) 8h
- Aprofundando no Airflow: Executor Kubernetes (de 10/08/2023 a 10/08/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Criando máquinas virtuais com o VMWare - 17min
- Alura+: Instalando o Airflow no Docker - 20min
- Alura+: O que são Data Lakes? - 8min
- Hipsters: Data Lakes – Hipsters Ponto Tech #269 - 42min
- Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
- Artigo: Executores do Airflow: tipos e funções - 30min
- Artigo: Kubernetes: conhecendo a orquestração de containers - 30min
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Formação: CD4ML: Continuous Delivery for Machine Learning - 45h
Cursos:
- CD4ML: Entrega Contínua para Machine Learning (de 28/06/2024 a 28/06/2024) 8h
- Continuous Delivery for Machine Learning: completando o Pipeline (de 28/06/2024 a 29/06/2024) 8h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 02/07/2024 a 02/07/2024) 10h
- MLOps: deploy de modelos (de 03/07/2024 a 12/07/2024) 8h
- MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML (de 12/07/2024 a 13/07/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Engenharia de machine learning – Hipsters Ponto Tech #248 - 50min
- Scuba Dev: O militar que descobriu a ciência de dados: Flávio Clésio – Scuba Ponto Dev #03 - 41min
- Video: O que faz uma pessoa engenheira de Machine Learning? com Thiago Santos | #HipstersPontoTube - 60min
- Artigo: ML Engineer, o Dev em <T> - 30min
