Certificamos que Nathan de Oliveira Ferreira concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 25/10/2021 a 30/05/2022.
Formações:
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Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 84h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 26/01/2022 a 26/01/2022) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 26/01/2022 a 26/01/2022) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 25/10/2021 a 08/11/2021) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 08/11/2021 a 06/12/2021) 10h
- String em Python: extraindo informações de uma URL (de 06/12/2021 a 13/12/2021) 8h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 13/12/2021 a 05/01/2022) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 05/01/2022 a 08/01/2022) 9h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 08/01/2022 a 17/01/2022) 7h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Python – Hipsters #122 - 52min
- Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Video: A linguagem Python - Alura Live #94 - YouTube - 60min
- Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Ordenando listas no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: A diferença das funções input() e raw_input() no Python | Alura Cursos Online - 30min
Cursos:
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Programação - 6h
- Testes automatizados: TDD com Python (de 17/01/2022 a 26/01/2022) 6h
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Data Science - 56h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 03/02/2022 a 10/05/2022) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 10/05/2022 a 25/05/2022) 6h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 01/02/2022 a 30/05/2022) 6h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 01/02/2022 a 25/05/2022) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 01/02/2022 a 03/02/2022) 10h
- Python para Data Science (de 01/02/2022 a 25/05/2022) 10h
