Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Natelson Oliveira de Souza concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 05/08/2019 a 14/02/2024.

Formações:

  • Formação: Iniciante em Programação - 60h

    Cursos:

    • Lógica de programação: comece em lógica com o jogo Pong e JavaScript (de 13/12/2021 a 15/12/2021) 6h
    • Lógica de programação: laços e listas com JavaScript (de 16/12/2021 a 19/12/2021) 4h
    • HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 25/12/2021 a 27/12/2021) 8h
    • HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 27/12/2021 a 28/12/2021) 8h
    • HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 28/12/2021 a 30/12/2021) 8h
    • HTML5 e CSS3 parte 4: avançando no CSS (de 29/12/2021 a 01/01/2022) 8h
    • Arquitetura de computadores: por trás de como seu programa funciona (de 22/03/2021 a 24/03/2021) 8h
    • Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 02/08/2020 a 04/08/2020) 4h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters Ponto Tech: CSS: Cansei de Ser Simples – Hipsters #09 - 50min
    • Alura+: EMMET: Instalação e comandos no Atom - 12min
    • Alura+: Data Attributes do HTML5 - 12min
    • Artigo: 5 dúvidas de quem quer iniciar na carreira de programação - Blog da Caelum: desenvolvimento, web, mobile, UX e Scrum - 30min
    • Artigo: Como escolher minha carreira em TI? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: HTML, CSS e Javascript, quais as diferenças? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Centralizando um elemento com CSS - Blog da Alura - 30min
    • Artigo: Guia de Unidades no CSS - Blog da Alura - 30min
    • Artigo: Capturando valor do input: introdução a seletores - Blog da Alura - 30min
    • Video: Alura Live #59 - Como entrar no mercado de trabalho de programação? - YouTube - 60min
    • Artigo: Trabalhando com caminhos e pastas no terminal | Alura Cursos Online - 30min
    • Site: 7days Of Code | Alura - 0min

  • Formação: BI e Data Warehouse com SQL Server e Power BI - 60h

    Cursos:

    • ETL com Integration Services: modelo de dados (de 14/08/2019 a 16/08/2019) 6h
    • ETL com Integration Services: transformação de dados (de 17/08/2019 a 20/08/2019) 10h
    • OLAP com SQL Server: construção do Data Warehouse (de 20/08/2019 a 26/08/2019) 10h
    • Consultas Multidimensionais: MDX com SQL Server (de 26/08/2019 a 28/08/2019) 10h
    • Report Analysis com Power BI: gerando relatórios empresariais (de 16/08/2019 a 28/08/2019) 12h
    • Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 13/08/2019 a 14/08/2019) 12h

  • Formação: Data Science - 70h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 29/08/2019 a 03/09/2019) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 04/09/2019 a 08/09/2019) 12h
    • Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 16/09/2019 a 17/09/2019) 8h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 24/09/2019 a 08/10/2019) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 09/10/2019 a 10/10/2019) 5h
    • Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 30/09/2019 a 30/09/2019) 15h
    • Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 30/09/2019 a 01/10/2019) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 17/09/2019 a 04/10/2019) 6h

  • Formação: Apache Spark com Python - 49h

    Cursos:

    • Spark: apresentando a ferramenta (de 08/01/2024 a 12/01/2024) 10h
    • Spark: trabalhando com regressão (de 12/01/2024 a 05/02/2024) 8h
    • Spark: criando modelos de classificação (de 07/02/2024 a 10/02/2024) 10h
    • Spark: processamento de linguagem natural (de 10/02/2024 a 11/02/2024) 8h
    • Spark: sistema de recomendação (de 11/02/2024 a 13/02/2024) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Apache Spark: a história do Big Data - 11min
    • Alura+: Spark: RDD - 18min
    • Artigo: Iniciando um projeto Spark no Colab | Alura - 30min
    • Artigo: Arquivos Parquet - 30min
    • Artigo: Machine learning com Apache Spark - 30min
    • Artigo: Spark NLP: trabalhando linguagem natural de forma mais otimizada - 30min

