Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que rodrigo cardoso concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 13/02/2023 a 02/10/2023.

Formações:

  • Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 90h

    Cursos:

    • Python: começando com a linguagem (de 13/02/2023 a 21/03/2023) 12h
    • Python: avançando na linguagem (de 21/03/2023 a 25/03/2023) 12h
    • Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 30/05/2023 a 26/07/2023) 12h
    • Python: avançando na orientação a objetos (de 01/04/2023 a 05/04/2023) 10h
    • String em Python: extraindo informações de uma URL (de 05/04/2023 a 08/04/2023) 8h
    • Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 08/04/2023 a 09/04/2023) 8h
    • Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 09/04/2023 a 09/04/2023) 9h
    • Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 09/04/2023 a 20/04/2023) 7h
    • Python e TDD: explorando testes unitários (de 20/04/2023 a 18/05/2023) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: Python - Uma Introdução à Linguagem | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Montando cenários de testes com o Pytest | Alura Cursos Online - 30min
  • Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 91h

    Cursos:

    • Python: começando com a linguagem (de 13/02/2023 a 21/03/2023) 12h
    • Python: avançando na linguagem (de 21/03/2023 a 25/03/2023) 12h
    • Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 30/03/2023 a 01/04/2023) 12h
    • Python: avançando na orientação a objetos (de 01/04/2023 a 05/04/2023) 10h
    • String em Python: extraindo informações de uma URL (de 05/04/2023 a 08/04/2023) 8h
    • Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 08/04/2023 a 09/04/2023) 8h
    • Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 09/04/2023 a 09/04/2023) 9h
    • Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 09/04/2023 a 20/04/2023) 7h
    • Python e TDD: explorando testes unitários (de 20/04/2023 a 18/05/2023) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: Python - Uma Introdução à Linguagem | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Video: A linguagem Python - Alura Live #94 - YouTube - 60min
    • Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Montando cenários de testes com o Pytest | Alura Cursos Online - 30min
  • Formação: Python para Data Science - 67h

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 07/06/2023 a 08/08/2023) 10h
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 08/08/2023 a 15/08/2023) 8h
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 15/08/2023 a 19/08/2023) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 28/07/2023 a 22/08/2023) 8h
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 22/08/2023 a 23/08/2023) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 23/08/2023 a 25/08/2023) 8h
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 25/08/2023 a 27/08/2023) 6h
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 27/08/2023 a 30/08/2023) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/nanicoblu/fullCertificate/e3b55ff4331bd7eff8cf4104639f66bc