  • Formação: Data Science - 111h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 29/08/2019 a 03/09/2019) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 04/09/2019 a 08/09/2019) 12h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 15/11/2019 a 20/11/2019) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 30/07/2020 a 12/08/2020) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 24/09/2019 a 08/10/2019) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 09/10/2019 a 10/10/2019) 5h
    • Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 30/09/2019 a 30/09/2019) 15h
    • Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 30/09/2019 a 01/10/2019) 6h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 19/08/2020 a 03/09/2020) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 17/09/2019 a 04/10/2019) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 03/09/2020 a 06/09/2020) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 06/09/2020 a 09/09/2020) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 11/09/2020 a 12/09/2020) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Video: YouTube - 60min

  • Formação: Python para Data Science - 83h

    Cursos:

    • Python para Data Science (de 14/07/2020 a 15/07/2020) 10h
    • Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 27/11/2019 a 30/11/2019) 12h
    • Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 01/12/2019 a 03/12/2019) 10h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 04/09/2019 a 08/09/2019) 12h
    • Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 21/09/2019 a 22/09/2019) 6h
    • Data Visualization: explorando com Seaborn (de 11/10/2019 a 28/10/2019) 6h
    • Data Science: análise de series temporais (de 24/09/2019 a 26/09/2019) 6h
    • Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 18/07/2020 a 18/07/2020) 10h
    • Scraping com Python: coleta de dados na web (de 17/07/2020 a 18/07/2020) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min

  • Formação: SQL com MySQL Server da Oracle - 66h

    Cursos:

    • SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 26/11/2019 a 02/12/2019) 12h
    • Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 03/12/2019 a 08/12/2019) 14h
    • Comandos DML: manipulação de dados com MySQL (de 26/02/2020 a 29/02/2020) 10h
    • Procedures SQL: executando código no MySQL (de 29/02/2020 a 03/03/2020) 14h
    • Administração do MySQL: segurança e otimização do banco (de 03/03/2020 a 14/03/2020) 16h

  • Formação: Modelagem de dados - 64h

    Cursos:

    • Modelagem de banco de dados relacional: entidades, relacionamentos e atributos (de 07/09/2020 a 11/09/2020) 10h
    • Modelagem de banco de dados relacional: modelo e Álgebra Relacional (de 19/03/2021 a 19/03/2021) 12h
    • Modelagem de banco de dados relacional: diagrama ER e Modelo Relacional (de 16/03/2021 a 19/03/2021) 10h
    • Modelagem de banco de dados relacional: normalização (de 19/03/2021 a 22/03/2021) 10h
    • Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 16/03/2021 a 17/03/2021) 10h
    • Modelagem de banco de dados: NoSQL (de 17/03/2021 a 21/03/2021) 12h

  • Formação: Python para Data Science - 69h

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 29/11/2023 a 30/11/2023) 10h
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 30/11/2023 a 09/12/2023) 8h
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 09/12/2023 a 11/12/2023) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 12/12/2023 a 14/12/2023) 8h
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 14/12/2023 a 15/12/2023) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 16/12/2023 a 16/12/2023) 8h
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 16/12/2023 a 17/12/2023) 6h
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 17/12/2023 a 17/12/2023) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: O que é Python? - 30min
    • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
    • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min

  • Formação: Estatística com Python - 70h

    Cursos:

    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 15/11/2019 a 20/11/2019) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 30/07/2020 a 12/08/2020) 10h
    • Estatística com Python: testes de hipóteses (de 21/05/2021 a 03/06/2021) 10h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 17/09/2019 a 04/10/2019) 6h
    • Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 16/06/2021 a 27/06/2021) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 24/09/2019 a 08/10/2019) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 09/10/2019 a 10/10/2019) 5h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 03/09/2020 a 06/09/2020) 6h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: O que é regressão? - 9min
    • Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min

  • Formação: Business Agility - 43h

    Cursos:

    • A Empresa Ágil: implemente o Business Agility nas organizações (de 05/08/2019 a 06/08/2019) 6h
    • Gestão Ágil: liderando a mudança em um ambiente de agilidade (de 06/08/2019 a 07/08/2019) 6h
    • Organização de Equipes Ágeis: os papéis existentes em uma equipe (de 07/08/2019 a 08/08/2019) 6h
    • Agile Coach: lidere a transformação nas empresas (de 11/08/2019 a 12/08/2019) 6h
    • Práticas Ágeis: construa um ambiente ágil (de 11/08/2019 a 12/08/2019) 6h
    • Métricas Ágeis: como medir resultados em um Ambiente Ágil (de 12/08/2019 a 13/08/2019) 6h
    • Agilidade: promovendo a transformação ágil (de 05/08/2019 a 05/08/2019) 6h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters Ponto Tech: Business Agility – Hipsters #147 - 40min

  • Formação: Certificação da biblioteca de infraestrutura de tecnologia da informação - Fundamentos v3 - 41h

    Cursos:

    • Gerenciamento de serviços: papéis e processos de infraestrutura de TI (de 18/02/2021 a 23/02/2021) 10h
    • Alinhamento de TI ao negócio: estratégias e desenho de serviços (de 16/03/2021 a 18/03/2021) 10h
    • Gerenciamento de serviços: conhecendo a operação de serviço (de 03/05/2021 a 21/05/2021) 10h
    • Gerenciamento da qualidade: a operação de serviço (de 25/05/2021 a 26/05/2021) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: Concurso público na área de TI: como se preparar? - Blog da Alura - 30min
    • Social: Alura Cursos Online - Alura Live #23 - Certificações | Facebook - 0min

Cursos:

  • Mobile - 10h

    • React Native: criando um app (de 24/03/2023 a 26/03/2023) 10h

  • Programação - 80h

    • JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 26/06/2020 a 07/07/2020) 16h
    • JavaScript e HTML: pratique lógica com desenhos, animações e um jogo (de 09/07/2020 a 14/07/2020) 10h
    • Python: começando com a linguagem (de 11/09/2020 a 20/09/2020) 12h
    • Python: avançando na linguagem (de 20/09/2020 a 24/09/2020) 12h
    • Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 21/07/2020 a 24/07/2020) 12h
    • Python: avançando na orientação a objetos (de 24/07/2020 a 30/07/2020) 10h
    • String em Python: extraindo informações de uma URL (de 28/11/2021 a 01/12/2021) 8h

  • Front-end - 62h

    • HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 09/01/2022 a 12/01/2022) 14h
    • JavaScript: explorando a linguagem (de 20/12/2021 a 21/12/2021) 10h
    • JavaScript: programando a Orientação a Objetos (de 21/12/2021 a 23/12/2021) 10h
    • JavaScript: interfaces e Herança em Orientação a Objetos (de 23/12/2021 a 06/01/2022) 12h
    • JavaScript na Web: manipule o DOM com JavaScript (de 02/01/2022 a 04/01/2022) 6h
    • HTTP: entendendo a web por baixo dos panos (de 18/08/2023 a 21/08/2023) 10h

  • DevOps - 111h

    • Linux II: programas, processos e pacotes (de 13/08/2020 a 14/08/2020) 8h
    • Certificação Linux LPI Essentials parte 1: Evolution and Distributions (de 07/09/2020 a 10/09/2020) 8h
    • Certificação Linux LPI Essentials parte 2: Open Source Software and Licensing (de 10/09/2020 a 11/09/2020) 8h
    • Redes parte 3: defina as listas de controle e políticas de acesso de usuários (de 31/07/2023 a 01/08/2023) 5h
    • Redes parte 4: configuração de protocolos de roteamento e IPv6 (de 08/08/2023 a 13/08/2023) 8h
    • Redes parte 5: Wi-FI (de 13/08/2023 a 16/08/2023) 6h
    • Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 31/07/2020 a 08/08/2020) 6h
    • Git e Github: estratégias de ramificação, Conflitos e Pull Requests (de 14/08/2020 a 20/08/2020) 8h
    • NGINX: servidor Web, Proxy Reverso e API Gateway (de 21/08/2023 a 27/08/2023) 6h
    • Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática (de 23/08/2023 a 25/08/2023) 8h
    • Pentest: explorando vulnerabilidades em aplicações web (de 16/08/2023 a 17/08/2023) 10h
    • Segurança de rede: firewall, WAF e SIEM (de 28/08/2023 a 15/09/2023) 10h
    • Redes: dos conceitos iniciais à criação de uma intranet (de 22/07/2023 a 23/07/2023) 12h
    • Redes: construindo um projeto com VLANs, políticas de acesso e conexão com internet (de 23/07/2023 a 30/07/2023) 8h

  • Data Science - 331h

    • Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 18/11/2019 a 21/11/2019) 10h
    • Modelagem de Banco de Dados Relacional: Índices e Normalização (de 03/03/2020 a 07/03/2020) 5h
    • SQL Server: Introdução ao SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 22/03/2021 a 24/03/2021) 12h
    • SQL Server: consultas avançadas com Microsoft SQL Server 2017 (de 25/03/2021 a 26/03/2021) 12h
    • Deep Learning parte 1: Keras (de 25/11/2019 a 26/11/2019) 5h
    • GeoPandas Parte 1: trabalhando com dados Geoespaciais (de 26/09/2019 a 29/09/2019) 8h
    • GeoPandas Parte 2: visualização com mapas interativos (de 01/10/2019 a 03/10/2019) 6h
    • Excel: simulação e análise de cenários (de 31/07/2022 a 04/08/2022) 6h
    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 29/10/2019 a 01/11/2019) 8h
    • Modelos de ETL: Pentaho Data Integration (de 10/05/2022 a 18/05/2022) 14h
    • Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 01/11/2019 a 02/11/2019) 6h
    • Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 02/11/2019 a 04/11/2019) 6h
    • Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 11/12/2019 a 11/12/2019) 8h
    • Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 05/11/2019 a 06/11/2019) 4h
    • Análise de dados: cálculos, padrões e estratégias com Excel (de 06/08/2022 a 07/08/2022) 6h
    • Análise e visualização de dados: ciência de dados com R (de 11/12/2020 a 19/12/2020) 8h
    • Power BI Desktop: Carregue, analise e visualize dados (de 02/12/2019 a 03/12/2019) 12h
    • Dashboard com Power BI: Construindo relatórios (de 04/12/2019 a 05/12/2019) 14h
    • DAX e ETL com Power BI: carregando dados (de 04/12/2019 a 07/12/2019) 14h
    • Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 28/06/2021 a 07/07/2021) 6h
    • Clustering: extraindo padrões de dados (de 09/07/2021 a 20/07/2021) 9h
    • Excel: domine o editor de planilhas (de 23/07/2022 a 23/07/2022) 10h
    • Funções com Excel: operações matemáticas e filtros (de 25/07/2022 a 25/07/2022) 10h
    • Excel procv: lógica booleana e busca por valores (de 24/07/2022 a 25/07/2022) 12h
    • MLOps: Machine Learning e APIs (de 10/07/2021 a 15/07/2021) 10h
    • Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 16/07/2020 a 17/07/2020) 10h
    • Excel: tabelas dinâmicas e dashboards (de 25/07/2022 a 25/07/2022) 10h
    • Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 15/08/2020 a 19/08/2020) 10h
    • Engenharia de dados: Conceitos para Gestores (de 02/06/2020 a 02/06/2020) 10h
    • Excel: criação de macros e automatização de tarefas (de 31/07/2022 a 31/07/2022) 12h
    • Programação em R: desenvolva dashboards online com Shiny (de 29/11/2020 a 09/12/2020) 10h
    • Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 21/12/2022 a 05/02/2023) 8h
    • Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 18/12/2023 a 19/12/2023) 8h
    • Classificação: resolvendo problemas multiclasse (de 28/12/2023 a 29/12/2023) 8h
    • Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 20/12/2023 a 28/12/2023) 8h
    • Classificação: otimizando modelos de machine learning (de 06/01/2024 a 08/01/2024) 8h
    • Classificação: selecionando features (de 13/02/2024 a 14/02/2024) 8h

  • Inovação & Gestão - 65h

    • Lean Startup: primeiros passos da sua Startup enxuta (de 09/08/2019 a 09/08/2019) 5h
    • Certificação PMP e CAPM parte 1: processos de gerenciamento de projetos (de 12/09/2020 a 25/09/2020) 8h
    • COBIT 5 Foundations Parte 1: Governança Corporativa (de 16/02/2021 a 18/02/2021) 14h
    • Escalando equipes ágeis: como levar a agilidade adiante na organização (de 10/08/2019 a 10/08/2019) 6h
    • Certificação PMI-ACP: conheça a Cultura Ágil e seu potencial de aplicação (de 07/01/2022 a 14/01/2022) 12h
    • Certificação PMI-ACP: entenda a estrutura do Scrum (de 15/01/2022 a 17/01/2022) 12h
    • Certificação PMI-ACP: entenda mais sobre o Scrum (de 01/02/2022 a 06/02/2022) 8h
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/natelson81/fullCertificate/ac0681e0f90abff06f37edfcd3a73696